ロボット、ビジョナリー企業、そして未来の働き方

ギャビン・ジャクソン氏は、UiPathのEMEA担当シニア・バイス・プレジデント兼マネージング・ディレクターです。

元上司のジェフ・ベゾスの言葉を思い出します。「無限の上方修正余地を持つ夢のあるビジネスに賭けろ。これらの夢のあるビジネスには4つの特徴がある：1) 顧客に愛される。2) 非常に大きな規模に成長する。3) 資本収益性が高い。4) 数十年持続する。」

Amazonの構成要素を見ると、これらの特徴は持続し、驚異的な成功を収めていますが、それでもかつては「賭け」でした。だから、Amazonの外で新たな冒険に乗り出す決断は大胆な賭けであり、軽々しくされたものではありません。

この地域のAmazon Web Services（AWS）を率いる特権的な立場として、大企業と政府が、デジタル時代に顧客と市民が期待する形でサービスを提供する際に直面する課題を間近で見てきました。

同様に、「ブロックの新しい子供たち」とその反逆的なメンタリティにも近接していました。これらの新参者はデジタル・ネイティブで、データから価値を収穫する旺盛な食欲、無駄な資本と差別化につながらないタスクに費やす時間への嫌悪、そして顧客体験にエネルギーを注ぐという強迫観念に近い執着といったネイティブな特徴を持っています。要するに、クラウド・ファースト、「自動化ファースト」、顧客ファーストのマインドセットを持っています。

大企業や政府との経験から、これらの特徴は彼らが達成したいことの単純な表現だと言えます。大規模組織はそれを単に「デジタル変革」と呼ぶだけです。顧客がデジタル変革戦略の共通の原則として挙げるのは、「テクノロジーとプラットフォームを使って、人間から差別化につながらない重労働を取り除き、彼らが顧客のためのイノベーションに集中できるようにすること」です。

ここが、私の元チームであるAWS（他のクラウド・プラットフォームも利用可能）が過去10年間で成功してきた場所です。テクノロジー・インフラの調達と管理という差別化につながらない重労働を取り除くことで、顧客がより速くイノベートできるよう支援してきました。ここで引く並列線は、クラウド・プラットフォームがクラウド・ファーストの運用原則を実装するのを支援することで、顧客の時間を解放しイノベーションを加速させてきたことです。しかし、同じことがDevOpsとIT運用だけでなく、すべての仕事、すべての機能に当てはまります。すべての機能におけるすべての仕事の差別化につながらない重労働を取り除けたら、どれだけ多くのイノベーションと顧客フォーカスが達成できるでしょうか？

インテリジェント・オートメーションの世界へようこそ。

McKinsey & Companyによると、「インテリジェント・オートメーション・テクノロジーを導入する企業は、実質的なパフォーマンス向上を実現し、業界のリードを取れる。その取り組みは経済レベルでの生産性向上にも貢献する。」

これはあらゆる分野のあらゆる人間の働き手に語りかけます。どれだけ革新的で、データ中心で、顧客中心で、生産的で、進歩的で、幸福になれるか想像してください。同じ原則が家庭に適用され、ロボット・アシスタントが家計管理を行い、あなたのために節約し、収益を上げ、確定申告をし、定期処方薬を注文し、コミュニケーションを管理する世界を想像してください。それらのニーズを満たす企業が世界に存在すれば、仕事も家庭生活もはるかに充実したものになるでしょう。

だから、私の大胆な賭けでは（Amazonの顧客執着文化のおかげで）、顧客の声を真に聞き、彼らが本当に、本当に望むものを理解することで、オッズを下げる贅沢ができました。あらゆる規模の顧客は無駄を嫌います。あらゆる業界の企業は、貴重な人的・財務資本を、顧客のためのイノベーションのプロセスに注ぎ込みたいと考えています。

あらゆる企業、あらゆる業界のすべての働き手は、イノベーションや差別化に何ら貢献しない仕事に毎日数時間費やしていることを知っています。それでも、それをやらなければならないことも知っています。

あらゆる企業は抵抗の少ない道を求めます。ますます、その道はソフトウェアとデータによって導かれます。そしてあらゆる場合、働き手とソフトウェアおよびデータの間の道は、ユーザー・インターフェース（UI）です。

だから、私はUiPathに賭けました。

無限の上方修正余地

認めます…私はオタクなMarvelファンで、一番好きなキャラクターはトニー・スターク（アイアンマン）です。私たちは皆、コマンド一つでインテリジェンスを提供し、重労働を引き受けてくれるインテリジェント・アシスタントにアクセスできる世界を夢見ています。私たちのアクションへの反応。あるいはもっと良いのは、（プロ）アクション。頼まなくてもタスクが実行される世界。

もしアイアンマンが今日のテクノロジー・パラダイムで実在したら、トニー・スタークがスーツで敵の施設上空を飛び、J.A.R.V.I.S.（AIコンピューター）に「悪党の数、施設の壁の構成、ミッション成功の確率を教えてくれ」と命じる光景が目に浮かびます。説得力があります。

それからJ.A.R.V.I.S.がこう答えるのを想像できます。「サー、全衛星システムを検索し、施設の設計図を集めて壁の構成を特定しています。少し時間がかかります。少なくとも12システムのシステム担当者にクエリ実行を依頼する必要があります。そのうち2人は休暇中。1つは最年長エンジニアより古いシステムで、触らない方がいいでしょう。現在、彼らのキューで62番目です。図面は見つかりましたが、私の機械学習（ML）アルゴリズムが画像を理解できません。なのでそれについてのインテリジェンスは提供できません。成功確率については、後でお知らせします。」

この物語がいかに素晴らしく聞こえても、現実のシナリオからそれほど遠くありません。単純なビジネス質問をしても、単純で即時のビジネス回答は得られません。プロセスは手作業で、システムは分断され、データ・ソースは多数あります。要素を統合して成果に至るまでの差別化につながらない部分における人間の労力は膨大で、真の洞察とビジネス成果のための時間はわずかしか残りません。

まだ「アイアンマン・レディ」ではありませんが、UiPathロボットは超賢く、日々賢くなっています。私たちのロボットは、多様な形式のコンテンツを、多数のシステムから抽出できます。文脈を理解し、インテリジェントな判断ができます。多くのソースからデータを抽出し、さまざまなデータベースに読み書きできます。プロセス理解、ドキュメント理解、会話理解、視覚理解といった組み込みスキルを持っています。デジタル音声アシスタントを含むUIと統合できます。無数のシステムAPIに接続できます。下流プロセス・ワークフローを自動化するアテンドなし型としても、J.A.R.V.I.S.の例のようなアテンド型としても動作できます。

UiPathロボットは、タスク内、プロセス群、エンタープライズ全体、ユーザー・レベルで動作します。地球上の最大手企業から最小規模、消費者、デジタル・ネイティブ企業まで、あらゆる仕事の拡張に等しく対応できます。真に無限の上方修正余地があります。

会社が非常に大きな規模に成長する

UiPathは、狭い顧客カテゴリー、ユーザー・タイプ、さらにはテクノロジー統合を超越するプラットフォームです。Walmart、Orange、GEのような大企業にとっても、小規模組織にとっても同等に関連性があります。

UiPathは、既存のデジタル・トランスフォーマーだけでなく、Uber、Google、Amazonのような反逆的なデジタル・ネイティブにも関連します。企業間プロセス自動化（財務、人事、営業、マーケティングなど）にも、個々のタスク自動化にも関連します。

CEOの84%と企業の93%が、インテリジェント・オートメーションとロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）をデジタル変革の「キックスタート」と見なしています。

UiPathには数千の顧客がおり、史上最速で成長するプライベート・ソフトウェア企業となり、今日最も急成長しているソフトウェア・カテゴリーと言われる分野で躍進しています。

豊かさの表面をかいただけです。ビル・ゲイツが1980年に「すべての机と家庭にコンピューターを」と宣言したのと同様に、創業者のダニエル・ダインズは、すべての働き手とすべての人間のためにロボットを持つというミッションを持っています。彼は、毎日人々のために働き、人生を改善し、人間の達成を加速するソフトウェア・ロボットをビジョンとしています。

UiPathロボットは、本番AI/MLへの道でもあります。AIファブリックはドラッグ・アンド・ドロップ機能で、顧客がMLアルゴリズムやAIプリミティブを使用し、それらを現実のワークフローに組み込めるようにします。

顧客に愛される

テクノロジー分野で20年、新しいテクノロジー・カテゴリーの育成（AWS、VMware、EMC）を支援してきましたが、UiPathで目撃しているような初期のトラクションと顧客採用は、かつて見たことがありません。

UiPathフライホイールの先端にある私たちのメンタル・モデルは、顧客が価値を認め愛する自動化ソリューションを生み出すことです。

リソースを浪費していたりチームの士気を削いでいたりする問題を解決した安堵感、驚き、幸福、さらには愛といった本物の感情を呼び起こしつつ、ビジネス・バリューの実証的証拠を提供するソリューションを目指しています。迅速に投資回収できるプロジェクトが、チームを苦しめていた問題を解決した安堵感も与える。それは非常に強力で、ほぼ常に企業全体でさらなる同様のソリューションの発見につながります。

顧客が価値を認め愛するソリューションを構築するには、志を同じくするパートナーのエコシステムが必要です。

私たちのパートナーは、顧客の問題解決や機会創出を行い、自動化をクリティカル・パスと見なす企業です。例としては、横断的ソフトウェア・プロバイダー（コンタクト・センター、調達、人事、営業、マーケティングなど）と、業界特化型ソフトウェア・プロバイダー（銀行、保険、通信、小売など）です。

UiPathはオープンな文化とプラットフォームを持ち、数百のソフトウェア企業がUiPathプラットフォーム上で構築し、顧客向けソリューションを創造できるようにしています。

40万人以上が私たちのオープンで無料の学習プラットフォームを利用しており、これが顧客自身の自動化構築能力を加速させています。

関連記事：Your Right to Robots: Why the Future of Automation Depends on RPA Democratization

多くのお客様が、オープンで無料のマーケットプレイスUiPath Go!に自動化ワークフロー設計を投稿し、ビジネス成果への道を加速させています。

顧客は本当に、私たちの掲げるもの（オープン）と提供するもの（価値と愛されるソリューション）を愛しています。

数十年持続できる

もう一つのベゾス流の言葉を借りれば、インテリジェント・オートメーション、RPA、AIにおいては、推定6兆ドルの機会の中で、まだ「デイ・ワン」です。

広範なエンタープライズ採用の初期段階にあり、カテゴリーはまだ完全に定義されつつあります。結局のところ、UiPathは自動化企業か？ はい。ロボティクス企業か？ ある意味では。AI企業か？ 絶対に。

十分な時間が経てば、あらゆる規模の顧客が、あらゆる業界で、あらゆる大陸で、デジタル変革戦略を実行するでしょう。これらの戦略には、クラウド・ファースト、顧客ファースト、自動化ファースト、AIファーストといった運用原則が含まれます。

消費者は、ソフトウェア・ロボット・アシスタントが推奨するものに基づいて購買決定を下し、それが私たちの代理でインテリジェントにタスクを実行するようになるでしょう。人間とロボットのワークフォースの拡張が新たなノーマルになります。

最終分析では、どんな賭けも確実なことはありません。世界最高の知性から、顧客に焦点を当て、彼らをあなたの宇宙の中心に置けば、大きく間違えることはないと学びました。

UiPathの文化が、私が慣れ親しんできた顧客中心の文化と非常によく整合していると信じています。

AIを活用した自動化ファーストは、クラウド・ファーストと同様に、あるいはそれ以上に、デジタル変革と人間の進歩にとって極めて重要だと信じています。しかし、それらは同じコインの裏表です。

UiPathが世代を超える企業となり、私の子供たちが職場に入るとき、ソフトウェア・ロボットを管理し、彼らのために働かせるスキルを持って入れることを想像できます。その結果、彼らのワーク・ライフ・バランスが前世代よりもはるかに充実したものになることを想像できます。

私はサイコロを振った。長年築いてきた顧客とパートナーとの信頼により、彼らがこの新しい可能性への扉を開いてくれることを願っています。時間だけが答えを知っています。