2020 年に成功するために必要な 10 のコア ロボティクス スキル

未来のために学び始める時が来ました…そして未来は今です！ 2020 年にロボット工学で成功するために必要な 10 のコア スキルを紹介します。

約 4 年前、正確には 2016 年 1 月に、世界経済フォーラム (WEF) が「2020 年までに成功するために必要なスキルトップ 10」のリストを発表しました。第 4 次産業革命で成功するために必要なコア スキルを特定しました。

当時、2020 年はまだかなり先のことでしたが、未来は今です!

WEF のリストには、感情的知性、人材管理、リーダーシップなど、ビジネスのより人間的な側面に関連する多くのスキルを含む、多様なスキルが含まれていました。 、以下のリストに含まれています。

多くの人にとって、ロボット工学はまだまったく新しいものです。ロボットを最大限に活用するためにどのスキルが必要かは、必ずしも明確ではありません。また、新しく変化する仕事の世界で成功するために何が必要かは、必ずしも明確ではありません。

2020 年を成功に導くために、成功するために必要な 10 のコア ロボティクス スキルのリストを以下に示します。

1.複雑な問題解決

WEF レポートの最初のロボット関連スキルは「複雑な問題解決」でした。エンジニアとして、このスキルは私たちの仕事の核心です。すべてのエンジニアリング プロジェクトの成功は、問題を効果的に特定して解決する私たちの能力にかかっています。

ロボット セルは、設計、構築、操作が複雑になる場合があります。しかし、仕事に適したツール、トレーニング、テクノロジーを選択することで、問題解決をはるかに容易にすることができます。

2.ロボティクスに精通

Forbes の最近の記事では、企業が 2020 年に従業員や新入社員に求めるべきスキルのトップに「テクノロジーに精通している」ことが挙げられています。ロボティクスは、人工知能やバーチャル リアリティと並んでリストされているテクノロジーの 1 つです。

何かに精通しているということは、その分野での実践的な知識があり、適切な判断を下す能力を持っていることを意味します。トレーニングだけでなく、ロボットやロボット シミュレーションを実際に体験することで、ロボティクスの知識を身に付けることができます。

3.プログラミングの考え方

プログラミングの考え方は、特別なタイプの問題解決能力です。どのプログラミング言語を使用するかは問題ではありません。プログラマーの考え方を持つことで、プログラミングの経験がないのにロボット工学に取り組む場合よりも、ロボット ソリューションをより迅速かつ効果的に構築することができます。

そうは言っても、産業用ロボットのプログラミングについての記事 15 のあまり知られていない事実で概説したように、産業用ロボットを使い始めるのにプログラマーである必要はありません。

4.システム思考

ロボティクスは、機械工学、電子工学、プログラミングなど、工学と設計の多くの側面に関係しています。2020 年には、システムのコンポーネントがますます増えているため (モノのインターネット、AI など)、これはより複雑になります。これらすべての側面の専門家である必要はありませんが、ロボット システムの「全体像」を理解できれば役に立ちます。

これには、「システム思考」のスキル、つまり、ロボット、周囲のプロセス、およびソフトウェアとハ​​ードウェアの間の相互作用を理解できるスキルが必要です。強力で合理化されたワークフローを持つことは、これに大いに役立ちます。

5. Python プログラミング

はい、2020 年は Python プログラミングの年になるようです。ますます人気が高まっているこのプログラミング言語は、ついに次の 10 年間で最高の技術スキルになりました。

最近の Udemy Workplace Learning Trends レポートによると、Python は現在、人々が新年に最も学びたいスキルとして第 1 位にランクされています。適切なソフトウェアがあれば、Python を含む任意の言語でロボットをプログラミングできます。

6.効率的なソリューション設計

ロボット システムの潜在的なコンポーネントがますます増えているため、効率的な方法でロボット ソリューションを設計できることがこれまで以上に重要になっています。以前は、ロボットの統合に数か月かかることは許容されていました。最近では、多くのロボットを数週間 (または数日) で展開できます。他の操作を中断したり、不要なダウンタイムを発生させたりしないロボット セルを設計するスキルを持つ人が本当に必要です。

7.適応性と柔軟性

WEF レポートの 2 番目のロボティクス関連スキルは「認知的柔軟性」でした。最近のフォーブスの記事では、「適応性と柔軟性」も需要のあるスキルとして挙げられています。ロボティクスの場合、これはロボット セルを更新して製品やビジネスの変化に対応できることを意味します。

企業はもはや、これまでのやり方をそのまま続けている余裕はありません。ロボティクス ソフトウェア自体は柔軟性に欠けることが多いため、適応性のあるソフトウェアを選択することが重要です。

8.人工知能の基礎

人工知能 (AI) は、現在大きなバズワードとなっています。ただし、メリットを得るために、完全に自動化されたワークフローに全力を尽くして投資する必要はありません。ロボット工学を使用している場合は、AI ツールを利用して、ロボット工学のプログラミング プロセスの退屈で反復的な部分を減らすことができます。

1 つの特定の目的に役立つ小さな AI ツールが最近のトレンドになっています。たとえば、ワークスペース周辺の産業用ロボットのルートを自動的に計画するモーション プランナーを使用することには、さまざまな競争上の利点があります。

9.批判的思考

WEF レポートの 3 番目のロボティクス関連スキルは「クリティカル シンキング」であり、エンジニアが将来の仕事で必要とする 4 つの基礎スキルの 1 つとして挙げられました。

これは常にエンジニアにとって重要なスキルでしたが、人間の労働者として関連性を維持するための主要な方法になりつつあります。ロボットと自動化は多くのタスクを引き継ぐことができますが、批判的思考能力において私たちを打ち負かすことはできません.

10.新しい技術を学ぶ能力

一部のロボットには初歩的な学習能力がありますが。新しいスキルや技術を学ぶ能力は、人間であることの最も重要な側面だといつも言っています。

しばらく仕事をしていると、新しいスキルを習得するのをためらう人もいます。これは間違いです。 2020 年に成功し、ロボティクスで成功したいのであれば、学ぶ姿勢を身につけ、必要に応じて新しいテクノロジーの使い方を学ぶことに集中する必要があります。

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