製造業におけるIoT活用：デジタル変革の実践ガイド
カスタマイズされたデジタル・ツイン・ソリューションの開発を専門とし、組織にインサイト、機会、自動化レベルを提供して全社的なイノベーションを育むジーメンス・デジタル・インダストリーズ・ソフトウェアが、モノのインターネット（IoT）を将来の製造ソリューションに最適に適用する方法に焦点を当てた有益な新しい技術記事を公開しました。
企業のサマリーより
製造業者は、コスト削減と同時に利益と効率の最適化というプレッシャーにさらされています。デジタル化と関連テクノロジーの出現により、エレクトロニクス製造業界ではこの偉業が可能になりつつあります。IIoT（産業用IoT）は無数の業界で既に普及しており、産業用エレクトロニクス製造業者にとって急速にビジネスの必須要件となっています。
IIoTをエレクトロニクスOEMおよび装置製造業者に最適に適用する方法を論理的に考察します。このホワイトペーパーで説明されているROIを向上させる8つのIIoTユースケースは、基盤となる実装から始まり、それぞれが互いに構築され、より多くの価値を生み出します。
論文からの抜粋
工作機械メーカー向け8つのIIoTユースケース
このセクションでは、工作機械メーカーとOEMが実装可能で、ビジネスに最大の価値とROIを追加するトップ・ユースケースを詳述します。デジタル化とIIoTは実装初期にはリソースを多く消費するため、まずは手の届きやすい成果から狙い、そこから拡大するのが最善です。以下のユースケースは基盤となる実装から始まり、それぞれが互いに構築されてより多くの価値を生み出します。
資産管理
- 状態監視：資産が接続され、データが一元化されたIIoTプラットフォームにストリーミングされれば、状態監視が可能になります。状態監視により、特定パラメータ（温度、振動、圧力など）と主要業績評価指標（KPI）を確認し、接続されたすべての資産の稼働状態を追跡できます。指標が正常な稼働状態から逸脱し、問題を示す場合、アプリケーションがユーザーにアラートを出します。
メリット：
- 生産ラインの問題をプロアクティブに特定し、資産故障前に是正措置を開始することで、計画外ダウンタイムを削減
- 重要資産の稼働率を最大化
- グローバルな拠点全体で資産の健全性とパフォーマンスを可視化
- 資産パフォーマンス管理：KPIを用いて機械の状態とステータスを監視・追跡することで、ピーク効率と生産性を下回って稼働している機械を特定できます。IIoTを活用した資産パフォーマンス管理アプリケーションは、機械が最適な稼働状態から外れたときに自動アラートを生成し、生産ラインの変更によるパフォーマンス向上を通知します。
メリット：
- リアルタイム・アラートにより異常に迅速に対応し、計画外ダウンタイムを削減。生産を加速し、配分、市場投入までの時間、顧客満足度に好影響
- ベースラインKPIを改善し、機械パフォーマンスをより正確に判断
- リアルタイム・データに基づき、継続的に機械を調整してパフォーマンスを改善
産業技術