ロボット選定:人間中心設計を最優先に
フィールドインテリジェンス:スマートプロセス、ソリューション、戦略
高度な自動化とデジタル化が産業界に浸透する中、技術に精通した企業は顧客の成長を促す付加価値製品創出に努めています。これにより、スマート技術と人間要素を融合し、生産性を最大化し、次世代工場自動化を可能にする三次元ソリューション等、独自の発展が生まれています。
その後、メーカーは分析、積層造形、人工知能、ロボティクスを実装する自動化戦略を採用しています。
適用技術への投資は、生産アウトプット最適化、市場圧力への耐性、具体的成果達成に理想的ですが、既存労働者スキルセットと、相互接続されたロボット、コンベア、センサー等の増大する群れを運用するために必要な知識の間に、二律背反がしばしば存在します。
現実的なロボット自動化戦略の一環として、メーカーは多様なサポートサービスによる包括的技術支援で人間要素をバックアップすべきです。設備コストや床面積確保といった要因に隠されがちですが、ロボットサプライヤー選定時のアフターケア事前検討は極めて重要です。多様なサポートサービスの主要構成要素:
- オンラインハウツー動画と専門家対応24/7ホットラインによる技術サポート。
- 工場トレーニング済み技術者による24/7派遣フィールドサービスでダウンタイム最小化。地域配置技術者がプログラミング保守、修理、システム監査で迅速なオンサイトサポートを提供するのが理想。
- 緊急時の部品入手性:高い「初回充足率」での24/7緊急部品提供がダウンタイム軽減に最適。全部品12ヶ月保証、スペアパーツパッケージ、ボリュームサポートパッケージも有益。
- IACET(国際継続教育トレーニング協会)認定コースを、アプリケーション特化型教室を備えた実習施設で提供するロボットサプライヤーからのトレーニング。リモートオンサイトトレーニングアクセスも有益。いずれにせよ、顧客満足度95-100%のプログラムが理想。
- 老朽化ロボットと技術を現行基準へ引き上げる修理とレトロフィットモダナイゼーション。システムアップグレード、ロボットリビルド、修理、レトロフィット、コア交換プログラム、認定中古ロボットを含むべき。
- 工場自動化監視プラットフォームを用い、ネットワーク化生産環境の健全性、ステータス、パフォーマンスを容易に監視・蓄積・視覚的にリアルタイム配信するライフサイクル管理。全工場と運用知識をデータ駆動型最適計画のために同期可能にする統合アプローチ。
これにより、企業はネットワーク化生産環境の健全性、ステータス、パフォーマンスを監督する柔軟性を得られます。理想的には、こうしたシステムはアドオン機能で非ロボットデバイスの組み込みを許容し、標準OPC-UA(Open Platform Communication Unified Architecture)インターフェースでプロセスデータを外部リソースへ転送し、AIベースのビッグデータ分析を活用可能にすべきです。
1台購入でも100台購入でも、プロジェクトライフサイクルのあらゆる段階で長期的顧客関係構築を目指すロボット企業とパートナーになることを推奨します。多様なサポートサービスの利用可能性が、期待される生産性向上の実現に不可欠です。
自動制御システム
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