ロボティクスとAIがファッションと倉庫業を変革：業界イノベーションの深掘り

ファッション業界は、「感情分析」を提供する人工知能システムに巨額投資しています。これは顧客フィードバックに似ていますが、間接的に取得されます。

通常、感情分析システムはソーシャルメディアページから情報収集し、自然言語処理（顧客電話の聴取など）でもデータを取得。大量のデータポイントを収集・分析——AIシステムのみが処理可能な情報量です。処理後、結論が導き出されます。例えば、特定製品について肯定的・否定的な言及を発見、全レビューを収集・整理、ニュースメディアでブランド言及を監視し文脈を把握など。

通常、すべての情報収集後、最終的には人間が「真の知性」を適用し意思決定します。AIは単純な判断（好意的議論・レビューなら継続在庫すべき等）は可能ですが、メディア報道への対応判断などは人間が行う必要があります。また、製品が全面的に好かれたり嫌われたりすることは稀で、人間がバランスを判断する必要があります。

しかし、人間かAIかどちらが製造製品を決定するにせよ、サプライチェーン面が十分速く、嗜好・ファッション変化前に製品を市場・顧客へ届けられる必要があります。サプライチェーンの倉庫面は特に重要で、伝統的施設（依然驚くほど多数存在）ではボトルネックになり得ます。

Material Handling Instituteによると、大半の倉庫はAIやロボティクス等先進技術を未使用。MHI調査では、わずか6%がロボティクスとAIを導入済み。しかし、業界課題対応で新技術投資を準備する中、今後2年でほぼ4倍の23%まで増加見込みです。

倉庫課題とロボティクス・AIの解決策

低マージン市場での激しい競争に加え、倉庫オペレーターは長期就業意欲のある人間労働者確保に苦慮。常に新規採用・雇用・研修にコストがかかり、マージンを圧迫。EC市場は好調だが、多くの倉庫オペレーターは厳しい状況です。しかしロボティクスとAIは、ほぼすべての倉庫の運命を変える解決策を提供します。高価な固定インフラ（コンベア、大型グリッド型自動倉庫システム）としての自動化でなく、小型自律移動ロボットを雇用して業務遂行可能です。

自律移動ロボットの利点

• 今日完全空き倉庫でも、自律移動ロボット選択なら数週間で完全機能・高効率・生産的な倉庫に
• Geek+ Roboticsによれば、システム導入が数週間で可能、ROI達成時間が従来倉庫自動化システムより大幅に短縮
• ハイミックス・ローボリューム注文に最適。今日のマスカスタマイゼーション環境（より多くの人がより多様な製品を求め、即座に欲しい）に適合
• 6週間待ちのカタログ通販時代は終了。一部小売業者は即日配送目指す

自律移動ロボットに統合されるAI機能（Geek+例）

• マッピング
• ナビゲーション
• 衝突回避
• SKU識別
• 動的ロケーション

最後の「動的ロケーション」は特に高度。ロボットがクラウド接続され、どの商品が高速・低速で売れているかデータを保持。自律的に、高速移動商品棚ならオーダーピッキングステーション近くへ、低速商品なら遠くへ自ら位置決めします。シンプルながら最高のAI活用です。

本記事は、Robotics and Automation NewsがGeek+ Roboticsと共同制作したホワイトペーパー「AI and the Business of Fashion」からの抜粋です。