TCS：アジャイルでインテリジェントな製造

デジタルマニュファクチャリングビジネスプラクティスTCSの業界アドバイザー兼プラクティスリードであるGeetaRohraが、俊敏でインテリジェントな製造について説明しています。 Business Practice TCSは、俊敏でインテリジェントな製造について説明しています。

アジャイルでインテリジェントな製造を行うとはどういう意味ですか？

デジタル機能と、クラウドへの移行、自動化、ロボット工学の採用、豊富なデータの活用などのデジタルテクノロジーの迅速な採用を中心にコアコンピテンシーを再考した製造組織は、組織の文化的変化を推進し、エコシステムを実現します、共同成長をリードしてきました。このような組織は、アジャイルでインテリジェントな製造への道を歩み始めています。たとえば、バリューチェーン全体で製品内にデジタルテクノロジーを採用し、顧客にモビリティソリューションを提供することを目的として、目的主導型のエコシステムパートナーシップを構築している自動車OEMなどです。 。

アジャイルになり、インテリジェントなプロセスを持つための最善の戦略は何ですか？

メーカーは、この新しいパラダイムでシステム、プロセス、製品、サービスを再考する必要があります。良い出発点は、顧客が達成したい結果を念頭に置き、顧客を中心にビジネス提案を構築することです。たとえば、栄養とウェルネスのパーソナライズは増加傾向にあります。ポイントソリューションを提供するバリューチェーンプレーヤーはいくつかありますが、サプリメントメーカーがこのトレンドを利用してウォレットシェアを増やすにはどうすればよいでしょうか。これには、プロセスを再考するだけでなく、プロセス全体のバリューチェーンとそれらが動作するエコシステムを再考するために、インテリジェントで接続された機能を活用する全体像が必要です。

アジャイルでインテリジェントなプロセスを持つことの利点は何ですか？

アジャイルでインテリジェントなプロセスを採用している企業は、変化するビジネスニーズに組織を適応させ、その経済的影響に対処するのに適した立場にあることがわかりました。ビジネスの健全性とすべてのプロセスのほぼリアルタイムのビューを備えているため、適切な影響評価を実施し、情報に基づいた意思決定を自信を持って行うことができます。化学会社などは、需要を満たすために、注文の受領から履行、および関連する在庫注文の動きまでのエンドツーエンドのビューを作成するためのコマンドセンターを設置しました。このシステムは、複数のプロセスにわたってデータを収集および分析し、機械学習モデルを展開して、早期の指標を提供し、アクションを規定しました。その結果、スケジュールの順守とその後のCSAT（顧客満足度）が大幅に向上しました。視認性が向上したことで、注文のリードタイムも短縮され、運転資金が解放されました。

アジャイルでインテリジェントなプロセスの作成に取り組むことの課題は何ですか？

このパラダイムシフトを推進するには、経営幹部からの戦略的ビジョンとコミットメントが必要です。彼らは、エコシステムパートナーへの影響を含め、すべての利害関係者にデジタルマインドセットを吹き込むために、文化の変化と従来のエンジニアリング文化からの移行を推進する必要があります。アジャイルでインテリジェントな製造を推進するための適切な才能とスキルセットを見つけることは、とらえどころのないままです。必要なスキルは多面的です。テクノロジーに精通しているだけでなく、ビジネスについての十分な理解とコンテキスト知識を持っているビジネスパートナーが必要です。

もう1つの大きな課題は、データ自体です。データライフサイクル管理から、所有権、権利、データのプライバシーとセキュリティの懸念、実際の相互運用性に関する業界標準を考慮したエコシステムパートナー間のデータ交換の包括的なフレームワークの定義にまで及びます。 -時間のある実用的なデータ交換。その他の課題には、テクノロジーの使用の増加に伴う複雑さとインフラストラクチャ要件の管理、およびIT/OTプロセスの運用化が含まれます。テクノロジーを迅速に適応させ、新しい働き方に適応するための既存の労働力のトレーニング。

インダストリー4.0はどのようにして製造業に革命を起こすことができますか？

インダストリー4.0テクノロジーの組み合わせ効果は、運用モデルに革命をもたらしています。より多くのものが接続され、大量のデータが生成されると、資産とそれが動作しているコンテキストをリアルタイムで監視できます。データの分析により、資産の運用条件に関する深い洞察が得られます。資産パフォーマンスの監視と障害予測の典型的な結果は、サービス契約と延長保証の形で収益化されるカスタマー/サービスセンターへの新しいサービスラインとしてさらに調査することができます。サービス履歴とリアルタイムの資産パフォーマンスの分析は、スペアパーツ、アップグレード、および再販に関するパーソナライズされたクロスセル/アップセルオファーのさらなる機会を提供します。

製造業の現在の傾向は何ですか？

今日の製造企業は、デジタルテクノロジー、データ、エコシステムを活用した、目的主導型のサービス指向型の傾向があります。

私たちが目にする主な傾向のいくつかは次のとおりです。

1。従来のバリューチェーンは、可視性の向上、追跡およびトレースベースのソリューション、およびオンデマンドのローカライズされた製造の増加により、より短いまたは機敏なサプライチェーンで機敏である必要性によって崩壊しました。

2。テクノロジープロバイダーなどの新規参入者は、破壊的なモデルを備えたUber、自動運転車を備えたWaymo、電気コンセプトカーを発売したSonyなどの競争シナリオを変えました。企業は現在、目的中心のエコシステムパートナーと協力して、付加価値サービス主導のビジネスモデルを再発明および作成しています。

3。製品やサービスのパーソナライズを推進することにますます焦点が当てられています。 OEMは、B2Cのライン上でより複雑なB2B2Cモデルに顧客と関わり、ディーラーとディストリビューターのチャネルを混乱させようとしています。中古航空宇宙部品のeコマースプラットフォームであるHoneywellAerospaceMarketplaceは、B2B企業がビジネスの可能性を解き放ち、新しい方法を採用していることを示す好例です。

4。持続可能性の目標を達成するための新たな推進と、その結果としてのサーキュラーエコノミーの推進により、スマートパッケージを確保し、在庫を削減し、二酸化炭素排出量を削減するためのロジスティクスを最小限に抑えるというプレッシャーが高まっています。ほとんどの自動車会社は、二酸化炭素排出量を削減するために自己目標を掲げています。メルセデスベンツは、カーボンニュートラルなサプライチェーンと生産を目指しながら、2039年までにカーボンニュートラルな乗用車を保有することを目指しています。

製造業における現在の技術動向は何ですか？

資産、製品、運用におけるソフトウェアのレベルが高まるにつれ、テクノロジーは製造業の不可欠な部分になり、いくつかの製造会社がテクノロジー会社としてのブランド名を変更し始めました。従来のモデルを混乱させる主なテクノロジートレンドは次のとおりです。

• インテリジェンスと意思決定を製造現場の資産レベルに置いたIoTとエッジコンピューティング

• オンデマンドのコンピューティングパワーにより、企業はインフラストラクチャに投資することなく、資産とプロセス用のデジタルツインを構築できます。

• AI / MLと高度な分析テクノロジーにより、企業はデータの力を利用して、顧客中心主義、大規模な効率化、価格戦略の推進、新しいサービス主導のビジネスの実現を実現しています。モデル

• 労働力のトレーニングとスキルアップのためのAR/VRテクノロジーの採用、および修理とメンテナンスを実施するための専門家のガイダンスへのリモートアクセス

• さらに5Gテクノロジーは、コネクテッド＆オートノマスカーに革命を起こす道を進んでいます

テクノロジーは、組織が機敏でインテリジェントになるのにどのように役立ちますか？ （例：人工知能、機械学習、ロボット工学、自動化、ビッグデータ、分析、予測技術、ブロックチェーンなど）

テクノロジー機能は、アジャイルでインテリジェントな製造のコア基盤です。デジタルテクノロジーの採用は、接続された製品、接続された労働力、接続されたサプライチェーン、接続された顧客など、これまで以上に組織を支援してきました。

製品でのテクノロジーの採用、つまり組み込み製品/資産のセンサー化により、パッケージングの追跡と追跡が可能になります。高度な分析による資産パフォーマンスデータの分析は、障害予測のための早期警告システムなどの機能を提供します。タイムリーなアクションとメンテナンスにより、ダウンタイムが削減され、カスタマーエクスペリエンスが向上します。これはまた、スペアパーツ、アップグレード、再販に関する個別のクロスセル/アップセルオファーの機会を提供します。たとえばLindeのシリンダーにはセンサーが組み込まれており、正確な位置を追跡して補充の必要性を予測するのに役立つデータを生成します。

カスタマーエンゲージメントを推進するためのテクノロジーの採用は、AI / MLテクノロジーを使用した顧客の行動と好みを深く理解した上で、B2BからB2B2Cへの移行に焦点を当てています。 AR / VRとゲーミフィケーション戦略を使用したデジタルディーラーを通じて、没入型の顧客体験とエンゲージメントを推進します。アフターサービスエリアで会話型AI/チャットボットを使用して顧客のセルフサービスを有効にします。 JLR、BMW、アウディ、フォルクスワーゲンなどのほとんどのOEMは、仮想自動車販売店での体験のためにAR /VRとゲーミフィケーションを試験的に導入しています。 。

クラウドコンピューティングなどのITインフラストラクチャにテクノロジーを採用することで、組織は機敏かつ機敏にインフラストラクチャを拡張し、効果的なコストモデルを採用して、優れたユーザーエクスペリエンスでエンドユーザーのコンピューティングをより速く、より安く、シームレスにすることができます。ビジネスプロセスの敏捷性。 Volkswagen Automotive Cloudは、コネクテッドカーサービスを超えて、スマートホーム接続、メディアストリーミング、パーソナルアシスタントなどの付加価値サービスを顧客に提供しています。

労働力におけるテクノロジーの採用により、私たちの働き方が変わりました。ソーシャルコラボレーションプラットフォームにより、職場のコラボレーションと接続されたサプライチェーンが強化されました。製造現場では、ロボット工学がタスクの自動化に大きな役割を果たし、モビリティがペーパーレス製造を可能にし、IoTセンサーが厳格な安全性と持続可能性の目標の達成を支援し、EHSコンプライアンスを可能にしました。 AR / VRテクノロジーは、トレーニングを強化し、修理とメンテナンスのための専門家によるリモートガイダンスを可能にすることで、スキル不足のギャップを埋めるのに役立ちます。 GEは、会議室の設定でVRヘッドセットを介したシミュレーションを使用して、フィールドサービスエンジニアをトレーニングしてきました。これにより、時間と費用を節約できるだけでなく、はるかに安全になります。

テクノロジーの組み合わせ力は、既存のビジネスモデルを混乱させ、価値創造の新しい機会を生み出す可能性があります。たとえば、ケモインフォマティクスの進歩とAIベースのテクノロジー、および量子コンピューティングによって可能になるより高いコンピューティング能力により、材料発見のリードタイムを20年から2年未満に10分の1に短縮できます。アディティブマニュファクチャリングテクノロジーの使用は、複合またはマルチマテリアルコンポーネントを製造できるものもあり、軽量化を可能にします。

関連項目：

• エリクソン：接続性でよりスマートな製造を推進
• マッキンゼー：デジタルマニュファクチャリングをスケーリングするための5つの原則
• サイバーセキュリティ：製造を安全にする
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