工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

標準と標準化の違い:相互運用性が自動運転車のイノベーションをどう促すか

標準と標準化の違い:相互運用性が自動運転車のイノベーションをどう促すか

著者:Bob Leigh & Brett Murphy

ニューヨークタイムズは最近、自律走行車のイノベーションを促すために標準が必要だと指摘しました。記事は標準の価値を正しく認識していますが、「標準」と「標準化」を混同し、単一の自動車プラットフォームが進歩を抑制するかのような印象を与えています。独自プラットフォームの採用と、業界全体の相互運用性標準の採用の違いを理解することは、真のイノベーションを解き放つために不可欠です。

プラットフォームの標準化(AppleのiPhoneエコシステムなど)は、開発を簡素化し、アプリケーションの急速な成長を促す集中型環境を作ります。しかし、こうした「囲い込み型」ソリューションは開発者を孤立させ、クロスベンダーの協業を制限し、サイロを生み出しがちです。対照的に、独立した団体が統括するオープン標準(TCP/IP、HTTPS、REST)は、業界全体が集団でイノベートできるようにし、製品が多様な環境でシームレスに動作することを可能にします。

産業用IoT(IIoT)が製造、物流、その他の分野を変革するには、標準ベースの戦略が不可欠です。自律走行車にはまさにそれが求められます:複数のサプライヤーから最良の技術を統合しながら、安全性、性能、セキュリティを維持する能力です。ワンサイズ・フィッツ・オールのプラットフォームは競争を阻害し、独占を助長し、最終的に進歩を妨げます。代わりに、業界は重要なインターフェース、特に異種システム間のデータ共有を特定し、それを標準化してオープンで中立なアーキテクチャを構築すべきです。

IIoT相互運用性の選択肢が多数ある中で、適切な標準を選ぶのは困難です。Industrial Internet ConsortiumのIndustrial Internet Connectivity Framework(IICF)は、主要な接続性標準の詳細な評価を提供し、安全な相互運用性を保証するコア標準の基準を示しています。フレームワークは、それぞれ特定のIIoTユースケースに適した4つの有力候補を特定しています。

自律走行車に関しては、IICFの分析がObject Management GroupのData Distribution Service(DDS)を、性能、セキュリティ、安全性という要求の厳しい要件を満たす唯一の標準として明確に指し示しています。 DDSは、車内のすべてのデバイス、アプリケーション、外部システムのための共通言語を提供し、統合リスクを大幅に低減し、開発サイクルを加速します。世界中のミッションクリティカルで数十億ドル規模のシステムでの実績が、自動車の安全クリティカルな環境への適合性をさらに裏付けています。

自律走行のイノベーションのスピードは、パイオニアと遅れを取る者を分けます。これはストレージ、コンピューティング、ネットワーキングで起きたことと同じです。成功の鍵は、適切な相互運用性標準を選ぶことにあります。あなたのイノベーションを前進させる標準を選ぶ準備はできていますか?

DDSのIIoTおよび自律走行車における役割については、RTIのホワイトペーパー「Secret Sauce of Autonomous Cars」をご覧ください。高度なデータフローセキュリティについては、RTI Connext® DDS Secure製品をご確認ください。

モノのインターネットテクノロジー

  1. 部品標準化で効率を最大化:実践ガイド
  2. SCADAシステムの仕組み:産業プロセスの監視と制御
  3. Cloud Center of Excellence(CCoE)構築:移行成功と顧客成功のための戦略
  4. 新興テクノロジーを活かす:プロダクトリーダーのためのイノベーション 가이드 —— 動画トーク
  5. 産業制御システムのための効果的なインシデント対応計画の策定
  6. 高度運転支援システム(ADAS)のセキュリティ確保:次世代に向けた安全戦略
  7. eSIMがモバイルオペレーターをどう変革するか:成長機会と収益モデル
  8. エッジコンピューティング:インダストリー4.0を前進させる触媒
  9. インダストリアルIoTプラットフォームがインダストリー4.0変革をどう支えるか
  10. レガシー設備の再生:産業用IoT成功のためのデータ収集戦略
  11. 企業イノベーションセンターが競争優位をどう生み出すか