ハイパースペクトルビジョン。それは何ですか？
同じ色の食品の混合物に含まれるプラスチック片などの異物をどのように検出できますか？一見すると、人間の目はこれらのタイプの検出では100％効果的ではないかもしれませんが、ハイパースペクトル技術は効果的です。
食品部門は、何よりも消費者の安全が求められていることから、最も徹底した品質検査を受けている分野のひとつです。ますます知られるようになったハイパースペクトルビジョン技術は、食品部門の生産プロセスの品質管理、監視、および管理のための最良のオプションです。
しかし、ハイパースペクトルビジョンとは正確には何ですか？
ハイパースペクトルビジョンは、2つの異なるテクノロジーを組み合わせたものです。1つはコンピュータービジョンです。これは、他のブログで説明したように、現実世界の画像をキャプチャし、処理して分析し、追加情報を提供することで構成されます。このテクノロジーは、赤外線範囲分光法と組み合わせて、ハイパーキューブとも呼ばれる3次元マップを作成します。
これらの3つの次元のうち、2つはサンプルの形態に対応し、残りはその組成に対応します。各ハイパーキューブは、画像とピクセル画像で構成されています。各ピクセルにはデータが含まれています。これらのデータは、高密度（金属）と低密度（有機物の残骸または昆虫）の物体を識別できるスペクトルです。
この技術の最大の特徴は、製品の組成を連続的に識別し、組成マップを知ることで製品の成分の分布を知ることができ、その均質性を確保できることです。色の凡例を使用して、検出された要素の構成を知ることができます。ハイパースペクトル画像が元の画像と比較してどのように見えるかの例をいくつか示します。
プラスチックと混合した米のハイパースペクトル画像
それを見ることができるハイパースペクトル画像、殻、ピスタチオの皮膚
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