2021年の4つの主要な現実世界のインテリジェント自動化トレンド
このテクノロジーを利用する新しい方法が可能になります。
ロボットプロセス自動化（RPA）とインテリジェント自動化ツールに対するパンデミック主導の需要が2021年に指数関数的に増加するように設定されているため、ベンダーはそれに応じて義務を負っています。 150を超えるRPAとインテリジェントな自動化ツールが利用可能になり、すべてが大きな主張をしていますが、設計品質、技術的能力、および配信アプローチが大幅に異なるため、組織は間違った選択をすることに直面しています。
問題は、ベンダーの大幅に異なる技術的能力が、潜在的に大きな労力とリスクで短期的な戦術的利益を達成することと、少ない労力と最小限のリスクで企業規模で戦略的な作業変革を達成することの違いを証明することです。自動化ベンダーの差別化に関する洞察と、これらの重要な技術的ニュアンスの明確な境界が、今年から明らかになることを願っています。楽しみにしています。
1。より洗練された選択基準
2021年には、組織がRPAとインテリジェントな自動化テクノロジーをどのように選択するかについて、延期された再考があります。パフォーマンス、セキュリティ、柔軟性、回復力、使いやすさ、およびガバナンスが必要とされる大規模で要求の厳しいフロントオフィスからバックオフィスのエンタープライズ環境で正常に動作および拡張するためのこれらのテクノロジーの能力について、より多くの情報に基づいた評価を促進する、より厳しい選択が見られます。 。つまり、RPAとインテリジェントな自動化ベンダーの選択基準は、意味のある現実世界の洞察を考慮し、次のことのデモンストレーションを要求する必要があります。
•ロボットの作成とトレーニングに必要な全体的なレベルのコーディング;ゼロから高努力まで。これは、ビジネスユーザーが市場の需要に迅速に対応するために、コーディングに時間とリソースを浪費したり、関連するリスクを導入したりしたくないためです。
•概念実証の後に「価値の証明」を導入します。 自動化プログラムがスケールアップして初めて、深刻な技術的限界が明らかになり始めます。
•一元化された自動化された資産の共有と再利用のためのコラボレーション機能。 これは、大規模な作業の変革は共同作業によってのみ達成されるためです。
•ロボットの組み込み機能。 パフォーマンス、生産性、運用の回復力、およびシステムの相互運用性を測定します。
•プロセス自動化の全体的な透明性、セキュリティ、および監査可能性。 どのエンタープライズ環境でも、これらの機能が重要です。そうしないと、シャドーITとデジタルカオスが導入されます。
•プログラムの成功の可能性。 達成された結果が年次報告書で直接的または間接的に注目に値するようになるかどうかを質問します。
これらの洞察は、組織が市場の誇大宣伝を通して選択のリスクを軽減し、プログラムの失敗、デジタルの混乱、技術的負債の長期的な問題を回避することを確実にするために、これまで以上に重要になります。
2。価値のより良い測定
RPAまたはインテリジェント自動化プログラムを実際に提供するには、戦略と目的が必要です。これは、データ品質、運用効率、プロセス品質、従業員のエンパワーメントを改善したり、より迅速で正確な応答を提供することで利害関係者のエクスペリエンスを向上させたりする可能性があります。成熟した自動化プログラムを使用している組織が経験した経験と実証済みの結果を調べることで、RPAとインテリジェントな自動化の影響を測定するためのより有意義な方法がわかります。これらには次のものが含まれます：
•新しいサービスと製品の提供 –現在提供されている、人間が単独で実行すること、または安全で準拠した方法で実行することは不可能な活動。
•生産性が向上します –ビジネスに戻って生成されている時間とリソースの量。
•カスタマーエクスペリエンスの向上 –現在、より速く、エラーがなく、応答時間の延長に伴うリスクが軽減されていないサービス。
•従業員のエクスペリエンスの向上 –新しい役割でより知的に挑戦的で充実した価値を生み出す仕事に取り組むために解放されている人の数。
•マイニングプロセスデータ –自動化されたプロセストランザクションデータからの洞察を使用して、利害関係者のエクスペリエンスを強化し、長期的な価値を生み出すワークフローを最適化または再発明する方法。
3。デジタルトランスフォーメーションイネーブラー
今年は、どのベンダーのソフトウェアロボットが、デジタルトランスフォーメーションの「触媒」となる能力を実際に備えているかについても理解が深まります。これらのロボットは通常、事前に構築された、スマートで生産性が高く、自己組織化された処理リソースであり、複雑で、ばらばらで、変更が難しいレガシーシステムや手動ワークフローの複数のオペレーティング環境にわたって、結合されたデータ駆動型の作業を実行します。
これらのロボットは、人間と同じようにアプリケーションの画面を読み取って理解することにより、システムの相互運用性の長年の問題を独自に解決します。これは、基盤となるシステムプログラミングロジックに触れることなく重要です。この「ユニバーサルコネクティビティ」機能は、APIやシステム統合を必要とせずに、現在および将来のすべてのテクノロジーをロボットで使用できることを意味します。レガシーシステムが削除されることはなく、大きなプロセス変更や大量のデータ移行は必要ありません。
これらのロボットは、あらゆる時代のテクノロジーをテストおよび展開するための好まれるルートになるでしょう。最新のクラウド、人工知能、機械学習、および認知機能を継続的に強化することができます。これらの機能は、新しく設計された作業に単に「ドラッグアンドドロップ」されます。プロセスフロー。最終的に、これは、従来はコストとリソースが法外なものであったデジタルトランスフォーメーションが突然実現可能になることを意味します。実際、今では数か月で達成できる作業には、ITプログラムと膨大な数の人々のチームが何年もかかるでしょう。
4。プログラム配信へのより戦略的なアプローチ
パンデミックは自動化プログラムを魔法のように拡大しませんでしたが、自動化が可能なデジタルの進歩をより広く認識できるようにしながら、企業の優先事項を具体化するのに役立つ主要な変更エージェントです。最終的に、仕事の変革が大きな価値をもたらすためには、組織は、インテリジェントな自動化をどのように適用するかについて、戦術的ではなく戦略的に考える必要があります。
したがって、Robotic Operating Model（ROM）の使用が拡大します。これは、完全に振り付けされた段階的な実装の専門知識を提供する業界のゴールドスタンダードの配信方法です。何年も前に作成されたROMはまだ進化しています。世界クラスのインテリジェントな自動化の展開から得られた洞察を継続的に強化し、他の人がデジタルで強化された作業をより適切に開始、維持、拡張、維持できるようにします。
テクノロジーと並んで、ROMはおそらく自動化プログラムの成功または失敗の唯一の最大の決定要因です。これには、プロセスの識別方法、プロセスの設計方法、テスト方法、およびプロセスの自動化方法の背後に構造を置くことが含まれます。何年にもわたって、ROMを使用することで、組織は展開に関して最大8倍の成功を収めることができることを発見しました。
最終的な考え
今年の組織にとっての大きな課題は、世界的な不確実性、絶え間ない変化、絶えず進化する利害関係者の要求の中で、リソースがますます制約され、切り離された状態で成長する方法です。 1つのソリューションには、フロント、ミドル、バックオフィスの運用全体に最先端の信頼できるインテリジェントな自動化機能を適用することで、Cスイート全体の先見の明のある人が新しい働き方を再設計できるようにすることが含まれます。
「デジタルで強化された」作業の新時代が、はるかに速く、よりスマートに、より効率的に、そして安全に実行されるのを目の当たりにします。制限はなく、この可能性を適切に受け入れている組織が前進するでしょう。
自動制御システム