RPAを超えて：自動化と労働力戦略の統合

どの自動化技術も魔法の杖ではない——能力と労働力のバランスを取らなければなりません。

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）はデジタル・サポート体験を変革しています。Gartnerの最新数字によると、グローバルRPAソフトウェア市場は2021年にほぼ20億ドルに達すると予測され、プロセス最適化が過去12カ月でエンタープライズ・ボードのアジェンダのより上位に上がったことは疑いようがありません。

しかし、進歩により多くの単調で手作業のタスクを完全自動化しやすくなった一方で、一部の企業は生産性と自動化能力が頭打ちになったと感じています。なぜなのでしょうか？

企業が更なる効率を目指す中、テクノロジーがすべてを解決できると信じる罠に陥りやすいものです。しかし、人間とテクノロジーの相互依存関係を過小評価してはなりません。組織は両者の適切なバランスを取らなければなりません。

RPAをビジネスに組み込む際、いくつかの重要なステップを考慮する必要があります。

飛ぶ前に見よ

シンプルに言えば、プロセスを再考するには、まずそれを理解する必要があります。RPAがペースを上げる中、一部の組織は、RPAが自社のビジネスにどう、どこで利益をもたらせるかを正確に特定する前に飛びついてしまいました。

ユーザー・アナリティクスは、デジタル・プロセスの完全なビューを提供し、ビジネスとITのリーダーが主要な効率化ゲインを実現できる場所の全体像を描き始めることを可能にします。

従業員がソフトウェア・アプリケーションで日常的に完了しているタスクとプロセスへのより深い洞察を提供するツールを評価しましょう。最も価値ある洞察は、表面的なプロセス・マッピングを超え、RPAへのロードマップを提供するインテリジェンスを提供します。

ユーザーがプラットフォームとどう対話しているか、どのタスクが繰り返し修正されているか、最も時間がかかるタスクは何かといった洞察は、どのプロセスを自動化すべきかを特定するだけでなく、ソフトウェアが従業員により良く機能するよう改善すべき領域をハイライトします。

二本立てのアプローチを策定する

プロセスが自動化に適さない理由は数多くありますが、自動化にかかる時間や、プロセスのどのステップが人的介入を必要とするかといった点を考慮すべきです。一般的に、プロセスがより論理的で定義しやすければ、自動化はより速く、容易になります。

組織のプロセスを全体的に把握することで、どのプロセスを自動化できるか、すべきか、そしてどこで人間がキードライバーであるかを特定できます。これはより大きな効率達成に不可欠なだけでなく、従業員へのメリットの実証と、この新しい働き方における彼らの位置づけの理解にも不可欠です。

従業員が自動化を支援するために必要なスキルアップやナレッジ共有がどこで必要かを検討しましょう。テクノロジーを導入しても、適切な人材と賛同がなければ効果的に機能しません。RPAやその他の機械学習ベースの能力が今後数年で進化するにつれ、人間とテクノロジーの関係はさらに重要になります。

仕事の流れの中で人をエンパワーする

プロセスを完全に自動化できないからといって、より大きな効率化が達成できないわけではありません。人間が鍵となるプロセスでは、仕事の流れの中でどう彼らをエンパワーできるかを検討しましょう。多くの企業が今、メールやオンライン・リソース・ハブといった従来のコミュニケーション手法を超えた、この形のデジタル・サポートへ移行しています。

「仕事の流れの中での」コミュニケーション提供（例えばアプリ内ポップアップや通知）により、従業員は問題を迅速に解決するためのツールとガイダンスを得られます。また、コンテキスト・スイッチング（一日中複数のアプリケーションを行き来する行為）を減らせます。これは、デジタル従業員体験を統一し、ソフトウェアが最も頻繁に使用する人々により良く機能することを保証するための重要なステップです。

KPIが王様であることを忘れずに

プロセスを再考するなら、指標も再考すべきです。あらゆるテクノロジー投資と同様に、明確に定義された指標を持つことは、エンタープライズ環境でのRPAの成功を確実にする鍵ですが、従業員の仕事の流れへの改善を監視する上でも鍵となります。

主要業績評価指標（KPI）は、生産性やコスト削減といった長期的なビジネス成果にリンクすべきです。これはリーダーシップの賛同を得る上で不可欠であり、組織内のより広範な従業員ベースにRPAのメリットを示す上でも不可欠です。