予知保全を次のレベルに引き上げる:専門家の 3 つのヒント
以前に、予測メンテナンス プログラムを実装するためのヒントについて書きましたが、もう少し詳しく説明したいと思います。資産の優先順位付け、主要業績評価指標の特定、最高のテクノロジーの活用はすべて素晴らしいアイデアです。ただし、以下にさらに多くの内容があります。
<オル>スタッフのトレーニングと変更の管理に重点を置く
必要なすべての所有者、管理者、エンジニア、労働者、さらには請負業者が予知保全プログラムに参加し、その計画された目標とそれらを達成するためのそれぞれの役割を理解することが重要です。これには、多くの場合、それぞれの担当分野で予測分析を実装する方法を含むトレーニング プログラムの開発が含まれます。また、メンテナンスを推進するために必要なデータを収集する方法も説明する必要があります。この移行はどのレベルでも困難であるため、スタッフの調整、質問、特に改善のための提案を可能にする慣行を必ず採用してください。
<オル>予測モデルを開発する
スタッフがどのようなデータを収集し、その理由を収集するかがわかったので、次はそのデータを使用して、メンテナンスの必要性から機器全体の故障に至るまであらゆるものを予測するモデルを開発します。センサー、データ収集デバイス、専用ソフトウェアなどの高度な分析を利用して、すべてを分析し、特定のアプリケーションや運用全体に関する予測的な洞察を作成します。たとえば、これらのモデルは、特定の回転機器が特定の RPM で特定の時間稼働すると速度が低下する傾向があることを認識し、それらの機械のメンテナンス計画を決定できます。また、モデルにフィードバック ループを実装することをお勧めします。これにより、必要に応じて新しいデータや更新を開発し、長期的なメンテナンス方法を改善できるようになります。
<オル>パイロット テスト
また、選択した資産でパイロット テストを実施し、新しい取り組みを利用していない資産と比較して、予知保全プログラムの有効性を確認することもできます。この演習により、パフォーマンス データの A/B (さらには C と D) テストが可能になります。このデータは、残りの操作の実践や現在のプログラムの微調整に不可欠です。これらの調査結果を使用して、初期設定コストを抑え、重要なデータを収集する時間を短縮して、新しい実践を施設の他のエリアや他の場所に拡張することができます。
予測メンテナンス プログラムの継続的な導入に HDS がどのように役立つか
Houston Dynamic Supply のチームは、予知保全プログラムの開始と改善を支援します。当社は、お客様の回転装置やその他の装置に対して高度な検査、診断テスト、データ収集を実施し、改善の機会を特定します。また、お客様の重要業績評価指標からデータを取得して、改善されたメンテナンス計画の作成に役立てたり、現地の施設で修理や再構築を行ったりすることもできます。私たちがどのようにお手伝いできるかについて、専門家にご相談ください。
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