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Equipment-as-a-Service(EaaS)とは? ビジネスにもたらすメリットを解説

パラダイムシフトは、私たちの知る世界を定義します。一例はITサービスの管理です。20年前、デジタル技術で業務を最適化しようとする企業は、物理データセンターを構築し、専用アプリを開発し、全アーキテクチャを維持する専門家を雇う必要があり、数億ドルのコストがかかり、大企業しかデジタル変革を実現できませんでした。

その後、パラダイムシフトが起きました。クラウドコンピューティング、SaaS、オープンソース技術が、デジタル変革の風景を不可逆的に変えました。今や企業は20万円未満で業務処理用のデジタルプロセスを構築でき、使用ソリューションの維持責任はベンダーに委ねられています。今日、工作機械メーカーと設備ユーザーは、新たな進行中のパラダイムシフトの真っ只中にいます。それがEquipment-as-a-Service(EaaS)です。

Equipment-as-a-Service(EaaS)とは?

EaaSは、エンドユーザーに設備を貸与し、その使用に対して定期的な支払いを受け取るビジネスモデルです。

Machine-as-a-Serviceとも呼ばれるこのサービス主導型モデルは、EaaSプロバイダー(工作機械メーカー、マシンビルダー)と顧客(製造業者)の双方に多様なメリットをもたらします。詳細を以下で解説します。

Equipment-as-a-Service(EaaS)とは? ビジネスにもたらすメリットを解説

なぜEaaSモデルを採用するのか?

初期の頃、機械データが収集されても出力データに限定され、製品品質、スケジューリング、財務計算の判断材料としてのみ利用されていました。これにより製造業者は生産サイクルからの利益を計算できましたが、収集データは機械の健全性、設計改善、運用能力について何の洞察も与えませんでした。つまり、工作機械メーカーもエンドユーザーも、設備の真のパフォーマンスを理解する上では「盲目」な状態でした。

インダストリー4.0の到来により、機械と運用全体を評価する新たな手段がもたらされました。これらはIIoT、IoTプラットフォーム、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングといった相互関連技術によって支えられています。これらの技術が現場に相互接続性をもたらし、工場の最も暗い部分までも照らし出します。その結果、工作機械メーカーがエンドユーザーに設備を提供する新たな経路と、製造業者が現場設備を調達・活用する新たな仕組みが生まれました。

EaaSは、スマート製造を念頭に置いた設備設計において、「製品としての設備」から「サービスとしての設備」へ焦点をシフトさせるパラダイムシフトと定義できます。この定義の中には、活用すべき2種類のEaaSモデルが存在します:

モデル1 ― 工作機械メーカーがサブスクリプションベースで企業に設備を提供するモデルです。設備は契約者の施設に設置されます。製造業者は一定期間機械をリースし、サブスクリプション料金にはメンテナンスと修理が含まれ、ソフトウェア更新と部品交換は工作機械メーカーが担います。対価として、工作機械メーカーは設備データを所有し、研究開発や予知保全などに活用します。

モデル2 ― 製造業者と工作機械メーカーが工場設備を顧客に特定期間貸し出すモデルです。特殊用途のために高価な特定設備を持たない顧客が、サービスプロバイダーの施設内でその設備を利用します。サービスプロバイダーの対価には、サブスクリプション料金、機械データ、場合によっては最終売上の一定割合が含まれます。

工作機械メーカー(OEM)にとってのEaaSのメリット

サービスプロバイダーへ転身した工作機械メーカーには、大きなメリットがあります。これらは新たな収益源の確保と、スマートファクトリーの進化を最前線で目撃できる特権を兼ね備えています。EaaSの主な価値提案には以下が含まれます:

  1. 設備設計の改善 ― 提供設備をIoTデバイスのクラウドやIoTプラットフォームに接続することで、多様な生産サイクルからのデータセットが収集・分析され、R&D部門へフィードバックされます。機械からのフィードバックにより、機能、能力、運用のデータドリブンな改善が可能になります。
  2. 予知保全戦略の開発 ― スマート製造の期待される成果の一つが予知保全です。EaaSは、工作機械メーカーが設計段階から設備に予知保全規定を組み込む機会を提供します。過去の設備使用と故障の履歴データが、新規設計設備の予知保全戦略策定に必要な情報となります。
  3. 収益成長 ― EaaSは、工作機械メーカーと設備を顧客にリースする製造業者の双方に新たな収益源を創出します。工作機械メーカー側では、余剰在庫を資金力に応じたサブスクリプションプランで製造中小企業に提供することで収益化できます。製造業者側では、生産サイクル完了後に遊休状態となる設備を、サービスを必要とするサードパーティに貸し出せます。

製造業者(エンドユーザー)にとってのEaaSのメリット

あらゆるEaaSモデルにおけるエンドユーザーは、生産活動で設備を使用する製造業者または当事者です。エンドユーザーにとってのメリットには以下が含まれます:

  1. 設備投資(CapEx)の削減 ― 製造設備の購入は、多くの製造業者が苦慮する資本集約的支出です。従来、中小企業は特定部品を受託製造業者に外注することで高コストに対処してきましたが、これにより製造プロセスのコントロールを失っていました。EaaSはCapExをOpEx(運用費)に転換しつつ、中小企業が製造プロセスと製品品質の主導権を握り続けられる機会を提供します。
  2. データ信頼性の向上 ― EaaSには、機械稼働率と生産性を最適化するための設備および生産ベンチマークデータの提供も含まれます。ベンチマークデータの精度が、中小企業にデータドリブン戦略の導入を納得させ、生産性最適化を促します。
  3. 運用コストの低減 ― EaaSでは、製造設備のメンテナンス、ソフトウェア/ファームウェア/ハードウェアの更新はサービスプロバイダーの責任となります。これにより製造業者の運用支出が削減され、中小企業は製造というコア業務に集中できます。

EaaSとMachineMetrics

EaaSに取り組む工作機械メーカーは、クラウドとIoTプラットフォームを活用してデータ収集と処理を推進する必要があります。MachineMetricsプラットフォームは、機械データの収集と集約のためのプラグアンドプレイソリューションを提供します。

MachineMetricsでは、設備のあらゆる運用サイクルが取得、保存、分類されます。BC Machiningとのケーススタディは、設備をMachineMetricsプラットフォームに統合するプロセスがいかに迅速かつ合理的かを示しています。このシナリオでは、11台のCNC工作機械が1か月以内にプラットフォームへ接続され、データ収集が開始されました。データ収集システム構築の資本支出は20万円未満でした。

収集データと分析により、最初の2か月で生産性が10%向上しました。MachineMetricsプラットフォームが工作機械メーカーのEaaSイニシアチブをどう支援するかについては、こちらで詳細をご覧いただけます。

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