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ロボットを選ぶときは人間の要素を念頭に置いてください

フィールド インテリジェンス:スマートなプロセス、ソリューション、戦略

高度な自動化とデジタル化が産業環境に浸透するにつれて、テクノロジーに精通した企業は、顧客の成長を促進する付加価値製品の作成に努めています。これにより、生産性を最大化し、次世代のファクトリー オートメーションを可能にするために、スマート テクノロジーと人的要素を組み合わせた 3 次元ソリューションなど、独自の開発が行われました。

その後、製造業者は自動化戦略を採用して、分析、付加製造、人工知能、ロボット工学を実装しています。

適用可能なテクノロジーへの投資は、企業が生産量を最適化し、市場の圧力に耐え、具体的な成果を達成するのを支援するのに理想的ですが、既存の労働者のスキルセットと、相互接続されたロボット、コンベア、センサーなどの増加する人口を操作するために必要な知識との間の二分法は、しばしば終了します。

現実的なロボット自動化戦略の一環として、製造業者は、包括的な技術支援のための多様なサポート サービスに依存することによって、人的要素を後押しする必要があります。多くの場合、機器のコストや床面積の可用性などの要因によって影が薄くなりますが、ロボットのサプライヤーを選択する際には、アフターマーケット ケアを事前に考慮することが非常に重要です。多様なサポート サービスの主な構成要素は次のとおりです。

これにより、企業は、ネットワーク化された実稼働環境の健全性、ステータス、およびパフォーマンスを監視するために必要な柔軟性を得ることができます。理想的には、この種のシステムは、アドオン機能を通じて非ロボット デバイスの組み込みを許可する必要があります。また、標準のオープン プラットフォーム通信統合を使用して、AI ベースのビッグ データ分析を利用するためにプロセス データを外部リソースに転送できるようにする必要があります。アーキテクチャ (OPC-UA) インターフェース。

製造業者がロボットを 1 台購入する場合でも、数百台購入する場合でも、プロジェクト ライフサイクルのあらゆる段階で長期的な顧客関係を育むことを目指すロボット会社と提携することをお勧めします。多様なサポート サービスを利用できることは、予想される生産性の向上を実現するのに役立ちます。


自動制御システム

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