IBMが示す2022年AI駆動製造トレンドの洞察

「AI市場は、パンデミックが世界中のビジネスに与えた影響を考慮すると、今後数年間で指数関数的な成長を見せるでしょう。多くの業界が異なる影響を受けましたが、ビジネスと従業員がより効果的に運営できるよう、AIと自動化のような技術の受け入れと採用が全般的に増加しています。

「より多くの企業が、新たな効率性を生み出し、コストを削減し、従業員をより高付加価値の仕事に集中させるため、複数のユースケースでAIと自動化への投資を拡大すると予想されます。」

「今年、多くのメーカーが運用モデルの再考を行いました。具体的には、サプライチェーン最適化、品質検査、リスク管理、在庫管理といった領域です。

「ショップフロアの作業員は、AIを活用した自動化を用いて、製品検査、予知保全、安全ハザードの監視、製品欠陥の特定といった反復タスクを完了できます。AIを活用した自動化技術は、より速く効率的な市場投入を可能にするだけでなく、従業員により高付加価値の仕事に集中する機会を提供します。」

「戦略の観点では、メーカーは計画から製造へのフローから始め、次に顧客注文、エンジニアリング、サプライチェーン、ライフサイクル管理、アフターマーケットへの影響を検討すべきです。

「それから、データインサイトとAIの学習をプロセスワークフローに組み込み、改善がリアルタイムで、常に実現できるようにすべきです。成功しスケーラブルな変革には、ビジネスとテクノロジーの両視点のバランスを取る包括的なアプローチが必要であることは重要です。」

「例えば、大手自動車メーカーは、IBMのAIを活用した資産管理テクノロジーであるIBM Maximoを活用し、トップミッションクリティカルな目標であるゼロダウンタイムとゼロ欠陥に対処しています。

「AIを活用したソフトウェアは、メーカーをリアクティブなサイクルベースのメンテナンスから、温度、振動、サイクルといった機械の実環境条件に基づくプロアクティブな信頼性中心メンテナンスへ移行させる支援ができます。

「産業用IoTデータを分析することで、AIは異常を検知し、常に機器の健全性を測定でき、故障が発生する前に問題をより良く予測し、プロアクティブに修正できます。これは運用コストの大幅な削減と稼働率の向上に大きなインパクトを与えます。」

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