測定統計分析（MSA）とは何ですか？

測定統計分析（MSA）の定義

測定統計分析（MSA）は、ゲージR＆R（再現性と再現性）研究などの統計ツールを使用して、測定システムが正確な測定が可能かどうかを判断する方法です。さらに、MSAは測定プロセス自体に由来するエラーの量を決定します。

MSAの目的は、選択した測定システムが再現性と再現性を備えた信頼性の高い結果を提供することを保証することです。 PPAPを実施する場合 、すべての測定システムは管理計画で特定されています 。精度をチェックするために、これらのシステムのそれぞれに対してゲージR＆Rが実行されます。

なぜMSAを実行するのですか？

MSAは、他の品質調査で使用されるキャプチャされたデータの整合性を検証するためのデータ収集方法の信頼性を確立します。このプロセスには、測定機器、テスト方法、およびデータ収集技術の評価が含まれます。 MSAは、製造業者が製造プロセスと製品について情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。 AIAG MSAは、使用されるデータの品質を向上させることで意思決定の品質を向上させるためのコアツールと見なされています。

測定システムのエラーを特定する

MSAを実施する場合、データは正しい値に忠実であるか、システムエラーが発生する可能性があります。 MSAは、これらの測定システムのエラーを識別します。これらのエラーは、精度と精度によって分類されます。

• 精度 ：サンプルデータの近さは互いにポイントしています。
• 精度 ：サンプルデータの近さはターゲット値を指します。

システムエラーの分類

生産管理計画は、コンポーネントが完全に生産されているときに適用できます。この計画には、完全な生産を通じて実施される特性、プロセス制御、テスト、および測定が含まれています。

精度は、再現性と再現性に分類できます。ゲージR＆R研究は、再現性と再現性の組み合わせ測定を推定するために使用されます。

精度：

• 再現性 ：同じオペレーターが同じ測定を繰り返すたびに同じ結果を得る機能。これにより、機器の変動性に関する情報が提供されます。
• 再現性 ：別のオペレーターと同じ結果を得るオペレーターの能力。これにより、オペレーターの変動性に関する情報が提供されます。

さらに、精度は直線性、安定性、バイアスに分類できます。ゲージの直線性とバイアスの調査は、測定器が正確に測定を行っているかどうかを判断するために使用されます。

精度：

• 直線性 ：動作容量の範囲を通じて、測定デバイスの精度の変化を測定します。たとえば、5ポンドのコンポーネントを測定すると精度は変化しますか？ vs 30ポンド？
• 安定性 ：長期にわたる調査の実施における一貫性を測定します。たとえば、オペレーターがサンプルを収集するために今日と1か月前とでは異なる手法を使用しているため、精度が変化していますか？
• バイアス ：サンプルデータセットの平均と実際の値の間に存在する差を測定します。たとえば、温度計が実際には外気温が70度であるのに、外気温が72度であると読み取った場合、温度計は実際の天気よりも高い値を示すため、+2度のバイアスがあります。

MSAが重要な理由

測定システムに欠陥があると、低品質のコンポーネントが亀裂をすり抜け、高品質の部品が拒否される可能性があります。その結果、顧客は、製造業者が品質要件を満たすことができないことに不満を抱くようになります。 MSAを実施することにより、製造業者は、測定機器とこの機器の操作が精度と精度の要件に適合していることを確認できます。