より良いIIoT資産管理のための4つのヒントと課題
IIoT、機械学習、人工知能、自動化、マシンビジョン、ビッグデータ、その他の流行語が製造業の世界に散らばっています。これらの新技術はメーカーにとって何を意味し、誰にとっても適切な先端技術ですか?以下では、これらの質問を確認しながら、新しいテクノロジーを採用するためのヒントと課題をいくつか紹介します。
IIoTをめぐる混乱により市場は拡大
これらの新しいテクノロジーはすべて、メーカーにとってどのような意味がありますか?
需要に追いつくのは難しい。多くの業界は、自動化やその他の高度なテクノロジーソリューションのメリットを求めています。ただし、このテクノロジーは幅広いテクノロジーをカバーしています。ほとんどは接続性を中心にしています。成長する市場や競合他社がIIoTテクノロジーに多額の投資を行って、生産と品質を向上させながらコストと労力を削減していることを聞くと、マネージャーは不安になる可能性があります。
IIoT市場の見積もり | 予測年 | Est。市場規模(10億) |
連合国市場 | 2023 | $ 197 |
市場と市場 | 2025 | $ 110.6 |
グランドビューリサーチ | 2025 | $ 949.42 |
GlobeNewswire | 2027 | $ 263.4 |
課題: 競合他社の新しいテクノロジーへの投資のマーケティングやマッチングに巻き込まれないでください。魅力的な結果が得られたケーススタディを見ても、企業やプロジェクトごとに考慮すべき個別の要素がたくさんあります。
ヒント: あなたの業務とベストプラクティスについての事実を導きます。
課題: 主張や事実を裏付け、ベストプラクティスを理解するには、データが必要です。新しい機器や高価な自動化プロジェクトに縛られる前に、バリューチェーンに影響を与えるものを理解することが重要です。
ヒント: 使いやすく、すばやくインストールできる接続された監視デバイスを備えた資産は、新しいテクノロジーを導入する際に極めて重要な役割を果たします。一部のユースケースでは、追加の機器や自動化なしで資産を監視することで、生産が20%向上し、運用コストが最大50%削減されました。
高度なテクノロジーはすべての人に適していますか?
IIoTや、資産管理ソリューションなど、製造業を変える他のテクノロジーに関連する数字は素晴らしいように聞こえますが、それはあなたの利益とコストに帰着します。課題、目標、プロジェクトまたは会社の規模、およびその他の要因によっては、テクノロジーのコストがメリットよりも高くなる可能性があります。
課題: 誰もが新しいテクノロジーに関連する一般的なコストとメリットを教えてくれます。どのテクノロジーが最適なソリューションを提供するかを見つけるための鍵は、隠れた、またはあまり知られていないコストとメリットを知ることです。
IIoT資産の監視と追跡の一般的なテクノロジーの利点は、機器の操作を管理することです。機器に関するリアルタイムの情報があると、予知保全を通じてダウンタイムを減らすことができます。また、リアルタイムデータは、リアルタイムのワークフロー、在庫、およびサプライチェーンデータを提供できます。この情報は、生産のボトルネックやサプライチェーンをより適切に管理する方法などの隠れたメリットを明らかにすることができます。
ヒント: 接続されたデバイスにより、マネージャーはローカル、フィールド、およびリモートサイトの資産を認識し、より適切な意思決定を行うことができます。データが大きくなるにつれて、パターンを探し、場合によっては資産データセットを組み合わせて、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う必要があります。
より多くのデータが収集され、より多くの機器が接続されると、隠れた利点のいくつかが発生します。 IIoTと新しいテクノロジーの進歩は、多くの場合、すべてをロボットや自動化に置き換えることにはなりませんが、人々が受け取る情報を増やし、能力を高めます。リアルタイムの資産監視とは、人々が自己管理し、次のような新しいメリットを見つける能力を高め、向上させることです。
- 生産量の増加
- 高品質
- アフターマーケットおよびフィールドサービスの増加
- 利害関係者に対する貴重な透明性
- 新しい収益源を生み出す
- より正確な見積もりとタイムラインを提供する
- 市場投入までの時間を短縮する
コストに関しては、ソフトウェア、ハードウェア、サブスクリプションなどの前払い価格が一般的です。プロジェクトを遅らせ、生産を混乱させる可能性のあるレガシーまたはインフラストラクチャの欠如に関連する新しいテクノロジーをインストールするときに、いくつかの隠れたコストが見つかります。
課題: インフラストラクチャとリソースは、新しいテクノロジーのコストを増加させる可能性があります。たとえば、新しいセンサーのインストールは簡単ですが、デバイスやセンサーから必要な場所に情報を取得するための適切なネットワークやケーブルなどがないと、隠れたITコストが発生する可能性があります。もう1つの課題は、新しいテクノロジーに力があることを確認することです。バッテリーはうまく機能しますが、拡張性は良くありません。さらに、バッテリーの持続時間が予想される期間を把握します。製品のライフサイクルが終了する前に充電または交換する必要がある場合は、誰が、いつ、どのようにバッテリーを交換または充電するかについて計画を立てる必要があります。
ヒント: 新しいテクノロジーをインストールするためにネットワーク、電源、またはその他のインフラストラクチャが必要な場合は、インストールに関連するすべての規制、タイムライン、およびコストを考慮してください。会社の物理リソースとレガシーインフラストラクチャを文書化するときは、従業員などの他のリソースを検討してください。新しいテクノロジーの学習曲線はどのようなもので、労働者はトレーニングや新しいスキルを必要としますか?
ユーザーフレンドリーですばやくインストールできるデバイスを見つけましょう。複数のコネクタと接続方法を提供するハードウェアは、レガシーネットワークと機器を操作すること、およびテクノロジーに将来変更を加える可能性があることに対する大きなボーナスです。ソフトウェアはオープンソースであるか、他のOEMと連携できる必要があります。全体として、複雑さを制限することで、より少ない労力でより多くのことを実行できます。これは多くの場合、データ、デバイスをホストし、理解しやすい数字、グラフィック、またはレポートで情報を提示できる単一のプラットフォームを見つけるのと同じくらい簡単です。
IIoTとコネクテッドテクノロジーに関連するメリットの多くには、共通の傾向があります。より良い資産管理。選択できる製品や流行語はたくさんありますが、これらは新しいソリューションを採用するときに霧を切り抜けるのに役立ついくつかのヒントです。
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