製造スループット–主要な製造メトリクスに関する包括的なガイド

製造スループットとは何ですか？

製造スループット プロダクションのセットアップでは、各プロダクションが完了するまでにかかる時間を追跡して、運用効率と注文処理のサイクルタイムを向上させるのに役立ちます。これは、設定された目標割り当てを満たすことと、競合他社に顧客を失うことの違いです。したがって、製造業者が製造スループットの達成に遅れをとると、納期が遅れ、顧客の期待とスケジュールに影響を与える可能性があります。これにより、顧客は他のより信頼性の高い製造サプライヤーを見つけることができます。

製造スループット時間とは何ですか？

製造スループット時間は、製品が製造プロセスを通過し、最終的に原材料から完成品に変換されるのに必要な実際の時間です。これには、原材料をコンポーネントまたはサブアセンブリに加工する時間が含まれます。原材料が製造プロセス全体を通過するのに必要な時間。これは、原材料が製造に入ってから製造を終了するまでの全期間をカバーします。製造スループット時間には次のものが含まれます。

1。処理時間

原材料を完成品に変換するのにかかる実際の時間。

2。検査時間

製造プロセスの複数の段階を含む、原材料、仕掛品、および完成品の検査に費やされた時間。

3。移動時間

生産エリア内のワークステーションも含む生産施設に実際のアイテムを出し入れするのに必要な合計時間。

4。キュー時間

処理、検査、および移動のアクティビティを開始するまでの待機時間。

サイクルタイムvsリードタイムvsスループットタイム

スループット時間 製品が製造されるのにかかる実際の時間です。これは、製造プロセスに必要な期間と、原材料を完成品に変換するために必要なその他の期間です。

製造リードタイムは、製造オーダーの製造フロアへのリリースから、特定の時間枠内に特定の量の材料を製造するための指示と製品の出荷までの時間です。製造リードタイムの​​構成要素には、材料処理時間、セットアップ時間、ユニットあたりの処理時間、および各製造ステージ間のキュー時間が含まれます。これらは、製造スループット時間の3つの要素です。

製造サイクルタイムは、最初から最後まで1つの完全なユニットを製造するのにかかる時間です。サイクルタイムは、現在のレートに応じて、需要を完了するのにかかる時間のアイデアを提供します。サイクルタイムを計算すると、生産率の実際のアイデアが得られ、需要を満たすために生産率を変更するためのデータに役立ちます。

製造スループットを改善する効果的な方法

製造スループットについて説明する際に留意すべき重要な側面の1つは、スループットと出力に違いがあることです。製造出力は、不良と不良を含む総生産量です。これは、業界、機械、工場、または個人の生産能力計画の尺度と見なされます。スループットは、顧客によって正常に提供および受け入れられた実際の製品またはサービスのみを測定します。スループットは、何かが処理または生成される速度として明確に定義されています。

製造スループットを向上させるために使用できるいくつかの重要な手法を次に示します。

1。運用上のボトルネックを排除する

• これは、データ駆動型製造のスループットを向上させる最も実証済みの方法の1つです。潜在的なボトルネックについて、既存の運用プロセスと生産プロセスを注意深く分析します。
• これが行われた後、メーカーは、遅延、浪費、および損失を回避するために、そのボトルネックを排除するために取り組むことができます。
• メーカーは、プロセスをより効率的にするために、長いステージのプロセスキューを簡素化する、またはプロセスを完全に削除して別のプロセスに置き換えるためのソリューションを見つける場合があります。
• 最適なソリューションは、予備の床面積、機器の交換コスト、既存のプロセスフロー、関連するリスクなど、いくつかの要因によって異なります。

2。製造自動化技術を導入する

• 手動タスクは、生産とサプライチェーンのコストが高く、時間がかかり、品質が大幅に低下するため、人為的ミスのリスクが常に高くなります。多くの場合、仕事に適したツールを用意するだけで、生産性に大きな影響を与える可能性があります。
• 工場プロセスの自動化により、メーカーは最終スループットを簡単に向上させ、製品と作業条件の両方の品質を向上させることができます。
• タスクの自動化により、生産の一貫性、関連する精度、および予測できないリスクの排除も可能です。

3。製造の安全性を高める

• 製造スループットを向上させるための最大のハードルは、労働者の安全と事故防止にかかる重要な時間を失うことです。
• 工場フロアで負傷した労働者は、製造プロセスのジャストインタイム管理に影響を与え、重要な運用活動を停止する可能性があります。また、同僚の時間と能力にも影響を与える可能性があります。
• 労働者とプロセスの安全性も回避することが重要です–熟練した効率的な労働者の喪失、事故の詳細な調査のための一時的または恒久的なフロアの閉鎖、偶発的な保険金請求、これも欠陥がある可能性がある、高い保険費用、恒久的な損害機器

4。機器のダウンタイムを削減

• 機器のダウンタイムは製造スループットの速度に大きな影響を与える可能性があり、製造業者はリアルタイムのダウンタイムの可視性を備えたソリューションを選択することが重要です。これにより、迅速な支援の要求と受け取りが可能になります。
• マシンのダウンタイムを予測することで、メンテナンスの遅延を回避できます。この時間は、代わりに製造スループットを向上させるために使用できます。

製造スループットの最適化における人工知能の役割

製造業は、人工知能（AI）のアプリケーションに最適です。 AIは、生産現場での設計プロセスから、スマートなサプライチェーンの管理と管理に至るまで、製造業務の方法を変革しています。今日、ほとんどの中小規模のメーカーは、カスタマイズされたAIソリューションを使用して、スループット、エネルギー消費、および1時間あたりの利益を改善しています。

AIが大きな価値を見出している分野の1つは、AIをリードする製造ソリューションの力を使用してデータ駆動型の産業オペレーションを作成することです。サプライチェーンAIでボトルネックの運用を排除することで、メーカーはスループットを向上させ、運用の目標を達成できます。

ThroughPutのAI主導のサプライチェーン最適化ソフトウェアELIは、メーカーが自動化された持続可能で効率的なサプライチェーン運用を作成し、前例のない優れた運用を実現するのに役立ちます。 ELIを使用すると、メーカーは、ボトルネックを特定し、無駄を排除してエンドツーエンドの効率を達成することで、サプライチェーンの予測目標を達成し、達成することができます。