サービスとしての機器とは何ですか？ EaaSのメリット
パラダイムシフトは、私たちが知っているように世界を定義します。 1つの例は、ITサービスと、デジタルトランスフォーメーションの初期の頃にそれらがどのように管理されていたかです。 20年前、デジタルテクノロジーを使用してビジネス運用を最適化することを目的とした企業は、物理データセンターをセットアップし、専用アプリを開発し、専門家を雇用してアーキテクチャ全体を実行し続ける必要がありました。これには数十万ドルの費用がかかり、大企業だけがデジタルトランスフォーメーション戦略を実行できました。
その後、パラダイムシフトが発生しました。クラウドコンピューティング、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）、およびオープンソーステクノロジーは、デジタルトランスフォーメーションの全体像を不可逆的に変化させました。現在、企業は2000ドル未満で事業運営を処理するためのデジタルプロセスを設定しており、使用済みソリューションを維持する責任はベンダーに委ねられています。今日、元の機器製造業界と機器ユーザーは、進行中のパラダイムシフトの真っ只中にあります。このシフトは、Equipment as a Service（EaaS）です。
Equipment-as-a-Serviceとは何ですか？
Equipment-as-a-Service（EaaS）は、エンドユーザーに機器を貸し出し、機器の使用に対して定期的に支払いを行うビジネスモデルです。
このサービス主導型のビジネスモデルは、Machine-as-a-Serviceとも呼ばれ、EaaSプロバイダー（OEMおよびマシンビルダー）と顧客（メーカー）の両方にさまざまなメリットをもたらします。どちらについても、以下で詳しく説明します。
Equipment-as-a-Serviceモデルを使用する理由
初期のマシンデータは、収集されると出力データに限定され、製品の品質、スケジューリング、および財務計算を決定するために使用されていました。これにより、製造業者は生産サイクルからの利益を計算できるようになりましたが、収集されたデータは、機械の状態、機械の設計を改善する方法、および機械の運用能力に関する洞察を提供しませんでした。これは、OEMとエンドユーザーの両方が、機器の真のパフォーマンスを理解することに関して盲目的に飛んでいたことを意味しました。
インダストリー4.0には、マシンと操作全体を評価するための新しい方法があります。これらの新しい方法は、IIoT、IoTプラットフォーム、クラウドコンピューティング、およびエッジコンピューティングによって強化されています。これらの相互に関連するテクノロジーは、製造現場に相互接続性をもたらし、現在、工場の最も暗い部分を照らしています。したがって、OEMがエンドユーザーに機器を提供するための新しい手段と、製造業者が製造現場の機器を入手して使用する方法のための異なるシステムを作成します。
EaaSは、メーカーが製品ではなくサービスとして機器を提供することに重点を置いて、スマートな製造を念頭に置いて機器を設計する方法のパラダイムシフトとして定義できます。この定義には、利用するサービスとしての機器モデルの2つのタイプがあります。これらのモデルには次のものが含まれます：
モデル1 –最初のモデルには、サブスクリプションベースのモデルを通じて企業に機器を提供するOEMが含まれます。このモデルでは、機器は加入者の施設に配置されています。メーカーは指定された期間マシンをリースし、サブスクリプション料金はソフトウェアの更新とスペアパーツの交換をOEMベンダーに任せるメンテナンスと修理のタスクをカバーします。見返りとして、OEMは機器データを所有し、研究開発、予知保全、またはそれを使用するために選択したものすべてに使用します。
モデル2 – 2番目のモデルでは、メーカーとOEMが特定の期間、工場設備を顧客にアウトソーシングします。これは、機器のコストのために特殊なアプリケーションに必要な特定の機器を持っていない顧客が、サービスプロバイダーに会い、機器プロバイダーの施設内で機器を使用できることを意味します。サービスプロバイダーの見返りには、サブスクリプションの支払い、マシンデータ、または場合によっては、最終的な売上の割合が含まれます。
OEMに対するEquipment-as-a-Serviceのメリット
機器メーカーがサービスプロバイダーに転向したことで、EaaSから多くの利益を得ることができます。これらの利点は、収益を生み出す新しい方法と、スマートファクトリーがどのように進化するかを目撃する最前列の席の両方を組み合わせたものです。 EaaSの付加価値提案には次のものがあります。
- 改善された機器設計 –提供された機器をIoTデバイスのクラウドからIoTプラットフォームに接続することで、さまざまな生産サイクルからのデータセットが収集、分析され、R＆D部門に送信されて使用できるようになります。マシンからのフィードバックにより、マシンの機能、容量、および操作に対するデータ駆動型の改善が可能になります。
- 予知保全戦略の開発 –スマート製造で期待される利益の1つは、予知保全です。 EaaSは、OEMが機器を設計し、予知保全規制を箱から出してすぐに統合する機会を提供します。この場合、以前の機器の使用と障害から収集された履歴データは、設計された機器の予知保全戦略を設計するために必要な情報として機能します。
- 収益の増加– EaaSは、クライアントへの機器のリースに関心のあるOEMおよびメーカーの収益を確保するための新しいストリームを作成します。 OEM側では、製造中小企業に財務能力に合ったサブスクリプションプランを提供することで、残りの在庫を収益の流れに変えることができます。メーカーの場合、生産サイクルの完了後に休止状態のままである機器は、そのようなサービスを必要とするサードパーティにリースすることができます。
メーカーにとってのEaaSのメリット
すべてのEaaSモデルのエンドユーザーは、製造関連の活動に機器を使用する製造業者または関係者です。この場合、エンドユーザーにとってのEaaSのメリットは次のとおりです。
- 設備投資の削減 –製造装置の購入は、多くの製造業者が苦労している資本集約的な支出です。従来、SMEは、特定のコンポーネントを契約製造業者にアウトソーシングすることでこれらの高いコストに取り組み、製造プロセスを制御できなくなりました。 EaaSは、SMEが製造プロセスと製造された製品の品質を引き続き担当することを保証しながら、CapExをOpEXに変える機会を提供します。
- データの信頼性の向上 – EaaSには、機械の使用率と生産性を最適化するために、機器と生産のベンチマークデータをメーカーに提供することも含まれます。ベンチマークデータの正確さは、生産性を最適化するデータ駆動型戦略を統合するようにSMEを説得することができます。
- 運用コストの削減 – EaaSでは、製造装置の保守、ソフトウェア、ファームウェア、またはハードウェアの更新のタスクは、サービスプロバイダーの責任です。これにより、製造業者の営業費用が削減され、SMEが製造の中心的な責任に集中できるようになります。
EaaSおよびMachineMetrics
EaaSに関心のあるOEMは、クラウドとIoTプラットフォームを活用して、データ収集と処理のイニシアチブを推進する必要があります。 MachineMetricsプラットフォームは、マシンデータを収集および集約するためのプラグアンドプレイソリューションを提供します。
MachineMetricsを使用すると、機器の操作サイクルのあらゆる側面がキャプチャされ、保存され、分類されます。 BC Machiningのケーススタディでは、機器をMachineMetricsプラットフォームに統合するプロセスがいかに迅速かつ合理化されているかが明らかになっています。このシナリオでは、11台のコンピューター数値制御（CNC）マシンが、データ収集プロセスを開始するために1か月以内にプラットフォームに接続されました。データ収集システムをセットアップするための資本的支出は2000ドル未満でした。
収集されたデータと対応する分析により、最初の2か月で生産性が10％向上しました。 MachineMetricsプラットフォームがOEM向けのEquipment-as-a-Serviceイニシアチブをサポートする方法について詳しくは、こちらをご覧ください。
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