産業用モノのインターネットの力を解き放つ

最近のIFSの調査によると、産業用モノのインターネット（IIoT）は、収益の原動力ではなく、依然としてコスト抑制戦略と見なされています。資産管理と機器監視のためのIoTの採用が増えているにもかかわらず、ほとんどの産業組織は、IoTデータがデジタルトランスフォーメーションを完全に強化できるようにすることに向けてまだ前進していません。

IoTテクノロジーは、製造業でしばらくの間繁栄してきました。ネットワーク化されたプログラマブルロジックコントローラ（PLC）や監視制御およびデータ取得（SCADA）システムからのデータなどの基本的なソリューションは、プラントフロアプロセスを自動化および最適化するために使用されてきました。対策は講じられていますが、確立された製造会社でさえ、ビジネス環境にIoTをより深く展開することに苦労していることは珍しくありません。

自律的な製造環境を実現する企業の能力は、接続されたデバイスからのデータが流入し、メンテナンス作業、顧客の注文、在庫の再注文などのアクションを効果的にトリガーすることに依存しています。このようなイベントやトランザクションは、タイムラインを短縮し、顧客体験を向上させ、新しい製品やサービスラインへの扉を開くことで、ビジネスを変革し、「リーンアウト」することができます。
真の変革には、テクノロジーと組み合わせた先見の明のあるリーダーシップが必要です。そのビジョンを実行するためのスキルセット。 IoTをコスト削減戦略として扱うことは、これらの破壊的な時代にふさわしいアプローチではありません。

建設部門を取り上げます。安全性の向上という点で、ROIの可能性が最も高く、最も直接的に発生しています。それでも、IoTは、多くのコンストラクターによってコスト回避メカニズムとして引き続き使用されています。

デジタルトランスフォーメーションは、将来を見据えた創造的なプロセスです。企業は、基本的なシステムを徐々に改善するだけでなく、そこから新しいビジネスモデルを生み出すことを目指す必要があります。すべての業界と企業は、IoTが測定可能な利益をもたらす場所を評価する必要があります。

大企業は、IoTから企業全体の利益を達成することを目的として、IoT、SCADA、およびエンタープライズソフトウェア間の巨大なシステム統合プロジェクトに資金を提供する場合があります。 Bain＆Co。による最近の調査によると、将来のIoT採用者は、ベンダーがIoT採用に対する最も重要な障壁を制限できなかったと考えています。これには、セキュリティ上の懸念、既存のITおよびオペレーショナルテクノロジーシステムとの統合の課題、および不明確な投資収益率が含まれます。

顧客は、そのようなユースケースが組織内でいつ規模に達するかについての期待を拡大し、2020年までに2016年に予測されていたよりも広範囲でないIoT実装を計画しています。複数のデバイスから企業にデータを接続することは、一般的に市場に出るのが遅いです。

その他の障壁には、IoTシステムとエンタープライズリソースプランニング（ERP）システムが相互に通信できるようにするというロジスティックおよび技術的な課題が含まれます。 IoTは通常、連続ストリームでデータを作成します。センサーは、機器またはコンポーネントの状態の記録をいつでもプラントの歴史家またはSCADAシステムに送信できます。一方、ERPには、理想的な運用条件の例外や機器のデューティサイクルなど、特定のビジネスイベントに関する記述データが必要です。

これらのシステムを統合することが難しい理由は、PLCおよびSCADAシステムの広い範囲とそれらのERPとの関係に根ざしており、接続されたデバイスとビジネスの運営に使用されるトランザクションソフトウェアとの間に大きなギャップが生じます。この環境では、システムインテグレーターが複数のシステムを一緒にマッピングするため、IoTはすぐに複雑になりすぎる可能性があります。

この格差を克服し、企業がIoTデータを中心に構築された変革的なビジネスモデルを採用できるようにするために、ERPソフトウェアは、さまざまな情報ストリームをまとめて運用パフォーマンスの全体像を提示するための柔軟なソリューションを提供する必要性がますます高まっています。

IoTの将来を考えると、2種類の将来の投資戦略が際立っています。 1つ目は、より徹底的で戦略的なデータ収集を可能にすることに焦点を当てています。そのデータをより完全に利用するための2番目。顧客の機器で収集されたデータにより、企業は最初は問題を特定できる可能性がありますが、将来的には、機器が必要に応じて独自の作業指示を送信する自動化されたフィールドサービスサプライチェーンを推進する可能性があります。

やがて、これらのセンサーはサービス化されたビジネスモデルをサポートし、企業が個別の製品ではなく、生産性と結果（デューティサイクル、製造された製品、稼働時間）について顧客に請求できるようにします。

データを収集して効率的に実行すると、企業は俊敏性を維持し、顧客体験を向上させ、競合他社を飛躍させることができます。 IoTから生産性とROIの向上を達成することは、コスト防止のメカニズムを超えた戦略を採用するという企業の野心に帰着します。これらのメリットを享受するには、意思決定者は先見の明のあるリーダーシップを発揮し、エンタープライズソリューションが将来に備えていることを確認する必要があります。

Rick Veagueは、北米の最高技術責任者です。 IFS 。