IQ:AI対応フィットチェックと迅速導入でパレタイズ自動化を加速
メーカーはパレタイズ自動化導入時に、数週間のやり取り、エンジニアリング工数、現地調査を経て初めて意思決定ができるという面倒なプロセスに直面しがちです。Robotiqの新プラットフォームIQがこのボトルネックを解消します。
フィットチェックから開始 - 現地訪問不要
IQは5分間のデジタル評価から始まり、パレタイズがあなたのフロアレイアウト、予想スループット、予算に適合するかを判定します。結果は、長いディスカバリーフェーズの後ではなく、プロジェクト開始時点で具体的な答えとして得られます。
適合が確認されれば明確なロードマップが得られます。不適合なら、数週間のエンジニアリング費を費やすことなく早期に判明します。
「統合が手動のままでは自動化はスケールしない。」 – Samuel Bouchard, CEO, Robotiq
導入前に可視化
パレタイズプロジェクトには無数の変数があります - フロアレイアウト、製品ミックス、スループット目標。プロジェクト後期のミスは時間とコストを浪費します。IQは1,000件以上のRobotiq導入データを用い、サイクルタイム、リーチ、ペイロード等の全仕様を、ハードウェア設置前にあなたの工場環境内でシミュレートします。
この事前検証により、約束と現実のギャップを埋め、設置準備完了のワークセル設計を提供します。
初ラインからシームレスにスケール
最初のワークセルが稼働すれば、2本目以降のライン追加も同じ合理化されたパスを辿れます。ゼロからのカスタムエンジニアリングは不要。最初のプロジェクトの知見が自動的に再利用されます。
IQは構造化されたデジタルワークフローを通じて、あなたのチーム、ローカルパートナー、Robotiqエキスパートを含む全ステークホルダーを調整。パートナーがローカル専門知識とサポートを中心に据えながら、IQが反復可能でデータ駆動のプロセスを提供し、以降の全プロジェクトを加速します。
"メーカーにとってこれは、より明確な自動化への道:驚きが少なく、意思決定が速く、より予測可能なパフォーマンス、より良い財務的正当性、1シフト運用でも実現可能。" – Samuel Bouchard, CEO, Robotiq
RUC 2026でデビュー
IQはケベックシティで開催されたRobotiq User Conference 2026でデビュー。参加者がリアルタイムでワークセルを構築し、インプットから稼働ワークセルまでの完全なプロジェクトサイクルをわずか24時間で目撃しました。
IQは現在パレタイズ用途でライブ提供中、継続的な機能アップデートあり。Robotiqはこの自動統合モデルを他のロボットユースケースにも拡張予定です。
"IQにより、我々はロボットシステムをプロジェクトごとに手動でエンジニアリングする時代から、実際の顧客インプット、Robotiqコンポーネント、AI、数千の過去プロジェクトからの実証済みノウハウからワークセルを自動生成する時代へ移行します。" – Samuel Bouchard, CEO, Robotiq
今すぐプロジェクト開始
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- ✔️ 5分フィットチェック - コミットメント不要
- ✔️ あなたの工場環境でシミュレートされた検証済みワークセル設計
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robotiq.com/iq-platformでフィットチェックを開始
ライブデモ - 6月18日
RobotiqによるIQの実パレタイズ導入ウォークスルーライブデモ、CEO Samuel Bouchardの基調講演。
- アメリカ大陸: https://event.robotiq.com/webinar-power-your-factory-with-iq-june-18th-2026-ame
- EMEA: https://event.robotiq.com/webinar-power-your-factory-with-iq-june-18th-2026-emea
FAQ - IQ & パレタイズ自動化
IQとは? IQはパレタイズ自動化を効率化するAI対応プラットフォーム。5分フィットチェックから始まり、検証済み導入準備完了ワークセル設計で完結。
どれくらい早く開始できる? フィットチェック5分、現地訪問不要、実現可能性とROI評価を即時提供。その後の導入は最短24時間で開始可能。
複数生産ラインに対応可能? はい。最初のワークセル導入後、同じIQパスで追加ラインに適用可能。新たなカスタムエンジニアリング不要。
検証済みワークセル設計とは? 設置前にあなたの実際の工場内でサイクルタイム、リーチ、ペイロード、全仕様を確認した完全シミュレートシステム。
IQは現在利用可能? はい。パレタイズ用途でライブ提供中、継続的アップデートあり、他ロボット用途への自動統合モデル拡張を計画中。

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