継続的改善プロセスを提供するためのデータ

継続的改善プロセスは、事業、製品、およびサービスを改善するために会社が実施するアプローチです。したがって、選択されるアプローチは、会社の目的とリソースによって異なります。ただし、パーソナライズされた継続的改善戦略を実装するには、メーカーは必要なすべてのデータを収集する必要があります。 このプロセスをフィードすることを可能にします 再設計 それ 必要に応じてカスタマイズします。継続的改善プロセスの最適化の一環として、データの収集と使用を容易にするために、多くのテクノロジーが関与しています。したがって、接続されたプラントは、そのパフォーマンスを評価し、それを改善して維持するために必要な決定を下すことができます。 それ。これはすべて、接続された宇宙の人間と機械の間の通信に基づいています 。

継続的なデータを収集、分析、使用する方法を見つけましょう プロセス改善！

産業データを収集する方法は？

接続されたプラントは、さまざまな運用レベルで大量のデータを生成します。機械、労働者、製品、消費者によって生成された情報はすべて、継続的な改善計画に使用できます。したがって、データの損失を回避するために、メーカーはデータ収集のイニシアチブを選択できます。 およびソリューション。たとえば、デジタルフォームを使用すると、オペレーターや品質管理者によるデータ入力が容易になります およびファシリテーター 。次に、このすべての情報を一元化して正しく保存する必要があります。したがって、ストレージは、データ漏洩と呼ばれるものを防ぐために安全である必要があります。

多くの産業企業は、データをクラウドソリューションに保存し、情報への即時アクセスを提供することを選択しています。このようにして、接続されたオブジェクトから産業データを簡単に収集できます。

継続的改善のための産業データの処理

継続的な改善に関する限り、生産チェーンのさまざまなリンクで収集された情報は非常に重要です。いくつかの継続的改善学校とリーン経営原則が 無駄の排除などのパフォーマンスに影響を与えるターゲット要因 やり直し、その他のメンテナンス継続中 改善の方法論と戦略は、オペレーターから返された指標に基づいています。 と機械。

したがって、目的に応じて、収集されたデータは体系的に処理されます。 優先順位を付ける 意思決定を促進します。

したがって、データ分析は、機械学習を使用して正しい決定を行うアルゴリズムによって実行されます。運用パフォーマンスをサポートするために、アジャイル および規律 メーカーは、データ収集および分析システムと常に通信して、適切な方法を実装する必要があります。 取り組み と決定 。

まとめましょう！

産業会社内の継続的な改善はプロジェクトチームです 。 すべての従業員の関与が必要です 、開業医、 プラントオペレーター、および意思決定と組織領域を担当するオペレーター。これらは、状況分析、戦略定義、および意思決定に不可欠なデータの収集を容易にします。フォームのデジタル化により、データ入力とプロセスの自動化が容易になります。機械学習テクノロジーを使用することで、収集された大量のデータの分析が短時間で実行されるため、効率が保証されます。 。

どのソリューションを実装しますか？

Picomtoソリューションなどのデジタル作業指示ソフトウェアは、データ収集を容易にし、データ収集を自動的に一元化して継続的な改善プロセスを提供するツールを労働者に提供します。詳細については、専門家にお問い合わせください。