モノのインターネットがチップ不足の解決にどのように役立つか

サプライチェーンの混乱は2020年をきっかけに一般的に発生するようになり、しばらくの間その状態が続く可能性があります。最近のコンピュータチップの不足により、業界全体で問題が発生し、企業はサプライチェーンのリスクをどのように軽減するかを再評価するようになりました。

テキサスのチップ製造施設での世界的大流行、気象関連の混乱の合流点、および日本の半導体メーカーの操業を混乱させた火災はすべて、材料の突然の不足と、それを超える半導体の急増する需要の一因となった。メーカーの供給能力。これらのイベントが必然的に交差するサプライチェーンを混乱させたとき、多くの企業は脆弱なままになりました。

最も大きな打撃を受けたのは、家電、コンピューター、電子機器、スマートフォンのメーカーで、自動車業界が最大の打撃を受けています。フォードは、不足により今年の生産台数が110万台減少し、会社の利益が約25億ドル減少すると警告しました。昨年は世界的なチップ需要の増加が見込まれていましたが、パンデミックの発生により急落し、自動車メーカーは新規生産を停止しました。旅行が再び始まり、車両の需要が高まったとき、チップメーカーは予想外の強いプッシュに対応する準備ができていませんでした。

不足の回避

COVID-19が非接触環境の必要性を引き起こしたとき、企業はオープンで生き残るためにデジタルトランスフォーメーションに依存するようになりました。義務付けられた制限のため、顧客と従業員のやり取りの大部分は事実上行われなければならず、これに対応できない企業は失敗のリスクがありました。

デジタルトランスフォーメーションは多くの企業を破産から救いましたが、それはまた、少なくとも1つの予期せぬ結果、つまりサプライチェーンの混乱につながりました。パンデミック、過酷な気象条件、サイバー侵害、またはその他の人的および自然災害によるものであるかどうかにかかわらず、サプライチェーンの混乱は壊滅的な損失をもたらす可能性があります。これらの損失を軽減するために、サプライチェーンには信頼できるテクノロジーソリューションが必要です。

モノのインターネットは、これらのソリューションの鍵となる可能性があります。 IoTは、デバイス、センサー、アクチュエーター、アプリケーション、データ、分析、ネットワーク間の相互作用のエコシステムであり、すべてが相互に通信します。医療機器、ウェアラブル、自動車、軍事、宇宙、スマートホームデバイスなどの分野で、今後数年間で数兆ドルの成長が見込まれています。 IHS Markitによると、世界中で接続されているIoTデバイスの数は2030年までに1,250億に増加するとのことです。

産業用IoTは当初、コンピューター数値制御（CNC）マシン、空気圧縮機、HVAC機器などの機器での使用を通じて製造業に参入しました。現在、メーカーはIoTを使用して、センサーやアクチュエーターを備えた精密工具、ロボット工学、機械を装備することで、工場や工場の運営を最適化しています。

IoTを使用してデータを収集および分析することは、サプライチェーンの混乱が発生する前に回避するための鍵です。スマートで接続された機器を備えた製造工場または製造工場は、オペレーター、品質管理担当者、および工場管理者とリアルタイムのデータを共有できます。この通信を実現するために、センサーおよびアクチュエーター対応の機器をオンプレミスおよびマルチクラウド環境に接続できます。バックエンド機能は、これらのデバイスからのデータを分析して、製造業者が情報に基づいた意思決定を行い、最終的に廃棄物を削減し、製品の品質と納期を改善し、予測できないサプライチェーンに対する企業の回復力を高めるのに役立ちます。

統一されたビュー

コンピュータチップのサプライチェーンは単純ではありません。これには、研究開発、生産設計、製造、組み立て、テスト、パッケージング、在庫管理、および流通が含まれます。さらに、半導体製造装置、材料、設計ソフトウェアも含まれます。コンピュータチップのサプライチェーンは複雑ですが、IoTは管理と保護のプロセスを簡素化するのに役立ちます。 IoT要素のオーケストレーションは、収集および分析されたデータとともに、サプライチェーンのパフォーマンスの経験的評価を作成します。これを使用して、メーカーはパフォーマンスの問題の背後にある根本原因を特定し、改善計画を作成し、進捗状況を定量化できます。

実際には、サプライチェーン要素を大規模かつリアルタイムで管理することは依然として大きな課題です。難しいのは、複数のシステムを統合して包括的なビューを取得し、最終的には適切なデータを分析して適切なアクションを実行できるようにすることです。複雑なサプライチェーンには、統合されたプラットフォームを通じてテクノロジー、人材、プロセスの多様なエコシステムをサポートするIoTシステムが必要です。

IoTをビジネスワークフローおよびシステムと統合することにより、IoTオーケストレーションはエンドツーエンドのサプライチェーンデータの統一されたビューを提供します。産業用IoTプラットフォームは、異種システム、ソフトウェア、センサーを1つの集中管理ビューに統合することでこれを実現します。この可視性により、チップメーカーは、以前はサイロ化されたアプリケーションにあった複数のデータ要素を収集、分析、および操作する情報をより高度に利用できます。データから導き出された分析は、エンドツーエンドのパフォーマンスに関する詳細な洞察を提供します。これらには、サプライチェーン全体にわたる需要予測、生産、スケジューリング、在庫に関する洞察が含まれます。

グローバルなサプライチェーンを管理することは大変なことのように思われるかもしれませんが、重要なのは、適切な情報を簡潔な形式で適切なチームに提供し、チームが迅速に意思決定できるようにすることです。さまざまなコンジットを備えた単一のビューは、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、顧客関係管理（CRM）、IoT資産などの複数のソースからのデータをまとめます。

これが、統合された産業用IoTプラットフォームの動作方法です。サプライチェーン要素を適切なタイミングで調整、予測、修正するために、1つのファブリックの下で完全な可視性を提供します。産業用IoTプラットフォームは、ロボット工学や製造装置の健全性から在庫や出荷状況に至るまで、すべてリアルタイムで事業運営のパフォーマンスを総合的に分析します。

産業用IoTプラットフォームによって可能になる全体的なビューは、材料の不足、生産の中断、サイバー侵害に関連する連鎖的な影響を未然に防ぐために不可欠です。産業用IoTプラットフォームは、サプライチェーンの問題を早期に特定することで、運用のダウンタイムをさらに削減できます。パフォーマンス低下アラートを提供し、データをすぐに表示することで在庫不足を防ぎます。これにより、メーカーは事後対応ではなく事前対応を行い、自己修復システムを作成できます。

パフォーマンスの問題

コンピュータチップメーカーの顧客と販売業者は、サプライチェーンのパフォーマンスの影響に直接影響を受けます。産業用IoTプラットフォームは、分散型施設内の一連の機能のロックを解除することにより、企業がより競争力を高めることを可能にします。これらは、よりインテリジェントな運用効率と競争上の優位性をもたらします。パンデミックが発生したとき、すでにデジタルトランスフォーメーションの旅に出ていた企業は、それを受け入れるのが遅かった企業よりも競争上の優位性を持っていました。同様に、産業用IoTプラットフォームでサプライチェーンの混乱を先取りする企業は、競合他社を飛び越える立場になります。

IoTが人工知能と統合されるにつれて、製造業では多くの面倒で時間のかかる手動タスクが削減されます。機械学習を使用することで、リアルタイムの予測推奨により、生産作業員が問題を経験する前に、プラントエンジニアに注意を向けることができます。より多くのデータが収集されるにつれて、AIは同化を通じて継続的にインテリジェンスを構築します。仮想制作アシスタントは、オペレーターが問題の存在に気付く前に、エンジニアが改善を行うためのガイドを提供します。

時間の経過とともに、より多くのデータが収集および分析されるにつれて、産業用IoTプラットフォームのインテリジェンスが向上し、障害点の予測と効率の向上に役立ちます。コンピュータチップの不足に対応してIoTの可能性を見つけることは、ほんの始まりに過ぎません。

ブランドンブラックは、のサプライチェーン担当副社長です。 Ivanti 。