製造スループット：運営卓越性のための主要指標をマスターする

製造スループットとは？

製造スループット は、各生産の完了にかかる時間を追跡し、運営効率とオーダーフルフィルメントサイクルタイムを向上させるのに役立ちます。設定目標クォータを達成するか、競合に顧客を奪われるかの分かれ目です。メーカーがスループットで遅れれば、納期遅延と顧客期待・スケジュールへの影響を招き、より信頼できるサプライヤーへ顧客が流れる原因になります。

製造スループットタイムとは？

製造スループットタイムは、製品が製造プロセスを通過し、原材料から完成品へ最終的に変換されるのに要する実際の時間です。原材料をコンポーネントやサブアセンブリへ加工する時間を含みます。原材料が製造プロセス全体を通過するのに必要な時間で、製造への投入から製造からの排出までの完全な期間をカバーします。製造スループットタイムには以下が含まれます：

1. 加工時間

原材料を完成品へ変換する実際の時間。

2. 検査時間

原材料、仕掛品、完成品の検査に費やされる時間、生産プロセスの複数段階を含む。

3. 移動時間

生産施設への出入り、および生産エリア内のワークステーション間で実際のアイテムを移動するのに必要な総時間。

4. 待ち時間

加工、検査、移動活動開始前の待機時間。

サイクルタイム vs リードタイム vs スループットタイム

スループットタイム は、製品製造に要する実際の時間です。これは生産プロセス期間と、原材料を完成品へ変換する際に関わるその他の期間です。

製造リードタイムは、生産オーダーが製造フロアへリリースされてから（特定数量を特定期間で生産する指示を含む）製品出荷までの時間です。製造リードタイムの構成要素には、材料搬送時間、セットアップ時間、単位あたり加工時間、各生産段階間のキュー時間が含まれ、これらは製造スループットタイムの3要素です。

製造サイクルタイムは、開始から終了まで1完結単位を生産するのにかかる時間です。サイクルタイムは、現在のレートで需要を満たすのにどれくらい時間がかかるかの目安を与えます。サイクルタイム計算で実際の生産レートがわかり、需要を満たすための生産レート変更判断に役立ちます。

製造スループット改善の効果的方法

製造スループットについて議論する際、スループットとアウトプットの違いを念頭に置くことが重要です。製造アウトプットはスクラップと不良品を含む総生産量です。これは業界、機械、工場、個人の生産能力計画の尺度と見なされます。スループットは、顧客によって成功裏に納品され受け入れられた実際の製品またはサービスの率のみを測定します。スループットは明確に、何かが処理または生産される速度として定義されます。

ここでは製造スループットを向上させる主要テクニックをいくつか紹介します。

1. 運営ボトルネックを排除

• データ駆動型製造において最も実証済みのスループット改善法 – 既存の運営・生産プロセスを慎重に分析し、潜在的ボトルネックを特定。
• 特定後、そのボトルネックを排除し遅延、廃棄、損失を回避。
• 長い段階プロセスキューをシンプル化してプロセス効率化、またはプロセス自体を排除し別プロセスで置換する解も。
• 最適解は、スペア床面積、設備交換コスト、既存プロセスフロー、リスクなど複数要因に依存。

2. 製造自動化技術を導入

• 手動タスクは常にヒューマンエラーリスクが高く、生産・サプライチェーンコスト、時間、品質妥協を招く。適切なツールがあれば生産性に大きなインパクト。
• 工場プロセス自動化で、最終スループット向上と製品・労働環境品質改善を両立。
• 生産一貫性、精度、予測不能リスク排除も自動化で可能。

3. 製造安全性を強化

• 製造スループット向上の最大障壁は、労働安全と事故防止でクリティカルな時間を失うこと。
• 工場フロアでの負傷者は、ジャストインタイム管理を阻害し、必須運営活動を停止。同僚の時間と能力にも影響。
• 労働者とプロセス安全は、熟練・効率的労働者の喪失、詳細調査のための一時的/恒久的フロア閉鎖、事故保険請求（不正もあり得る）、高い保険コスト、設備への永久的損傷回避にも重要。

4. 設備ダウンタイム削減

• 設備ダウンタイムは製造スループットレートに大きく影響。リアルタイムダウンタイム可視化ソリューション選択で、迅速な支援要請・受領が可能。
• 機械ダウンタイム予測でメンテナンス遅延回避、この時間をスループット向上に充当。

人工知能による製造スループット最適化の役割

製造セクターは人工知能（AI）適用に最適です。生産フロアの設計プロセスから、スマートサプライチェーン管理と管理まで、AIは製造オペレーションのやり方を変革しています。今日、中小規模メーカーの多くが、カスタマイズされたAIソリューションでスループット、エネルギー消費、時間あたり利益を改善しています。

AIが大きな価値を見出す領域の1つは、AI主導製造ソリューションの力を用いたデータ駆動型産業オペレーションの創出です。サプライチェーンAIでボトルネック操作を排除することで、メーカーはスループットをブーストし、運営目標を達成できます。

ThroughPutのAI駆動サプライチェーン最適化ソフトウェア ELI は、メーカーが自動化、持続可能、効率的なサプライチェーンオペレーションを構築し、前例のない運営卓越性を達成するのを支援。ELIはボトルネックを特定・排除し、廃棄物を除去してエンドツーエンド効率を実現することで、メーカーが サプライチェーン予測目標 を達成・超越できるよう支援します。