日曜大工のIoTの欠点

工業生産企業のデジタルトランスフォーメーションは、接続性、可視性、およびパフォーマンスへのより深い洞察をモノのインターネット（IoT）に依存しています。製造業における産業用IIoTの成功は収益の成長を加速させていますが、サイバーセキュリティ、高い投資コスト、および実装に関連する課題は依然として存在します。これらの課題により、多くのメーカーは、リスクの軽減やコストの管理を目的として、DIYIIoTに目を向けるようになりました。

しかし、DIY IoTの実装はどれほど成功していますか？

シスコの調査研究は、IoTを自分で実装する成功率に光を当てています。この調査では、戦略的計画、設計とアーキテクチャの選択、実装と展開、管理、サポート、データ分析など、IoT戦略の実装の6つのフェーズを考慮しました。その結果、すべてのDIY IoTプロジェクトの約50％が失敗し、ベンダーと協力することを選択した組織は、行われた投資からより高い収益を生み出したことが示されました。

問題は残っています：DIY IoTの失敗率がこれほど高いのはなぜですか？ 日曜大工のIoTイニシアチブには4つの主な欠点があります：

• IoTプラットフォームを構築するための高コスト
• パイロット煉獄からのスケールアウトの難しさ
• 激しい競争圧力
• 技術的な不足とヒューマンエラー

IoTプラットフォームの構築に高いコスト

ベンダーがIoTプラットフォームとハードウェアの展開を通じてIoTの実装を処理するための初期コストはかなりのものですが、長期的には、代替案はより多くの資本を必要とします。 2,000台のトラックのフリートの追跡と管理に関心のある地域の食品販売業者の例は、これらの違いを浮き彫りにしています。

この場合、接続機器、IoTデバイスをセットアップし、IoTプラットフォームでデータ分析を管理するためにベンダーを購入して関与させるための初期コストは約20万ドルです。このコストには、IoTプラットフォームのサブスクリプションプランも含まれており、年間約24,000ドルです。一方、エンタープライズグレードのDIYプロジェクトの総コストは、10万ドルから始まる可能性がありますが、5年以内に約260万ドルに膨れ上がります。これらの増加したコストは、定期的な更新の処理、追加のIoTデバイスの展開、および社内でのデータ分析の側面の管理から発生し、これらすべてが総所有コストに追加されます。

投資した時間も考慮に入れる必要があります。統計によると、IoTプラットフォームをゼロから構築し、企業内に正常に展開するには、約30か月かかります。ハードウェア、そのアプリケーション、および機能的なIoTプラットフォームの設計と開発は、DIYIoTプロジェクトに費やされた時間を占めています。ベンダー固有のソリューションは、実装戦略が作成されて合意されるとすぐに展開できます。

パイロット煉獄からのスケールアウト

最善の計画は、それらの実装と同じくらい良いものです。 IIoTを使用すると、企業はすべての光沢のあるハードウェアを購入し、クラウドプラットフォームにサインアップしても、概念実証段階からスケールアウトすることができません。統計によると、企業の約70％は、IIoT戦略の実装を計画しているときにパイロット煉獄からスケールアウトできません。これは、ほとんどのDIY愛好家に欠けている知識とスキルのギャップを浮き彫りにし、企業が煉獄からのスケールアウトで直面する課題につながります。

競争圧力

IIoTが企業に提供する競争力は、IIoTの実装方法と実装の時間枠によって異なります。メーカーの75％がIIoTを統合して事業運営を強化しているため、実装が遅れると、企業は競争に遅れをとる可能性があります。 DIY IIoT戦略の開発を急ぐと、実装が粗雑になり、投資収益率が低下する可能性もあります。

技術的な不足とヒューマンエラー

最近の調査では、企業が直面するサイバーセキュリティの脅威のトップとして、ヒューマンエラーまたは従業員の過失が指摘されています。調査によると、アメリカ人の96％は、従業員の過失が違反の原因であると考えています。 Kasperskyによるさらなる調査によると、52％の企業が、従業員がITアーキテクチャのセキュリティにおける最大の弱点であることを認めています。

これらの統計は、IoTアーキテクチャを社内でセットアップおよび管理するという課題を正しい視点で示しています。利害関係者は、IoTプラットフォームにアクセスできる数十人または数百人の従業員の技術的能力とセキュリティ感度に依存する必要があります。したがって、サイバーセキュリティの基準や規制が実施されていても、これらの規制は従業員の過失を予測または説明することはできません。

IIoTを採用するためのベストプラクティス

IIoTイニシアチブを成功させるには、既存のエコシステムの特定の要件を満たすハードウェアおよびソフトウェアソリューションを選択する必要があります。製造現場内の資産のニーズを見落としながら、見栄えのするものを購入することに単純に依存するアプローチは、煉獄からスケールアウトするのに苦労します。

「購入して構築する」アプローチを使用する場合は、主要なコンピテンシー以外のサービスを提供するプラットフォームを活用することをお勧めします。このようなプラットフォームの例は、MachineMetricsです。 MachineMetricsは、価値実現までの時間を短縮し、ビジネスオペレーション全体で産業用IoTを拡張するための基盤を提供すると同時に、コンピテンシーに向けて内部リソースを優先するのに役立ちます。

IoTプラットフォームを購入するべきですか、それとも自分で構築するべきですか？

利用可能な調査によると、IoTの実装に関してDIYの道を進むことは、実行可能な選択肢ではありません。そのルートをとった人たちに関しては、29％だけがある程度の達成を見つけて、彼らが行ったかなりの投資から利益を得ました。これにより、すべての産業企業は、目標がIIoTを活用して運用プロセスを強化することであり、デジタル化企業になることではないことを覚えておくことが重要になります。

MachineMetricsを使用すると、競合他社に勝るデータ駆動型アプローチを統合するプロセスが簡素化されます。今日、MachineMetrics Manufacturingの顧客は途方もない価値を獲得しており、最初の1か月以内に平均して製造効率が20％向上しています。 MachineMetrics IoTプラットフォームの機能を分析することで、バリュープロポジションのエンタープライズグレードのIoTプラットフォームについて詳しく知ることができます。