ロボットで労働力不足を解決する実用的な方法
消費者の要求がこれまで以上に厳しくなる中、メーカーが競争力を維持するには、納期どおりに手頃な価格で高品質の製品を一貫して生産することが重要です。しかし、多くの事業では、この基準を満たすことがますます難しくなっています。
全米製造業者協会 (NAM) によると、製造業者の 71% が熟練労働者を見つけるのがますます難しくなっていると感じています
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.この労働力不足の現実は、米国では今後 10 年間で 460 万人の製造業の仕事を補充する必要があるという Advanced Robotics for Manufacturing (ARM) Institute の予測と相まって、そのうちの 240 万人が労働力の不足により補充されなくなる見込みです。トレーニング
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– 運用上の目標を達成するために、製造業者に戦略的な行動を取るよう促しています。
ロボットで労働力不足を解決する簡単な方法
進行中の労働力不足に対処するための重要な方法の 1 つは、ロボットによる自動化です。調査によると、企業は生産性を 30% 近く向上させ、コストを最大 50% 削減できる可能性があることが示されています 3 。 、運用上の課題に対処するための堅牢で手頃な価格のロボットの使用が注目を集めています。進行中の労働力不足にうまく対処するためにロボットを実装する場合、メーカーは複数のアプローチを取ることができます。燃え尽き症候群の原因となるクイック タスクを自動化
おそらく、企業のリーダーがとる最も簡単な行動は、「D」を探すことです。これは、製造現場での退屈な、汚れた、危険な、または嫌われている仕事です。高性能ロボットを使用してこれらの作業を自動化し、特に組み立て、固定、挿入、仕分け、ピッキング、梱包、積み重ねなどの高い再現性が必要な作業を自動化することで、労働者を負傷しやすい作業から解放し、その才能を付加価値のある仕事に再配置することができます。これは、従業員の離職率を下げるために従業員の士気を高めるのに大いに役立ち、通常、従業員の生産性が向上します。
同様に、ロボットによる実装は、さまざまな反復可能なアプリケーションのスループットを最適化し、コストを削減することが証明されています。 1 つまたは複数の協調モード (パワーとフォースの制限 (PFL)、ハンド ガイド、速度と分離の監視、および安全監視による停止) を備えた産業用および協調型のロボットは、マシン テンディング、パレタイジング、溶接などを行い、非常に柔軟で生産的なワークスペースを実現します。 Yaskawa Motoman のマテリアル ハンドリング担当プロダクト マネージャーである Chris Caldwell は、次のように述べています。 「これらのワークスペースは、多くの場合、1 人の作業員とロボットを備えたものに改造することができ、会社が不足しているときに実行できる作業を拡張できます。」
現在の業務にロボットを追加しようとしている企業のリーダーは、経験豊富なロボット サプライヤーまたはインテグレーターのアドバイス。これにより、プラント監査の準備が整い、意思決定プロセス中に発生する可能性のあるワークフローに関する質問に答える最良の方法になります。通常、ほとんどの製造業者にとって単一のロボットまたは事前に設計されたワークセルで十分ですが、カスタムの設計と構築が必要な特殊な状況もあります。
熟練した人材の生産性を倍増
反復作業用にロボットを実装し、高度なスキルを持つ労働者を生産フロアの別のエリアに再配置することは、企業のリーダーが従業員の課題を円滑にするために行うことができる最善の方法の 1 つです。 「これは経験豊富な溶接工に特に当てはまります。彼らは溶加材、溶接パラメータ、トーチ角度などに関する貴重な専門知識を、部品や材料によって異なるロボット プログラミング プロセスにもたらすからです」と Leath 氏は続けます。 Yaskawa の Universal Weldcom Interface (UWI) のような、多くの溶接概念を持つオペレーターを支援するインテリジェントなツールがありますが、以前の経験を持つ知識豊富な作業者がいることで、ロボット プログラミングの学習曲線が緩和され、統合プロセスが加速され、ダウンタイムが減り、スループットとスループットが向上します。 ROI。切断、仕上げ、塗装、コーティングなどの他のアプリケーションのプログラミングも、熟練した職人から大きな恩恵を受けることができます。
協働ロボットを現在のプロセスに追加する
ロボティック オートメーションは、非常に管理された環境で厳密に使用されることから、長い道のりを歩んできました。そこでは、合理的な ROI を得るための実行可能で費用対効果の高いオプションは、少量多品種の大量生産しかありませんでした。複雑なプログラミングと物理的な保護バリアを備えた従来の産業用ロボットは、人間の労働者と一緒に、または人間の労働者と一緒に安全に動作するように設計された、プログラミングが簡単で迅速に再展開可能なロボットに取って代わられました。 1 つまたは複数の協調モード (パワーとフォースの制限 (PFL)、ハンド ガイド、速度と分離の監視、および安全監視による停止) – は、マシン テンディング、パレタイジング、溶接などのタスクでますます使用されており、柔軟性が高く、生産的なワークスペース。 Yaskawa Motoman のマテリアル ハンドリング担当プロダクト マネージャーである Chris Caldwell は、次のように述べています。 「これらのワークスペースは、多くの場合、1 人の従業員とロボットをフィーチャーするように改造することができ、会社が不足しているときに実行できる作業を拡張できます。」
未来の労働力に投資する強い>
ロボットによる自動化を含む高度なテクノロジーの使用は、生産効率と競争力の向上にとって重要ですが、人材育成への投資も重要です。生産現場で必要とされる必要なスキルを積極的に特定し、適切なトレーニングに投資する企業のリーダーは、混乱が発生した場合に対処する態勢が整っています。オハイオ州の TechCred などの州が資金提供する認定プログラムを通じて現在の従業員のスキルを向上させるか、Yaskawa Academy でのトレーニングなどの他の手段を使用して、従業員にロボティック オートメーションについて教育するかどうかにかかわらず、雇用主が従業員を再教育する方法は複数あります。
最も重要なことは、製造業者は、地元のコミュニティ内で高度な製造業のキャリアに対する高いレベルの熱意を積極的に促進する必要があるということです。イベントのスポンサーシップ、労働力のパートナーシップ、見習いプログラムなどを通じて、STEM 中心のイベントやプログラムを通じて明日の労働力を育成することは、将来の成功に向けて大いに役立ちます。
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これらのオプションのいずれかが長期的な成功に有利になる可能性がありますが、それらを同時に達成することでさらに有利になる可能性があります。ロボット工学の専門家に相談したり、工場の監査をスケジュールして、ロボットが現在の運用を最適化できる場所を確認したりするには、今すぐお問い合わせください。1 2019年第1四半期の製造業者の見通しに関する調査 | NAM、全米製造業者協会、2019 年
2 高度な自動化とロボティクスの仕事の未来とは、Advanced Robotics for Manufacturing Institute、2021年
3 産業用ロボットと人間の操作による製造ラインの効率分析、MDPI、2020
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