クラウド製造ソフトウェア テクノロジーに最適なものを見つける

製造エンジニアリング: あなたのバックグラウンドと、製造にどのように携わってきたかについて少し教えてください。

ディエゴ・タンブリーニ: そうです！これは、昨年の 11 月に開始した Microsoft との 3 回目のツアーです。私は現在、Azure Manufacturing の主要な業界リーダーとして働いており、Azure が製造に最適なクラウド プラットフォームを確実に提供できるようにすることに注力しています。私の仕事のもう 1 つの重要な部分は、Microsoft のクラウド ストーリーを業界の意思決定者やインフルエンサーと共有することです。 Microsoft に入社する前は、Autodesk の製造業ストラテジストとして約 5 年間働いていました。

Autodesk [Microsoft との 2 回目のツアー] に参加する前は、Microsoft Dynamics 開発チームで、Dynamics ERP for Professional Services の最初のクラウド リリースを開発していました。また、開発者およびプラットフォーム エバンジェリズム グループと協力して、エンジニアリングおよび製造のグローバル ISV が自社の製品戦略を将来の Microsoft テクノロジと連携させるのを支援しました。

また、ジョージア工科大学でリサーチ エンジニアとして働き、工学情報モデリングの研究を行っていました。それ以前は、SDRC [現在の Siemens PLM] で PLM 実装エンジニアとして働き、大規模なお客様の PLM システム [当時は Metaphase と呼ばれていました] の実装を支援していました。

私: 製造会社がクラウドを気にする必要があるのはなぜですか?

タンブリーニ: 一般的に言えば、製造業で重要なことを行うには、オンプレミスの実装よりもはるかに優れたオプションであるため、製造会社はクラウドに注意する必要があります。

メーカーに限らず、どの企業にも共通する理由から始めましょう。まず第一に、クラウドを使用すると、IT 運用の配管の側面をアウトソーシングできます。クラウド ベンダーは、ハードウェアの可用性、ソフトウェアの実行、セキュリティ、更新、壊れたハードウェアの交換などを管理します。次に、クラウドを使用すると、必要に応じてスケールアップおよびスケールダウンし、使用した分だけ支払うことができます。そのため、ピーク時の使用状況に基づいてハードウェアとソフトウェアを購入し、ほとんど使用しないままにしておくのではなく、必要に応じてマシンを追加または削除します。

特にメーカーにとって、クラウドは、製造シナリオで一般的な分散コンピューティングを行うためのはるかに優れたモデルです。たとえば、クラウドなしで IoT を実行することは非常に困難であり、ほとんどの場合禁止されています。これは、あらゆる場所にある潜在的に数千のデバイスを処理し、保存、処理、および推論が必要な膨大な量のデータをストリーミングしているためです。以上。その間ずっと、IoT デバイスが送信するメッセージのファイアウォール、可用性、および信頼性を越えたセキュリティを確保する必要があります。クラウドなしでそれを行うことはおそらく可能ですが、それを正しく行うことは非常に困難です.

そのため、製造会社はサポート機能 [CRM、HRM、財務] のほとんどでクラウドを採用しており、現在、この採用は他の部門 [エンジニアリング、運用、サービス] に広がっています。もちろん、これは、ほとんどのソフトウェア ベンダーがクラウドベースまたはクラウド拡張ソリューション (PLM、CAD、CAE、ERP、MES、IoT) を、はるかに優れた価値を提供するサブスクリプション ベースのモデルで提供しているという事実によって促進されています。

私: 製造会社はクラウドでどのようなことを行うことができますか?

タンブリーニ: 一般的に言えば、製造会社はクラウドで 3 つの基本的なことを行うことができます。

• IT 環境をホストする:基本的に、独自の IT 環境を所有して維持するのではなく、クラウド ベンダーにアウトソーシングします。このシナリオでは、「リフト アンド シフト」という用語を耳にします。これは基本的に、ソフトウェアをある場所から別の場所 (この場合はクラウド) に再配置することです。たとえば、オンプレミスで SQL Server を実行している場合、クラウド内の VM [仮想マシン] で実行できるようになりました。
• CAD/CAE/PLM/ERP/MES など、クラウドで実行されるベンダーのアプリケーションを実行します。前述のように、多くの場合、永久ライセンスを購入する代わりにサブスクリプションに登録します。これらのアプリケーションには、クラウドで完全に実行されるものもあれば、クラウドでオンデマンドで HPC を使用して計算集約型のワークロードを実行する FEA アプリケーションなど、クラウドによって強化されるものもあります。
• 独自のアプリケーションを開発する:カスタム要件とソフトウェア開発スキル (またはそれらに支払うリソース) を持つ一部のメーカーは、独自のアプリケーションを開発することを選択する場合があります。ここでも、クラウドの方が優れた選択肢です。クラウドを使用すると、高度にスケーラブルで、分散型で、安全で、パフォーマンスが高く、可用性の高いソリューションの開発がはるかに簡単になるからです。

現在、特に製造業向けに、一部のクラウドは製造業に特に役立つサービスを提供しています。例:

IoT: たとえば、Azure には IoT ハブと呼ばれるものがあります。これにより、基本的に、IoT デバイスからデータを取り込み、何百万ものデバイスに簡単にスケーリングするアプリケーションの開発がはるかに簡単になります。

HPC: クラウドを使用すると、必要に応じてハードウェアを「採用」するアプリケーションを開発できます。したがって、たとえば、複雑な分析を実行する必要があり、急いでいる場合は、並列処理を高速化するために、より多くのハードウェアを使用するようにアプリケーションに指示できます。

AI/ML: これは、クラウド ベンダーにとって主要な投資分野です。たとえば、Microsoft には、AI に専念する AI および研究グループと呼ばれる巨大なチームがあります。そのため、そこから生まれて Azure Machine Learning サービスに到達するものは比類のないものです。ここには、予知保全、運用の最適化、異常検出などのシナリオがあります。

ストリーム分析: これにより、[IoT Hub などから] 受信したリアルタイム データやメッセージを処理し、結果をデータ ストアに出力できます。これは、製造業における歴史家の典型的なシナリオです。

製造業にとってもう 1 つの興味深い点は、ハイブリッド クラウドです。ハイブリッド クラウドは基本的に、データ センターで実行されているクラウド (プライベート クラウド) とパブリック クラウドを組み合わせた展開です。ハイブリッド クラウドの展開を特に重要にする製造業の一般的なシナリオは次のとおりです。

エッジおよび切断された環境: これらは、機器メーカーが製品のセンサーからデータを収集し、それを分析して予知保全や最適化などに役立てる IoT アプリケーションで一般的です。多くの場合、パフォーマンスやセキュリティ上の理由から、分析を行うコンピューティング機能は、石油掘削装置、発電所、工場フロア、鉱山などに直接配置されます。機器がクラウドに接続されている場合もあれば、接続されていない場合もあります。 .

セキュリティとコンプライアンスの要件: このような条件は、多くの製造会社が製品を供給している OEM (主に軍事および防衛部門) によって課せられることがよくあります。

ブロックチェーン: このテクノロジーは、サプライ チェーンのセキュリティ、可視性、トランザクションの記録など、いくつかのシナリオで問題に対処できる可能性があるため、製造業で注目を集め始めています。製品履歴トレーサビリティ/デジタル スレッド。問題の調査、監査。および資産管理。

私: IaaS、PaaS、SaaS とは何ですか?

タンブリーニ: それらを説明する最良の方法は、管理する必要があるものとクラウド ベンダーが管理するものを比較することです。スペクトルの一方の端には、アプリケーション、データ、ミドルウェア、O/S、およびインフラストラクチャ [サーバー、ストレージ、ネットワーク] のすべてをオンプレミスで管理するオンプレミス展開があります [したがって、オンプレミスという名前です。 ].

サービスとしてのインフラストラクチャ [IaaS] では、クラウド ベンダーがインフラストラクチャを管理します。これが基本的にクラウドの始まりです。クラウド ベンダーには巨大なデータ センターがあり、そこでソフトウェアを実行し、インターネット経由でアクセスできます。マシンを実際に所有する代わりに、マシンを必要な期間レンタルするのと同じように、仮想マシンを取得します。インフラストラクチャはクラウド ベンダーが管理し、ユーザーは独自のソフトウェア (オペレーティング システム、ミドルウェア、アプリケーション) を購入、インストール、構成、管理します。

Platform-as-a-Service [PaaS] は、クラウド ベンダーが O/S とミドルウェアを管理する場所です。そのため、アプリケーションの管理に集中できます。クラウド ベンダーがアプリケーションをホストします。ここでの最良の例は、Web サーバーで実行されている Web アプリケーションです。 Web サーバーが稼働していることを心配する必要はありません。 PaaS は Web-service-as-a-Service と呼ばれることもあります。

Software-as-a Service [SaaS] では、何も心配する必要はありません。サブスクリプションを支払い、アプリケーションを使用するだけです。 SaaS アプリケーションでは、ソフトウェアを実行するためのコストは、CAPEX [資本支出] ではなく OPEX [運用支出] と見なすことができます。これは税制面で有利になる可能性があります。また、請負業者は、特定のプロジェクトのソフトウェアの使用に対してクライアントに請求することができ、両方にとってより経済的になります.

ニューリリース

Autodesk Inc. のフラグシップ AutoCAD 設計ソフトウェア (カリフォルニア州サン ラファエル) は、AutoCAD 2019 を一新しました。AutoCAD 2019 には、通常のパフォーマンス強化に加えて、専用のツールセット、新しい Web およびモバイル アプリが含まれています。 Autodesk の AutoCAD は、新しいサブスクリプションに含まれる専用ツールセットを追加します。

同社によると、これらの 7 つのツールセットにより、サブスクライバーは 750,000 を超えるインテリジェントなオブジェクト、スタイル、パーツ、機能、およびシンボルにアクセスして、描画時に選択することができます。 AutoCAD の新しいツールセットのインテリジェントな機能は、ユーザーが作業をより迅速に効率的に行うのに役立つと言われています。

含まれているツールセットはアーキテクチャです。機械的;電気;インテリジェントな機械、電気、および配管オブジェクトを備えた MEP ツールセット。およびプラント 3D ツールセットであり、AutoCAD 2019 をサブスクライブするとすぐに利用できます。ユーザーは、Autodesk Account ポータルまたは Autodesk デスクトップ アプリから AutoCAD とツールセットをダウンロードできます。 AutoCAD 2019 または AutoCAD LT 2019 のサブスクリプションには、まったく新しい AutoCAD Web アプリと AutoCAD モバイル アプリへのアクセスも含まれます。

CAD/CAM デベロッパー PTC (マサチューセッツ州ニーダムは、その設計環境の Creo 5.0 バージョンをリリースしました。新しい Creo は、企業が製品革新を加速し、最良の設計を再利用して仮定を事実に置き換えることにより、より優れた製品をより迅速に構築するのに役立つと言われています。

同社によると、Creo 5.0 はコンセプトをスマートなコネクテッド製品に変換し、すべての座席で拡張現実 (AR) 機能を使用して物理世界とデジタル世界を橋渡しすることを可能にします。 Creo 5.0 では、トポロジー最適化、付加製造と除去製造、数値流体力学、および CAM の新機能も導入されています。

このプログラムの Topology Optimization Extension は、定義済みの一連の目的と制約に基づいて最適化された設計を自動的に作成し、既存の設計や思考プロセスにとらわれない、と同社は述べています。 Creo 5.0 では、Creo Additive Manufacturing Plus Extension for Materialise も導入されています。これにより、これらの機能が金属部品に拡張され、顧客は生産グレードの部品を Creo から直接印刷できるようになります。

Creo Flow Analysis エクステンションは、計算流体力学 (CFD) ソリューションであり、設計者、エンジニア、および解析者は、新しい Creo 内で流体の流れの問題を直接シミュレートできます。 The seamless workflow between CAD and CFD will allow users to integrate analysis early and often to understand product function and performance, the company said, with software that is purpose-built for the design engineer and directly integrated within Creo.

Acquisitions

Simulation software developer Ansys Inc. (Pittsburgh) has entered into a definitive agreement to acquire Optis (La Farlède, France), a provider of software for scientific simulation of light, human vision and physics-based visualization.

The acquisition will extend Ansys’ multiphysics-based portfolio into the increasingly important area of optical simulation, the company said. The transaction is expected to close in the second quarter of 2018.

A developer of physics-based software that simulates light and human vision, Optis bases its solutions on real-world physics to give the most accurate simulation possible. Its customers include auto manufacturers Audi, Ford, Toyota and Ferrari as well as manufacturers such as Boeing, Airbus, GE, Swarovski and L’Oreal.

Optis has also developed a photo-realistic VR and closed-loop simulation platform, which will help speed development of autonomous vehicles. Using this VR backbone—combined with other Ansys solutions—auto manufacturers can simulate the environment driverless vehicles are navigating, including road conditions, weather and one-way streets.

Partnerships

Software developers Zero Wait-State (Austin, TX) and PropelPLM (Santa Clara, CA) announced a new strategic partnership that combines Zero Wait-State’s PLM implementation services and integration solutions with Propel’s modern cloud PLM software. The partnership will help manufacturing companies collaborate more easily on product designs, modernize their business systems, and deliver better products to their customers, the companies said.

Software Update は、上級編集者の Patrick Waurzyniak によって編集されています。