製造能力計画：需要を満たすための生産出力の最適化

製造の現状に影響を与えるこのような多種多様な課題があるため、将来の計画を立てることは難しい場合があります。インフレとサプライチェーンの混乱によりコストが上昇するだけでなく、スキルの危機も続いています。

将来に備えるために、メーカーはキャパシティプランニングを使用して、予想される需要を満たすために必要なリソースをよりよく理解できます。完璧なモデルはありませんが、効果的な生産能力計画は、マネージャーが期待を設定し、組織が将来の目標をサポートする準備ができていることを確認するのに役立つプロセスです。

言うまでもなく、既存の容量が存在する可能性のある主要な機会領域を明らかにするのに役立ちます。

製造能力計画とは何ですか？

製造能力計画は、企業が持つ生産能力の量と、注文ポジションを完了するために必要な量を定量化することを目的とした、全体的な生産計画の一部です。

これには、労働力と労働力の能力要件、製品構成、サプライチェーン、およびその他の変数が含まれます。容量は、利用可能なリソースで生産できる最大の生産量です。

効果的なキャパシティプランニングは、ボトルネックを浮き彫りにし、リスクを軽減し、意思決定をトリガーすることができます。また、意思決定者がいつスケーリングし、いつ縮小するかを特定するのにも役立ちます。

キャパシティプランニングは手動で行うことができますが、デジタルソリューションははるかに正確なデータを提供し、手動のデータ収集の時間のかかる性質を回避します。

キャパシティプランニングの目標は何ですか？

キャパシティプランニングプロセスの主な目標は、生産オペレーションのすべてのコストと必要なリソースのバランスを取ることです。これは、生産資産の製造供給と資源の製造需要のバランスを取ることを意味します。

この目標を達成するには、次のようないくつかの目標を達成する必要があります。

• 容量プロジェクトの範囲の定義
• 容量管理計画の作成
• パフォーマンスを監視および測定するためのツールの導入
• 容量のボトルネックが発生した場合のトラブルシューティング
• 差異を分析して、事前の調整と改善を行います

キャパシティプランニングとリソースプランニング

緊密にリンクされていますが、容量計画とリソース計画は同じではありません。キャパシティプランニングは、設備、労働力、その他の製造コンポーネントを含む生産能力に焦点を当てた2つの上位レベルです。

キャパシティプランニングは、マシンの速度、ダウンタイム、メンテナンス、トレーニング、および従業員のスキルセットに関係します。最大の効率で生産するために必要な各コンポーネントの量を理解しようとしています。

リソース計画はより運用的です。これには、サプライチェーン管理と在庫が含まれます。また、適切なコンポーネントが適切な数量と必要な時間枠で生産バックログに利用できるようにするためのロジスティクスと出荷も含まれます。

リソース管理ソフトウェアは、需要と供給の傾向をプロットし、材料を自動的に注文し、材料のリードタイムに基づいて可用性を表現するためによく使用されます。生産追跡ソリューションは、リアルタイムの生産データをERPおよびMESシステムに自動的にフィードして、マネージャーが効果的な意思決定を行うための高品質のデータを確実に入手できるようにします。

3種類のキャパシティプランニング

多くの人々は、キャパシティプランニングは単に作業を行うのに十分なマシンを持っていることだと考えています。しかし、現実はもっと複雑です。それは、仕事をするのに十分な利用可能なリソースがあることも意味します。健全なキャパシティ管理とは、チームメンバーとプロジェクトマネージャーが戦略的計画を使用して、すべてのタイプのキャパシティが満たされ、キャパシティとリソースの計画が調整されていることを意味します。

キャパシティプランニング戦略にはさまざまなものがありますが、キャパシティプランニングには次の3つのタイプがあります。

ツール容量

ツール容量とは、スケジュールされた製品構成に適したツールを計画することを意味します。これは、自動車生産ラインなどの個別製造における組立ライン生産である可能性があります。また、CNC機械加工操作で使用される工具の数、種類、品質も含まれています。

MachineMetricsは工作機械を監視して、オペレーターとマネージャーが使用中の工具の寿命と生産能力をよりよく理解できるようにします。 。

労働力能力計画

適切な種類と数のツールが必要であるのと同様に、適切な数のチームメンバーと適切なスキルセットの組み合わせが必要です。労働力能力計画では、利用可能な労働時間も考慮されます。これにより、企業の採用とトレーニングの決定を導き、長期にわたる採用戦略の策定に役立てることができます。

生産能力計画

サプライチェーン計画と需要計画に密接に関連している製品容量計画とは、作業を行うために必要な十分な材料、アセンブリ、またはコンポーネントを用意することを意味します。製品のキャパシティプランニングは、在庫管理やWIPを適切な量で処理および移動する機能などのサプライチェーンの問題とも密接に関連しています。

キャパシティプランニングのプロセス

適切なプロジェクト管理により、チームメンバーは組織のキャパシティプランニング戦略を作成できます。効果的なキャパシティプランを作成するために必要な手順は次のとおりです。

プロジェクトとタスクを決定する

ほとんどのメーカーは、改善すべき領域を特定するための評価プロジェクトに慣れています。ここで、新しいプロジェクトとタスクを設定すると、チームメンバーの作業の概要と整理に役立ちます。各コンポーネントはプロジェクトであり、タスクはタイムライン上に配置する必要があります。

チームメンバーは、機能領域ごとに計画を完了するために必要な時間、計画を完了するためのリソースを取得するのにかかる時間（日または週）、そしてもちろん、計画が顧客に付加価値を与え、顧客のニーズを満たしているかどうかを質問する必要があります。

指標とKPIを決定する

メトリックとKPIは、効果的なキャパシティプランを作成する際の重要な考慮事項です。実用的なアプローチの1つは、容量分析を実行してこれらの数値に焦点を当てることです。現在の状態をベンチマークすることにより、企業はそれらがどこにあるかを理解し、容量の戦略的計画が強化されます。

KPIと指標には次のものが含まれます。

• 機械の速度
• ダウンタイムカテゴリ
• ダウンタイム時間
• 品質の低下
• 利用可能な労働時間
• 効率

これを手動で行うことは可能ですが、これを実現するための最良の方法は、実際の本番環境でマシンによって生成されたデータを使用することです。 MachineMetricsのようなマシンデータプラットフォームは、マシンデータを自律的に収集して標準化できるため、これらの主要なメトリックを簡単に確認でき、洞察をすぐに引き出すことができます。

時間の見積もりを使用して現実的なスケジュールを作成する

キャパシティプランニング戦略が異なれば結果も異なりますが、プロジェクトとタスクのリストには現実的なスケジュールとタイムラインが必要です。プロジェクトの種類と費用を含める必要があります。また、タスクごとの時間を分割する必要があります。これが、仕事の基準を最適化すること（そしてこれを行うプロセスを自動化すること）が非常に重要である理由です。

計画の進行に合わせて容量を更新する

プロジェクト中に経営陣とチームを最新の状態に保つことは、成功のために非常に重要です。リアルタイムで監視することにより、容量計画を拡大または縮小したり、メンバーに追加のタスクを与えてすべてを順調に進めることができます。

チームのキャパシティとチームのワークロードも注意する必要があります。プロジェクトチームは、適切な状態を維持し、プロジェクトやタスクが多すぎないようにする必要があります。また、すべての部門と考慮事項を確実に聞くために、部門の枠を超えたチームである必要があります。チームが今後のプロジェクトで過負荷にならないように、タスクはスキルセットと一致する必要があります。

この全体的なプロセスにより、ボトルネックやその他の形態の廃棄物が明らかになる可能性があります。これにより、特定のリソースで全体的な生産能力を向上させることができます。

機器はどの程度効果的に使用されていますか？ メーカーは、事前に作成された（およびカスタムの）レポートを活用して、使用率の低い機器を特定します。これは多くの場合、利用するためのいくつかの素晴らしい低ぶら下がっている果物を提供します。

キャパシティプランニングの3つの戦略

考慮すべき戦略はたくさんありますが、製造業で使用される最も一般的なキャパシティプランニング戦略は次のとおりです。リード、ラグ、マッチ。

リードキャパシティプランニング

リード戦略は、生産に対する高い需要を予測しています。この戦略は、会社がすぐに利用できる商品の低コストで顧客を誘惑する能力を追加することを意味します。これは、機敏性の低い競合他社に対するヘッジとして機能します。企業は、リード戦略を展開するために優れた需要予測機能を必要としています。ただし、需要予測がオフの場合、無駄と過剰在庫が発生します。

ラグキャパシティプランニング

ラグ戦略はより保守的であり、需要の増加に応じて企業が対応し、容量を追加できるようにします。ジャストインタイム生産をより柔軟に利用できるようになりますが、需要予測がずれていると、在庫切れや売上減少につながる可能性があります。ラグ戦略は、安定した非常に予測可能なメーカーにとって役立つ戦略です。

マッチキャパシティプランニング

マッチ戦略は、生産能力と機器の使用率をうまく処理している企業によって使用されます。彼らは生産能力を理解しているため、需要の急増を数週間または数か月にわたって重ねて、より高いユニットレベルに到達させることができます。

現代の製造業におけるキャパシティプランニングの利点

容量の管理は、今日の世界では大きな課題です。キャパシティプランニングには、次のようないくつかの利点があります。

サプライチェーン管理の支援

購入や最小注文数量などのサプライチェーンコンポーネントは、正確な容量計画で研ぎ澄ますことができます。これは、サプライチェーン管理ソフトウェアを工場の監視システムで利用可能なリアルタイムデータと結び付ける場合に特に当てはまります。

在庫切れを減らす

オペレーションの容量が最適化されている場合、サプライチェーン管理者はインバウンドの材料とコンポーネントの注文と受け取りに自信を持つことができます。これにより、在庫過剰や在庫切れのリスクを軽減できます。

リソース管理を支援します

リソース管理には、製造業における人的資本の管理と組織化が含まれます。これには、オンボーディング、トレーニング、労働力の割り当て、適切なツールとスキルセットの確保が含まれます。サプライチェーン管理と同様に、リソース管理ソフトウェアも、MachineMetricsなどの高度な工場監視およびマシンデータプラットフォームに統合できます。

低コスト

優れたキャパシティプランニング戦略は、特に隠れたキャパシティのロックを解除するのに役立つデータ駆動型の監視ソフトウェアを使用する場合に、コストを削減できます。追加された容量は、工場をより効率的にすることにより、より良いOEEで全体的な生産コストを削減できます。

配信能力の向上

あなたがより多くを生産することができれば、あなたはより多くを出荷して配達することができます。これにより、より費用効果の高い配信戦略を活用できるようになります。迅速化の削減、大量の出荷、およびその他の配送戦略は、より良い生産能力計画で最適化できます。

リスク管理を支援

包括的なキャパシティプランニングには、生産能力、ツール能力、および労働力能力が含まれるため、上級管理職はリスクをより簡単に軽減できます。これには、ツールの購入戦略の改善、スキルセットの採用と維持の集中、生産効率の向上が含まれます。

プロセスの非効率性を強調する

データが製造に隠されている容量を明らかにしているので、プロセスを改善する機会はより高い効率をもたらします。 AIを使用して高度な分析と機械学習アルゴリズムを推進するクラス最高の産業用IoTプラットフォームは、新しいSOPが新しい容量を活用できる問題領域に管理を向けることができます。

非効率的なプロセスと隠れた容量がある場所を正確に把握します。ここに描かれているのは、MachineMetricsからのリアルタイムの生産レポートであり、各マシンごとにデータを分類しています。

キャパシティプランニングのベストプラクティス

プロジェクトの優先順位付け

MachineMetricsなどの高度なIoTプラットフォームを使用すると、デバイスを任意の機器に簡単にインストールできます。データは箱から出して流れ始め、実用的な洞察を提供できます。この時間を使用して、「手に負えない成果」を優先し、それらのプロジェクトをチームメンバーの価値の高いターゲットとして優先します。

多機能チームを作成する

製造作業は、複雑な知識の網です。初期プロセス監査のための多機能チームを作成して、オペレーター、技術者、保守、スケジューリング、中間管理職、および幹部を含めます。それぞれがとまり木から操作を見て、アイデアを提供することができます。

オープンなコミュニケーションラインを維持する

高度な産業用IoTプラットフォームにより、データはサイロ化されておらず、誰でも利用できます。カスタマイズされたレポートや視覚化ダッシュボードなどの機能をユーザー向けに設計できるため、強力なレベルのコミュニケーションと信頼できる唯一の情報源を維持できます。

リソース容量を決定する

リアルタイムデータは、隠れた生産能力を解き放つ改善すべき領域を特定するのに役立ちます。また、追加のトレーニングやスキルセットが必要な領域を強調することもできます。リソース管理ソフトウェアを使用すると、リーダーはいつリソースを雇うべきかを理解するのに役立ちます。また、より迅速に乗船し、より適切にトレーニングし、人的資本を開発してリソース容量を増やす方法を決定するのにも役立ちます。

過剰な容量に対処するための戦略を準備する

工場が需要を満たすために追加の生産能力を必要とすることが多いのと同様に、デジタルソリューションでロック解除されたリアルタイムデータは、プロセスが最適化されて過剰を生み出す状況を作り出す可能性があります。 容量。

管理ソフトウェアをマシンデータプラットフォームと連携させることで、管理者は正確な本番データを使用してリソースと容量を効率的に割り当てることができます。

MachineMetrics Machine Data Platformは、他のソフトウェアと簡単に統合して、データ主導の意思決定で容量を計画、生成、および管理するためのリアルタイムデータを提供します。今すぐデモを予約して、生産能力を最大限に活用するための支援方法を学びましょう。

マシンデータを使用した正確な容量計画

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