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サプライチェーンデータを信頼できるものにする方法

ほとんどの調達チームは、現在、ある種のデジタルジャーニーに参加しています。通常、これはテクノロジーに投資し、可能な限り多くのプロセスを自動化し、分散した購入者が最小限の手間で必要なものを独立して入手できるようにすることを意味します。これらの手順はすべて重要ですが、データサプライチェーンを管理しているのは誰かという重要な質問を見落としています。

いいえ、それはタイプミスではありません。この場合、私はサプライチェーンデータを意味するのではなく、データサプライチェーンを意味します。これは、組織が製品やサービスを購入する可能性のある、現在、適格、および将来のサプライヤに関する情報です。このデータの一部はサプライヤー自身から直接取得され、一部は内部のバイヤーや調達の専門家から取得され、一部は購入の作成と追跡に使用するシステムによって生成されます。

他の企業の入力やリソースと同様に、データは元の生の状態から人々が実際に仕事をするために使用できる形式に移行するときに「処理」する必要があります。つまり、データサプライチェーンとそれらが提供する「製品」は、ビジネスに必要なものを提供するためには信頼できるものでなければなりません。データサプライチェーンに関連するすべての価値は、そのデータの品質にあります。高品質のデータは企業にとって戦略的価値がありますが、低品質のデータは物事を遅くしたり、人々を間違った方向に送り出したり、進行を完全に止めたりする可能性があります。信頼できないデータを参照する人は誰もいません。

ノースカロライナ州立大学のサプライチェーンリソース協同組合が実施した2018年のデータ品質とガバナンスの調査によると、「回答者の15%だけが、既存のシステムが信頼できるクリーンなデータを生成できると信じています。」それに加えて、「75%の企業が、質の低いデータがデジタルトランスフォーメーション計画の達成を困難にしていると述べています。」

質の悪いデータが、競争上の優位性に直接結びつくデジタル化やその他の重要なビジネス目標への障害であることは間違いありません。今日の調達組織が直面している課題は、最初にデータ品質の問題を解決し、次に意思決定者が最終的にサプライヤデータを信頼できることを確認することによって、その信頼を構築または復元する方法です。

今日の調達が直面しているデータ品質の問題の驚くべき点は、それらが体系的であるということです。私たちが収集するデータの多くは、特にサプライヤー情報管理の分野で標準化されています。新しいデータを収集するプロセスを修正し、既存のデータをクリーンアップまたは強化できれば、そのデータの信頼度は急上昇します。

ほとんどの人は、クラウドに目を向けることで、質の高いサプライヤーデータに即座にアクセスできると考えています。残念ながら、そうではありません。これが、クラウドテクノロジーの別の波が出現している理由です。これにより、すでにクレンジング、強化、検証され、多くの企業がアクセスできる情報を備えたサプライヤデータクラウドが可能になり、新しい企業が活用するたびに信頼性がさらに高まります。業界が進むことができる唯一の方向です。

データとシステムの統合は、ユーザーの利便性とコンプライアンスを確保する能力があるため、通常は焦点となりますが、可視性も向上します。サプライヤデータの入手先を把握し、そのデータに高い信頼を置くことで、調達、利害関係者、および支出とサプライヤのエグゼクティブチームによる全体的な理解が深まります。ビジネス上の質問に対して迅速かつ簡単に明確な答えを得ることができることの価値を過小評価してはなりません。これにより、オペレーションが継続的に機能するだけでなく、サプライヤーのデータ主導の意思決定に関連する信頼性のレベルも向上します。

データが1つの場所にあり、そこから引き出す必要のあるすべてのプロセスとシステムと完全に統合されると、機会はまだ始まったばかりです。その後、調達は、データサプライチェーンおよびサプライチェーンデータに付加価値を追加し始めることができます。サプライヤーの能力、住所、電子メールの連絡先、多様性の状況を説明する特定のタグなどの情報は、購入の決定をより適切に伝え、達成できることの範囲を拡大することができます。

企業が競争力を持つためには、サプライチェーンデータは絶対に信頼できるものでなければなりません。ただし、これを実現する前に、誰かがデータサプライチェーン自体を管理し、実証済みのリソースを利用し、データ収集を改善し、すでに収集されているデータをクリーンアップする必要があります。

Stephany Lapierreは、調達プラットフォームであるTealbookの創設者兼CEOです。


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