2020年成功に不可欠な10の必須ロボティクススキル

未来への学習を始める時……そして未来は今！2020年にロボティクスで成功するために必要な10のコアスキルを紹介します。

約4年前——正確には2016年1月——世界経済フォーラム（WEF）が「2020年までに成功するために必要なトップ10スキル」を発表しました。第4次産業革命で成功するために必要なコアスキルを特定したものです。

当時、2020年はまだ遠い未来でしたが……未来は今ここにあります！

WEFリストには感情的知性、人材マネジメント、リーダーシップ等、ビジネスの人間的側面に関わる多様なスキルが含まれていました。しかし、ロボットをビジネスでどう活用するかに直結する3スキルも含まれており、以下のリストに組み込んでいます。

多くの人にとってロボティクスはまだ新しい分野です。ロボットから最大の成果を得るために必要なスキルが常に明確とは限りません。また、新しく変化する仕事の世界で成功するために何が必要かも明確ではありません。

2020年を成功させるため、ここに独自の10コアロボティクススキルを提示します。

1. 複雑な問題解決能力

WEFレポートで最初に挙げられたロボティクス関連スキルは「複雑な問題解決」です。エンジニアとしてこのスキルは我々の仕事の核心です。あらゆるエンジニアリングプロジェクトの成否は、問題を効果的に特定し解決する能力にかかっています。

ロボットセルの設計・構築・運用は複雑です。しかし適切なツール、トレーニング、技術を選べば、問題解決を大幅に容易にできます。

2. ロボティクス・サビネス（精通度）

Forbesの最近の記事で「テック・サビネス（技術精通度）」が、2020年に企業が従業員と採用候補者に求めるトップスキルとして挙げられ、ロボティクスがAI、VRと共にリストアップされていました。

何かに「サビネス（精通している）」とは、その分野で実践的知識を持ち、良い判断ができる能力を意味します。ロボティクス・サビネスはトレーニング、ロボット/ロボットシミュレーションでの実践経験で構築できます。

3. プログラミング・マインドセット

プログラミング・マインドセットは特別なタイプの問題解決能力です。どのプログラミング言語を使うかは関係ありません。プログラマーのマインドセットを持てば、プログラミング経験ゼロでロボティクスに取り組むより、ロボットソリューションをより速く効果的に構築できます。

ただし、産業用ロボットを始めるのにプログラマーである必要はありません。「産業用ロボットプログラミングの15の知られざる事実」で概説した通りです。

4. システム思考

ロボティクスは機械工学、電子工学、プログラミング等、工学と設計の多くの側面に関わります。IoT、AI等のコンポーネント増加により、2020年はさらに複雑になります。全ての側面の専門家である必要はありませんが、ロボットシステムの「全体像」を理解できれば大いに役立ちます。

これには「システム思考」スキルが必要です——ロボット、周辺プロセス、ソフトウェアとハードウェアの相互作用を理解する能力。強力で合理化されたワークフローがこれに大きく貢献します。

5. Pythonプログラミング

はい、2020年はPythonプログラミングの年となりそうです。このますます人気のプログラミング言語が、新しい10年のトップテックスキルになりました。

Udemyの職場学習トレンドレポートによると、Pythonは今年人々が最も学びたいスキルのナンバー1にランクイン。適切なソフトウェアがあれば、Pythonを含むあらゆる言語でロボットをプログラミングできます。

6. 効率的なソリューション設計

ロボットシステムの潜在的コンポーネントが増える中、ロボットソリューションを効率的に設計するスキルがこれまで以上に重要です。過去、ロボット導入に数ヶ月かかるのは許容されました。今では多くのロボットが数週間（場合によっては数日）で導入可能です。他の業務を妨げず、不要なダウンタイムを生まないロボットセルを設計できる人材が真に求められています。

7. 適応力と柔軟性

WEFレポートで2番目のロボティクス関連スキルは「認知的柔軟性」。Forbes記事でも「適応力と柔軟性」が需要スキルとして挙げられています。ロボティクスでは、製品とビジネスの変化に対応してロボットセルを更新する能力を意味します。

企業はもはや過去のやり方に固執できません。ロボティクスソフトウェア自体がしばしば非柔軟であるため、適応可能なソフトウェアを選ぶことが重要です。

8. 人工知能の基礎

人工知能（AI）は巨大なバズワードです。しかし全面的な自動化ワークフローに投資しなくてもメリットは得られます。ロボティクスを使っているなら、AIツールでロボットプログラミングの単調で反復的な部分を削減できます。

特定目的のための小さなAIツールのトレンドがあります。例：産業用ロボットのワークスペース内経路を自動計画するモーションプランナーを使うことで、様々な競争上のメリットが得られます。

9. 批判的思考

WEFレポートで3番目のロボティクス関連スキルは「批判的思考」。これは未来の仕事でエンジニアが必要とする4つの基石スキルの一つにも挙げられています。

これは常にエンジニアにとって重要なスキルでしたが、人間労働者として我々が関連性を保つための主要な手段としてますます重要になっています。ロボットと自動化は多くのタスクを引き受けられますが、批判的思考では我々に勝てません。

10. 新技術を学ぶ能力

一部ロボットには初歩的な学習能力がありますが、我々人間にとって最も重要なのは新しいスキルと技術を学ぶ能力だと言い続けてきました。

仕事に慣れると新スキル学習を躊躇する人もいます。これは間違いです。2020年に成功し、ロボティクスで成功するためには、学習の姿勢を身につけ、必要に応じて新技術の使い方を学ぶことに焦点を当てる必要があります。

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