統計的プロセス制御で機器をさらに活用

すべての組織は、機器の信頼性を最大化することを望んでいます。機器の寿命が長く、パフォーマンスの一貫性が高いほど、1回の投資で得られる収益が大きくなり、会社の収益に直接影響します。資産の耐用年数と信頼性を延ばす方法はいくつかありますが、最も重要で効果的なのは統計的プロセス制御です。
統計的プロセス制御は品質だけではありません
ReliabilityWeb.comの記事では、統計的プロセス制御について、「運用パラメータと製品パラメータに基づいて調整を行うタイミングを学習する」と説明しています。統計的プロセス管理は一般的に品質管理で使用されますが、運用にとっても価値のある戦術です。機械が最も効率的に動作する条件に関するデータとその後の知識を備えた機器オペレーターは、生産性を高め、事故や誤動作を減らすための強力な組み合わせです。
品質管理では、統計的プロセス管理により、最終製品が安全性、機能性、および全体的な顧客の期待。この同じプロセスを運用中に適用すると、品質ガイドラインが維持されるだけでなく、材料と時間の両方の無駄を減らすことができます。
RCMとTPMの参加により知識が向上します
同様に、ReliabilityWeb.comは、信頼性中心の保守（RCM）または総合的設備管理（TPM）チームに参加することを提案しています。これらのチームに参加することで、オペレーターは、使用する機器がどのように設計され、どのように機能するかについて、より深く理解することができます。これにより、機器を検査し、圧力、温度、流量などの重要なデータポイントを測定することの重要性を理解しやすくなります。
機器に関する重要なデータを収集することで、オペレーターは運用上の問題を管理者に提示できるようになります。データに裏付けられたプロセスの苦情は注目を集め、変化をもたらす可能性が高くなります。
データ収集は最初のステップです
このデータはすべてすぐに利用できますが、常に収集されたり、最大限に使用されたりするわけではありません。資産追跡プログラムは、正確なデータ収集を合理化し、情報の各ビットを一意の資産に割り当てます。これにより、プロセス制御に直接適用できる高度な分析が可能になります。
たとえば、特定の資産が特定のセットでパフォーマンスに低下していることを認識します。条件に応じて、特定の生産タスクを最高のパフォーマンスを発揮する機器に割り当て、他のタスクをより効率的に処理できるタスク用に予約するなどの決定を行うことができます。最終的な結果は生産の最大化であり、これも最終的には収益にプラスの影響を及ぼします。
データはアプローチをリアクティブからプロアクティブにシフトします
同様に、資産追跡により、パフォーマンスの継続的な監視と生産の変化の迅速な検出が可能になり、予防的なメンテナンスと修理に使用できます。資産追跡ソリューションは、定期的なメンテナンススケジュールを確保するための非常に効果的なツールであり、資産の耐用年数を延ばし、パフォーマンスの問題の可能性を減らすことができます。
因果関係分析、パレート図、その他の診断ツール、ソフトウェアを組み込むパフォーマンスの問題を引き起こすことがわかっている特定の変数または要因が検出されたときに、オペレーターおよび品質管理マネージャーにアラートをトリガーするように構成できます。基本的に、これにより迅速な対応が可能になり、通常は生産の大幅な遅延を引き起こす可能性のある影響を最小限に抑えることができます。
資産追跡ソリューションを実装する理由はたくさんありますが、多くの企業は、実装のコスト効率がいかに高いかを認識していません。アプリケーション固有の要件に合わせて設計されたカスタマイズされたソリューションにより、資産追跡は実装に費用効果が高いだけでなく、データ主導の意思決定の触媒となり、資産と資産追跡ソリューションへの投資の両方から劇的なROIをもたらします。 。