メーカーと未来の工場の間に立つ6つのトレンド

未来の工場（しばしばスマートファクトリーと呼ばれる）は、2022年までに世界経済に1.5兆ドルを追加する可能性があります。デジタル技術の実装...

将来の工場（スマートファクトリーと呼ばれることもあります）は、世界経済に1.5兆ドルを追加する可能性があります 2022年までに。工場運営を変革するためのデジタル技術の実装は、自動車からハイテク製造業まで、すべての企業にとって今や不可欠になっています。しかし、これを成功させるのは難しい場合があります。

自動化は製造業にとって目新しいものではありません。ただし、これまでは目立たない運用の改善に重点を置いてきましたが、将来の工場は、従来の自動化を超えて、完全にインテリジェントで接続されたシステムを中心に構築されるようになります。このシステムは、ビジネス、運用、および本番アプリケーションからの絶え間ないデータストリームによって駆動され、真にスマートな工場を作成するために、新しい需要や変化する需要をすばやく学習して適応します。

スマートファクトリーモデルへの移行には、多くのメリットがあります。 デロイト は、将来の工場の力を「組織の変化するニーズに合わせて進化および成長する能力-顧客の需要のシフト、新しい市場への拡大、新しい製品またはサービスの開発、より予測的で応答性の高いものなど」として特定しています。運用と保守へのアプローチ、新しいプロセスやテクノロジーの組み込み、または生産へのほぼリアルタイムの変更」。

キャップジェミニ はこれらのメリットに反対する数字を出すように努めてきました–そしてこれらは業界の注目を集めるはずです。 「メーカーは、完成品の納期が13倍に加速し、品質指標が1990年以来12倍以上の改善率で改善すると予想しています。同時に、全体的な生産性と人件費の改善が加速すると報告されています。 1990年以降、それぞれ7倍と9倍の成長率でした。」

しかし、これらすべての利点にもかかわらず、コンサルティング会社は1つの小さな、しかし重要な問題を特定しました。メーカーは、未来の工場を作るというこの意欲からまだ成功を収めていません。実際、76％がスマートファクトリーイニシアチブをすでに開始した、または開始の過程にあることを確認しましたが、16％だけが彼らの努力に満足していました。

では、業界が未来の工場を実現するのを妨げている主な傾向はどれですか？

サプライチェーンのデジタル化

今日まで、多くのメーカー、特に自動車セクターでは、計画やメンテナンスなどの分野でスマートファクトリーコンポーネントの実装を開始しています。しかし、将来の工場は、サプライヤーや顧客と統合するために、工場のフロアを超えて、4つの壁を超えて到達する必要があります。デジタル化により、サプライチェーン全体が、直線的で順次的な運用から、相互接続されたオープンで多層化された取引先のエコシステムに変わりつつあります。メーカーは、真の成功を収めるために、スマートファクトリーをこれらの新しいデジタルサプライチェーンに統合する方法を検討する必要があります。

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データの現金化

データは将来の工場にとって不可欠です。高度な分析と適用されたAIを使用して、データはすべてのプロセスを推進し、運用エラーを検出し、ユーザーフィードバックを提供し、生産出力の品質と量の両方を向上させます。自動車メーカーの未来を考えてみましょう。工場では、需要を特定し、ツールの再構築とリセットに必要なダウンタイムを最小限に抑え、「1つの実行」を可能にするデータによって、はるかに多くのカスタマイズが容易になります。その結果、メーカーは、データを活用して、コネクテッドカー内の予知保全機能など、新しいデータ駆動型の製品やサービスを作成する方法を検討できるようになります。

デジタルトランスフォーメーション

一部の人にとって、「デジタルトランスフォーメーション」とは、紙ベースのプロセスからデジタルプロセスへの移行を意味します。未来の工場はこれをさらに一歩進めます。この変革は、モノのインターネットの急速な成長によって部分的に推進されており、オペレーショナルテクノロジーと情報テクノロジーの融合に依存しています。この統合により、工場の運用のあらゆる側面を接続して監視できるようになります。このシナリオでは、IoTデータは、パフォーマンスを向上させるために運用システムにフィードするだけでも、他のエンタープライズシステムからのデータとブレンドして、工場やサプライチェーン全体の運用方法を変更し始めるなど、さまざまな方法で使用できます。

破壊的技術

高度な分析、AI、ドローン、ブロックチェーン、ロボット工学、3D印刷、ウェアラブル...実際、IoTは、今日のメーカーが直面している多くの破壊的なデジタルテクノロジーの1つにすぎません。しかし、組織ごとに異なる製造プロセス要件があることを考えると、将来の工場への「万能」アプローチはあり得ません。代わりに、個々の企業は、特定のビジネス目標を達成するために、破壊的テクノロジーの最適な組み合わせを検討する必要があります。

スキルギャップの拡大

デジタルトランスフォーメーションプロジェクトを成功させる秘訣は、テクノロジーだけでなく人です。これは、将来のスマートファクトリーを検討する場合に特に当てはまります。デジタル化が進んでも人員が減る可能性は低いですが、運用技術と情報技術がより緊密に統合されるにつれて、従業員の役割と責任は変化します。いくつかのより反復的なタスクは、ロボットによって最もよく完了する自動化されたプロセスになるように切り替わる可能性がありますが、システム内のデータを活用するために、他の価値の高い知識ベースの役割が出現します。アジャイルで適応性のある変更管理により、スタッフは役割間を効果的に移動し、必要な新しいスキルにアクセスできるようになります。

ガバナンス、リスク、コンプライアンス

デロイト は、スマートファクトリの最も価値のある機能の1つである、自己最適化、自己適応、および自律的に生産プロセスを実行する機能により、従来のガバナンス、リスク、およびコンプライアンスモデルが根本的に変化することを強調しています。

自動化されたシステムは、人間の介入の必要性を減らすことで、エラーとリスクを減らします。しかし、ガバナンスとコンプライアンスのポリシーでは、組織はビジネスのこの側面を実現するマシンを監視および監査する必要があります。さらに、スマートファクトリーの接続性は、より広いトレーディングパートナーのエコシステムにまで及ぶため、ガバナンス、リスク、コンプライアンスのポリシー、手順、テクノロジーは、この新しい相互接続された、より協調的な作業方法を十分に考慮する必要があります。

未来の工場がインテリジェントで接続されているかどうかは誰もが疑うことはありませんが、そこに到達するまでにかかる時間については業界の不確実性があります。しかし、「未来」という言葉は誤解を招く恐れがあります。この業界の変化がすぐに起こらないようにするには、メリットが大きすぎます。インテリジェントで接続された工場は、今後数年で登場する可能性があります。

キャップジェミニ スマートファクトリアプローチを実装すると、100％を超える営業利益の増加につながる可能性があることを示唆しています。遊ぶことがたくさんあるので、メーカーは未来の工場を後からではなく早く達成する方法を見つけるでしょう。