TCSが探るアジャイルでインテリジェントな製造：デジタルトランスフォーメーションのブループリント

TCSのインダストリーアドバイザー兼プラクティスリード、デジタル、製造ビジネスプラクティスのギータ・ローラ氏が、アジャイルでインテリジェントな製造について語ります。

アジャイルでインテリジェントな製造とは何を意味するのか？

デジタルケイパビリティを中心にコアコンピテンシーを再構築し、クラウド移行、自動化、ロボティクスの採用、豊富なデータの活用により組織文化変革を推進し、エコシステムを可能にする製造組織は、協調的な成長を実現しています。こうした組織は、アジャイルでインテリジェントな製造への道を歩んでいます。例えば、自動車OEMは、製品内部、バリューチェーン全体でデジタル技術を取り入れ、お客様にモビリティソリューションを提供することを目的とした目的駆動型のエコシステムパートナーシップを構築しています。

アジャイルになり、インテリジェントなプロセスを持つための最良の戦略は？

メーカーは、この新しいパラダイムでシステム、プロセス、製品、サービスを再考する必要があります。良い出発点は、お客様が達成したい成果を念頭に置き、ビジネス提案をお客様中心に構築することです。例えば、栄養とウェルネスのパーソナライゼーションは台頭するトレンドです。複数のバリューチェーンプレーヤーがポイントソリューションを提供する中、サプリメントメーカーはこのトレンドをどう取り込み、シェア・オブ・ウォレットを拡大できるでしょうか？ これには、インテリジェントで接続されたケイパビリティを活用し、プロセスを再構想するだけでなく、バリューチェーン全体と、そこで活動するエコシステムを再考する包括的な視点が必要です。

アジャイルでインテリジェントなプロセスを持つメリットは？

アジャイルでインテリジェントなプロセスを採用した企業は、変化するビジネスニーズに対応し、その経済的影響を処理するために、組織をより良くリピボットできる立場にあることが分かっています。ビジネスの健全性とすべてのプロセスのニアリアルタイムビューを備え、適切なインパクトアセスメントを行い、自信を持って情報に基づいた意思決定が可能です。例えば、ある化学会社は、受注から履行、関連する在庫オーダーの動きまでエンドツーエンドのビューを作るコマンドセンターを設置しました。このシステムは複数のプロセスからデータを収集・分析し、機械学習モデルを導入して早期指標を提供し、アクションを処方しました。その結果、スケジュール遵守が大幅に改善し、結果としてCSAT（顧客満足度）が向上しました。可視性が向上したことで、受注リードタイムも短縮され、運転資金が解放されました。

アジャイルでインテリジェントなプロセスの構築を目指す上での課題は？

このパラダイムシフトを推進するには、経営幹部からの戦略的ビジョンとコミットメントが必要です。文化変革を推進し、従来のエンジニアリング文化から、ステークホルダー全体（エコシステムパートナーへの影響を含む）にデジタルマインドセットを浸透させる必要があります。アジャイル＆インテリジェント製造を推進する適切な人材とスキルセットを見つけることは依然として困難です。必要なスキルは多次元的で、テクノロジーに精通しているだけでなく、ビジネスの良き理解と文脈知識を持つビジネスパートナーが必要です。

もう一つの大きな課題はデータそのものです。データライフサイクル管理から、エコシステムパートナー間の包括的なデータ交換フレームワークの定義（所有権、権利、データプライバシー＆セキュリティ懸念、リアルタイムで実行可能なデータ交換のための業界標準の相互運用性）まで多岐にわたります。その他の課題には、テクノロジー使用増加に伴う複雑性とインフラ要件の管理、IT/OTプロセスの運用化、既存労働力の迅速な技術適応と新しい働き方への適応トレーニングなどがあります。

インダストリー4.0は製造業にどう革命をもたらすか？

インダストリー4.0テクノロジーの組み合わせ効果が、オペレーティングモデルを革命的に変えています。より多くのモノが接続され、膨大なデータが生成されることで、資産とその運用コンテキストのリアルタイム監視が可能になります。データ分析により、資産の運用状態に関する深い洞察が得られます。資産パフォーマンス監視と故障予測の典型的な成果は、新たなサービスラインとして顧客/サービスセンターに提供し、サービス契約や延長保証の形で収益化できます。サービス履歴とリアルタイム資産パフォーマンスの分析により、スペアパーツ、アップグレード、リセールに関するパーソナライズドなクロスセル/アップセル提案の機会がさらに広がります。

製造業における現在のトレンドは？

今日の製造企業は、目的志向、サービス指向、デジタル技術、データ、エコシステムによって駆動される傾向にあります。

主なトレンドとして見られるもの：

1. 従来のバリューチェーンが、アジャイルになる必要性、より短い/アジャイルなサプライチェーン、可視性向上、トラック＆トレースベースのソリューション、オンデマンド・ローカライズド製造の台頭によって破壊されています。

2. テクノロジープロバイダーなどの新規参入者が競争シナリオを変えています。Uberの破壊的モデル、Waymoの自律走行車、ソニーの電気コンセプトカー発表など。企業は今、目的中心のエコシステムパートナーと共に、付加価値サービス駆動型ビジネスモデルを再発明・創造しています。

3. 製品とサービスのパーソナライゼーション推進への注力が高まっています。OEMは、B2Cの流れでディーラー/ディストリビューターチャネルを破壊する、より関与度の高いB2B2Cモデルで顧客と関わろうとしています。ハネウェル・エアロスペース・マーケットプレイス（中古航空宇宙部品のEコマースプラットフォーム）は、B2B企業が潜在能力を解き放ち、新しいビジネスのやり方を採用する好例です。

4. サステナビリティ目標達成への再度の推進と、その結果としての循環型経済への動きにより、スマートパッケージングの確保、在庫削減、物流最小化によるカーボンフットプリント削減への圧力が高まっています。多くの自動車会社が自社目標としてカーボンフットプリント削減を掲げています。例：メルセデス・ベンツは2039年までに乗用車フリートをカーボンニュートラルにすることを目指し、サプライチェーンと生産のカーボンニュートラル化にも努めています。

製造業における現在の技術トレンドは？

資産、製品、オペレーションにおけるソフトウェアレベルの上昇により、テクノロジーは製造に不可欠な一部となり、いくつかの製造企業は自らをテクノロジー企業としてリブランディングし始めています。従来モデルを破壊する主要技術トレンド：

• IoTとエッジコンピューティングにより、ショップフロアの資産レベルに知能と意思決定を配置

• オンデマンドコンピュートパワーにより、インフラ投資なしで資産とプロセスのデジタルツイン構築を可能に

• AI/MLと高度分析技術により、データの力を活用し、顧客中心性、スケールでの効率化、価格戦略を推進、新しいサービス主導型ビジネスモデルを可能に

• AR/VR技術の採用による労働力のトレーニング・スキルアップ、修理・メンテナンスのためのリモート専門家アクセス

• 5G技術がコネクテッド＆自律走行車に革命をもたらす道を順調に進んでいる

テクノロジーはどう組織をアジャイルでインテリジェントにするか？（AI、ML、ロボティクス、自動化、ビッグデータ、分析、予測技術、ブロックチェーンなど）

テクノロジーケイパビリティは、アジャイルでインテリジェントな製造の核心的基盤です。デジタル技術の採用は、これまで以上に多くの面で組織を支援してきました。接続製品、接続労働力、接続サプライチェーン、接続顧客。

製品へのテクノロジー採用、すなわち組み込み製品/資産のセンサライゼーションにより、包装のトラック＆トレースを実現。先進分析による資産パフォーマンスデータ分析は、故障予測のための早期警告システムなどのケイパビリティを提供。適切なアクションとメンテナンスによりダウンタイム削減と顧客体験向上を実現。スペアパーツ、アップグレード、リセールに関するパーソナライズドなクロスセル/アップセル提案の機会も創出。例：リンデのシリンダーにはセンサーが組み込まれ、正確な位置追跡と補充必要性の予測を可能にしています。

顧客エンゲージメントを推進するテクノロジー採用は、AI/ML技術を用いた顧客行動と嗜好の深い理解によるB2BからB2B2Cへのシフトに焦点。AR/VRとゲーミフィケーション戦略を用いたデジタルディーラーシップによる没入型顧客体験とエンゲージメントの推進。会話型AI/チャットボットによるアフターセールス領域での顧客セルフサービスの実現。JLR、BMW、アウディ、フォルクスワーゲンなど多くのOEMが、AR/VRとゲーミフィケーションをバーチャルカー・ディーラーシップ体験でパイロット導入。車両設定、360度ビュー、モーション同期されたバーチャル試乗を可能に。

ITインフラへのテクノロジー採用、例えばクラウドコンピューティングは、組織がアジャイルで機敏になり、インフラを迅速にスケールし、エンドユーザーコンピューティングをより速く、安く、シームレスに、優れたユーザー体験で実現し、効果的なコストモデルを採用し、ビジネスプロセスのアジリティを確保。フォルクスワーゲン・オートモーティブ・クラウドは、コネクテッドカーサービスを超え、スマートホーム接続、メディアストリーミング、パーソナルアシスタントなど付加価値サービスを顧客に提供。

労働力へのテクノロジー採用は、働き方を変えました。ソーシャルコラボレーションプラットフォームが職場コラボレーションと接続サプライチェーンを強化。ショップフロアでは、ロボティクスがタスク自動化に大きな役割、モビリティがペーパーレス製造を実現、IoTセンサーが厳格な安全・サステナビリティ目標達成とEHSコンプライアンスを支援。AR/VR技術が、強化トレーニングと専門家によるリモートガイダンスでスキル不足のギャップを埋め、修理・メンテナンスを支援。GEは、会議室でのVRヘッドセットを用いたシミュレーションでフィールドサービスエンジニアを訓練し、時間とコストを節約し、より安全に実現。

テクノロジーの組み合わせ力は、既存ビジネスモデルを破壊し、価値創造の新たな機会を生み出す可能性があります。例：ケミカルインフォマティクスの進歩とAIベース技術、量子コンピューティングによる高性能コンピューティングの組み合わせにより、材料発見のリードタイムを10分の1に短縮（20年から2年未満へ）。積層造形技術の活用、複合・マルチマテリアル部品製造可能なものもあり、軽量化のイネーブラーとなる。

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