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自律型ロボットで無駄を減らす方法

ロボット工学の誕生は、GMのユニメートにまでさかのぼりますが、人間が安全かつ確実に実行するには危険すぎ、反復的で、生理学的に困難な仕事をすることでした。ロボットは多くのメーカーの最も野蛮な夢まで進化してきましたが、新世代の課題がもたらすと、ロボットは新しい方法で適応する必要があります。

これらの力のうちの2つは、環境の変化と商品の不足という最も懸念されています。これの最も重要な側面は、環境への全体的な影響と必要なプロセスを実行する際のエネルギーの使用を最小限に抑えるために、ロボットの効率を最大化することです。これをより実用的にするためにロボットの設計を調整することは可能ですが、本当の課題は、 しないところにあります。 ロボットを参照してください。

自動車や家電メーカー以外では、ロボットを有効に活用しているメーカーはほとんどありません。これは、ロボットがほとんどのメーカーの品質目標に準拠した出力に到達するために、広範なプログラミングとフィクスチャを必要とするためです。自律型ロボットは、工場環境内のプログラミング要素を効果的に自動化し、部品の実際の位置に従って動作します。これらを手にすると、製造業者は非ロボットプロセスで見られる不要な無駄の多くを排除できます。それを機能させるためにお金を無駄にすることはありません!

ロボットが消耗品を節約する方法

人間が行動を計画するとき、彼らは通常それに従うことができます–少なくとも彼らがそれをする最初の時。しかし、時間が経つにつれて、彼らは近道を取り、集中力を失い、疲れる傾向があります。すべてが起こり、合理的な程度に対応する必要がありますが、今日の人々が工業製品に期待する基準を満たしていません。ここで、ロボットが最も大きな影響を与えることができます。

首尾一貫した計画を持っているロボットは、常にそれに従ってティーを行います。これは、ロボットプログラミングが、多くの場合、プラスマイナス.05ミリメートルの許容誤差で、限られた誤差で空間内の位置と方向を効果的に定義するためです。この種の信頼性は、プログラムを生成できる場合、ワニス、仕上げ、塗料、コーティング、トップコート、ゲル、またはその他の独特で時には希少な化学物質の組み合わせなどの材料の使用を、実質的に過剰にする必要がないため回避できることを意味します。十分なカバレッジを保証するためにそれらを適用します。

もちろん、できるだけ寛大になりたいのでなければ、これはそうです。消耗品自体は別として、適切にプログラムされたロボットの精度と一貫性は、ロボットの周囲のパラメータが失敗した場合にのみロボットが失敗するため、再加工、拒否、および不十分な部品の廃棄がほとんど存在しないことを意味します。これは、はい、失敗や不良バッチの発生が発生する可能性があることを意味しますが、最適化されたプロセスを生成する場合、これらはルールではなく例外となり、最終的にはロボットの操作の全期間にわたって無駄が大幅に減少します既存の非ロボットワークフローと比較して。

そして、その期間はどのくらいですか?一部のロボットは40年以上続く可能性があり、ロボットが古くなった場合、ロボットが依然として大きな用途を見つけることができる、より単純で、より小さく、またはより要求の少ないタスクがあります。つまり、あらゆる種類の消耗品の無駄を最小限に抑えることができます。何世代にもわたって、単一の、孤独な、強力なロボットへの投資が必要になります。

ロボットがエネルギーを節約する方法

ご想像のとおり、廃棄物を減らすことでエネルギーの無駄を減らすこともできます。ただし、認識すべき重要なことがいくつかあります。ロボットは、人間にとって住みにくく安全でない環境で機能することができ、人間が実行する実際のタスクと比較して、比較的低いエネルギー消費で動作することもできます。

たとえば、ある調査によると、産業エネルギー支出の70%は、人間を店舗で働かせるための空調と環境保護に使用されるエネルギー要件だけで構成されています。多くのマシンのアイドル時間を考慮すると、エネルギー消費の87%は、メーカーが実際に利益を得る付加価値プロセスに直接費やされていません。

ロボットは、人間が行う製造作業の品質、使いやすさ、安全性を向上させながら、労働力と耐久性の両方を向上させます。同時に、このエネルギー節約は環境上の利益をもたらし、それがなければ以前には存在しなかったであろう新しい資金調達と税制上の利益の機会に製造業者を開放するかもしれません。

自律型ロボットが効率を向上させる方法

ここで理解することが重要なのは、適切にプログラムされたロボットがすべてを実行できることですが、ロボットプログラムの生成は簡単な作業ではありません。ワークフローによっては数日、数週間、数か月かかる場合があり、さらに高度な精度、精度、さらには信頼できる完成品を実現するための試行錯誤。

自律型ロボットは異なります。プログラミングを必要とせずに操作を確認、計画、実行しますが、代わりにビジョンシステム、自律動作計画、高度なAIを使用することで、プログラムをリアルタイムで生成し、既存の利用可能なハードウェアを使用して人間を自動化できます。機械のような一貫性を備えたレベルのプロセス。

新しい課題を投げかけることができるシステムがあれば、実際の問題に備えて最大限の労働力を節約できます。

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