ビッグデータが公益事業におけるイノベーションと効率を推進

ビッグデータは今や流行語ですが、インターネットだけの話ではありません。ビッグデータは、サービス提供の改善、中断の削減、資産とプロセスの最適化による長期的なコスト削減を実現するインテリジェントインフラの開発を可能にすることで、公益事業を含む多様なセクターに影響を与えています。

公益事業において、ビッグデータは公益事業資産タグ、ポールマーカー、その他の追跡メカニズムによりデータ収集が合理化されているため、まさに手の届くところにあります。強力な分析機能を持つ最新ソフトウェアアプリケーションと組み合わせることで、関係性と機会の特定が可能なだけでなく、瞬時に行えます。このテクノロジーこそが、消費者が求める最適化されたデータ駆動型のインテリジェントな公益サービス提供を促進しています。

「故障まで運転」アプローチは時代遅れ

公益事業会社は、今日のサービス継続的提供に必要なインフラの維持だけで数百万ドルを費やしています。小規模な公益事業会社でも、メーター、ポール、トランスフォーマー、その間の多くのものを含め、数十万の資産の維持、修理、交換に直面しています。

従来、公益事業会社は「故障まで運転」プロトコルを用いて、すべての資産から最大限の使用を引き出そうとしました。この運用方法では、修理が不可能または財政的に合理的でなくなったときにのみ資産を交換します。しかし、この方法はサービス中断を招き、予防保全と故障のプロアクティブな検出が資産の使用寿命延長に与える価値を軽視していました。

この潮流は変わりつつあります。公益事業は、資産維持によりプロアクティブなアプローチを取るために必要なテクノロジーを手に入れました。Utility Analytics Instituteは、「公益事業業界は今、資産管理の新時代の崖っぷちに立っている」と述べ、過去数年のインテリジェントインフラ使用から容易に入手できるデータが、公益事業リーダーに情報に基づいた意思決定と、現場のすべての資産からの価値最大化を可能にすると指摘しています。

資産追跡がプロアクティブな資産管理プラクティスを促進

資産追跡は、公益事業におけるビッグデータの基本コンポーネントです。固有の資産識別を通じて、個別レベルで資産を綿密に監視し、詳細な使用、メンテナンス、修理履歴を維持し、そのデータを時間経過とともに分析して主要なパターンと機会を特定できます。戦略的意思決定を推進するために今や容易に入手可能になった膨大な重要データの中から、わずか6つの主要データポイントを紹介します：

1. 使用量 – 個別資産レベルでの使用需要を監視することで、特定の資産が効率を失い始めたり、過負荷や故障のリスクが生じたりする閾値を特定できます。このデータは、インフラへの需要を戦略的に分散し、個々の資産が最適なパフォーマンスレベルで機能することを保証することで、計画を支援します。
2. メンテナンス – 詳細なメンテナンス記録は、メンテナンスプロセスの欠陥、頻度とサービス提供の問題を明らかにします。この情報は、各資産の最長寿命をもたらす最適なメンテナンスパターンを決定するのに役立ち、最終的には投資収益率の向上を意味します。
3. 修理 – 修理履歴は公益事業会社にとって重要なデータです。この情報は傾向を明らかにし、問題のある資産を特定するのに役立ち、その結果、マネージャーはベンダー選定と資産活用について、将来の修理と関連コストを削減するための情報に基づいた意思決定が可能になります。
4. 資本投資 – 新しいベンダーからの資産活用はもはや暗中模索ではありません。公益事業は、レスポンス時間、出荷遅延、平均寿命、使用閾値、その他のデータの観点からベンダー統計を簡単に追跡でき、最もROIの高いベンダーを容易に特定できます。
5. 収益性 – 公益事業会社が提供する全体的なサービスに影響を与えるのは、資産の機能と能力だけでなく、それらの資産を活用して顧客に最高のサービスを提供する効率性です。サービスエリア内の異なる地域からの収益性を分析することで、公益事業マネージャーはこのデータと停電、顧客サービス苦情、全体的な提供コストなどの他の要因との関係を特定できます。一部の地域が他より収益性が高い場合、その理由を特定し、他のセグメントに変更を実装して全体的な収益を向上させることが可能になります。
6. 規制コンプライアンス – 規制コンプライアンス問題は、あらゆる公益事業プロバイダーの成功にとって不可欠です。資産固有のコンプライアンス問題を追跡することは、将来の規制懸念回避に役立つだけでなく、州や連邦のガイドラインでしばしば要求されています。

このようなデータを収集できることだけでなく、データがもはやサイロ化されていないことが、公益事業セクターに多大な影響を与えています。つまり、データ収集へのより合理化されたアプローチと、生産性向上、コスト削減、サービス提供改善、そして最終的には収益性向上につながる有意義な関係の容易な特定が結びついています。ビッグデータと資産追跡を活用することで、公益事業業界は今後数年にわたり、より効果的かつ効率的になれます。