2022年のAIと製造に関するIBM

IBMSoftwareの資産管理製品リーダーであるKendraDeKeyrelが、2022年のAIと製造についての考えを述べています。

インダストリー4.0、3D印刷/積層造形、産業用ロボット、自動運転車両、ドローン、拡張/仮想現実、産業用モノのインターネット（IIOT）、エッジコンピューティングなど、デジタルマニュファクチャリング内で新しいイノベーションが出現し続けています。

IBMSoftwareの資産管理製品リーダーであるKendraDeKeyrelが、2022年に向けてAIと製造に関する専門家の解説を提供しています…

AIと自動化テクノロジーの採用

「AI市場は、特にパンデミックが世界中のビジネスにどのように影響したかを考えると、今後数年間で指数関数的な成長を示す可能性があります。多くの業界はさまざまな影響を受けていますが、AIや自動化などのテクノロジーの受け入れと採用が増加しています。企業とその従業員がより効果的に運営できるように、全面的に支援します。

「新しい効率を高め、コストを節約し、従業員がより価値の高い仕事に集中できるようにするために、複数のユースケースでAIと自動化に投資する企業が増えると予想されます。」

AIを活用した自動化テクノロジーを使用してサプライチェーンをスピードアップする

「今年は、特にサプライチェーンの最適化、品質検査、リスク管理、在庫管理などの分野で、多くのメーカーが運用モデルを再考するのを見てきました。

「製造現場の作業者は、AIを活用した自動化を使用して、製品の検査、予知保全、安全上の問題の監視、製品の欠陥の特定などの反復的なタスクを完了することができます。 AIを活用した自動化テクノロジーにより、市場投入までの時間を短縮し、効率化するだけでなく、従業員がより価値の高い仕事に集中できるようになります。」

AI学習を使用してリアルタイムで改善を行う

「戦略の観点から、製造業者は計画から製造への流れから始めて、顧客の注文、エンジニアリング、サプライチェーン、ライフサイクル管理、およびアフターマーケットへの影響を検討する必要があります。

「次に、データの洞察とAIの学習をプロセスのワークフローに組み込んで、改善を常にリアルタイムで実現できるようにします。成功したスケーラブルな変革は、ビジネスとテクノロジーの両方の観点のバランスを必要とする全体的なアプローチを採用していることに注意することが重要です。」

AIを活用したソフトウェアは、メーカーがプロアクティブなメンテナンスに移行するのに役立ちます

「たとえば、主要な自動車メーカーは、IBMのAIを活用した資産管理テクノロジーであるIBM Maximoを活用して、ミッションクリティカルな目標であるダウンタイムゼロと欠陥ゼロに取り組んでいます。

「AIを活用したソフトウェアは、製造業者が、温度、振動、サイクルなどの機械の実際の条件に基づいて、リアクティブなサイクルベースのメンテナンスからプロアクティブな信頼性中心のメンテナンスに移行するのに役立ちます。

「AIは産業用IoTデータを分析することで、メーカーが異常を検出し、機器の状態を常に測定できるようにすることで、障害が発生する前に問題をより正確に予測し、予防的に修正できるようにします。これは、運用コストの削減と稼働時間の可用性の向上に大きな影響を与える可能性があります。」