エンタープライズデータ管理を7つの実証済みステップでマスターする

顧客中心のブランドプレゼンスとデジタル製品発表への要求が高まる中、今日の企業、特にグローバル企業は、データ処理の不備から生じるハードルに直面しています。多くの企業、特にグローバル企業は、ERP、CRM、SCMなど多くの個別アプリケーションとシステムを持ち、データが迅速に断片化、重複、陳腐化します。

慎重に管理しなければ、断片化したデータは部門間のミスアライメントと最適でない意思決定を招きます。このようなシナリオでは、企業はパフォーマンス指標やKPIに関する最も基本的な質問に正確に答えることがますます困難になります。これはビジネス成長の道筋における重大な障壁となります。マスターデータ管理（MDM）は、情報統合を通じて「シングルソースオブトゥルース（単一の真実の源）」を提供することで、このニーズに応えます。

MDMはどのように役立つか？

MDMは、製品、顧客、店舗/拠点、従業員、サプライヤー、デジタルアセットなど、企業の多くのユースケースをサポートします。製品データ、アセットデータ、顧客データ、ロケーションデータなどの重要データ資産を一元化・管理し、それらの一貫性と品質を向上させます。MDMはデータガバナンス、データモデリング、データスチュワードシップ、階層管理、品質/セマンティクス、ワークフローなどのケイパビリティを提供します。また、データの効果的分析、ステークホルダー情報の保護、成果のためのインフラ合理化にも役立ちます。MDMイニシアチブは、データサイロの排除、データ品質向上、容易なデータ編集、より良いデータコンプライアンス、コストと時間の節約、情報に基づいた意思決定をもたらします。

しかし、MDMプロジェクトを実行するのはプラグアンドプレイではありません。既存の組織フレームワークにMDM戦略を統合し、それぞれのソリューションを採用してビジネス価値を実現し成長を加速させるには、先見性と精度が必要です。

ビジネスリーダーは、組織の内外すべてのデータフラックスに長期間対応するMDMジャーニーに着手すべきです。戦略立案、KRA決定、実装、最小限の移行波及でスケーリングするすべての段階で、明確さと精度を持って実行する必要があります。したがって、データ処理のより強固な基盤を持ち、MDMプロジェクトが真に価値を届けることを確実にするためのいくつかの前提条件を確認することが推奨されます。

MDM成功のために、以下の7つの準備ステップは必須です。

1. 評価と目標設定

MDM導入は単なるプロジェクトというよりプログラムであるため、戦略を持つことが有益です。MDMで達成しようとする明確なビジョンと目標を設定し、それを実現するために必要なテクノロジースタックを分析するところから始めます。

ヒント：以下の問いに答えます：

• 何を、どの順序で行う必要があるか？
• どのリソースが必要か？
• 軌道に乗せるためにどの程度の予算が必要か？

2. 組織文化、テクノロジー、予算を考慮した計画

MDMから期待する目的とリターンを決定したら、次は組織文化、現在のテクノロジーフレームワーク、コスト最適化懸念を考慮した実装ロードマップを確定します。これには、MDMビジネスケース（ツールに依存しないことが望ましい）を定義し、潜在的メリットに焦点を当てることが含まれます。

ヒント：

• 散在するすべてのデータを収集する。データソースを特定し、組織にとって重要な貴重な情報を収集することから始めます。
• データを変換する。データセットサイズが継続的に増大する中、MDMは達成可能です。レコードを統合し、メインフレームからクラウドアプリケーションへの移行などデータモダナイゼーション努力でサイロを排除します。移行時に不正確または重複データセットを除外することで、新プラットフォームでのMDMイニシアチブに必要な管理・処理ワークロードを削減します。
• 標準メタデータレイヤーを作成する。これにより、すべての管理・分析プラットフォーム間での情報共有が容易になり、データ収集と適用プロセスがより効率的になります。

3. システム全体へのオンボーディング

すべてのMDMイニシアチブの成功は、継続的なコラボレーションに大きく依存します。MDMプラットフォーム自体が人、チーム、部門と相互作用するため、相互接続性は必須です。ビジネスオーナー、マスターデータスチュワード、ソフトウェアアーキテクトなど、MDMに関わる人々をオンボーディングすることで、プログラムを成功へと導けます。

異なる部門が同じページにあり、データがバリューチェーンのどのポイントでも歪められないことが必要です。MDMは、ロジスティクスとサプライチェーン、セールスとマーケティング、HR、ファイナンス、管理などのユニット間で、中央集約された統合ビューを提供し、これらのチーム間の継続的なコラボレーションを可能にします。その上で、データへの容易なアクセスとMDMガイドラインに関するトレーニングは、生産性向上と全員の情報共有のために極めて重要です。

4. テクノロジーアーキテクチャの選定

ビジネスケースの集大成を用いて、提案ツールが提供すべきクリティカルケイパビリティを決定します。さらに、市場には様々なバリエーションと機能を持つ複数のMDMプラットフォームとソリューションがあります。顧客マスター管理のためのCDI（顧客データ統合）ツール、製品マスターデータ管理のためのPIM（製品情報管理）ツールがあります。目的とリターンに関する明確さがあれば、要件に最適なものを迅速に特定できます。既存ITアーキテクチャとビジネスエコシステムとMDMテクノロジーを融合させることで、シームレスな統合をサポートする技術的レバレッジが得られます。

ヒント：

• ソースデータをクリーニング、変換、マージしてマスターリストを作成するツールを購入または構築します。ツールセットは、データ品質問題の発見と修正プロセス、異なるデータバージョンと階層の維持をサポートすべきです。
• 単一ベンダーのソリューションを使用できますが、ベストオブブリードアプローチ（異なるデータには異なる処理が必要なため）が推奨されます。

5. データガバナンスと品質への対応

ますます多くのデータが出入りする中、データフローのガバナンスは必須です。したがって、データインフラを効果的に分析、保護、合理化するための基本ルールとポリシーを設定することが報われます。

また、成熟したMDMツールでこのニーズは満たせますが、持続可能なデータマスタリングには、経営幹部のスポンサーシップと、変化を乗り越え政治をナビゲートする組織コミットメントが必要です。データガバナンス指令は、組織ポリシー、原則、品質を管理し、正確で認定されたマスターデータへのアクセスを促進します。本質的に、これはクロスファンクショナルチームがMDMプログラムの様々な側面を定義するプロセスです。正式なポリシーと手順を備えたモデルは、実装時間、データエクスポート、監査、スケーリングを、エラーの可能性を排除することで短縮できます。

6. 実装

クリーンで一貫性のあるマスターデータと、それを管理するために必要なツールセットが揃ったら、それらをアプリケーションに公開し、管理・維持プロセスを提供する必要があります。このプロセスには、ビジネスニーズとテクノロジー制約の適切な重ね合わせが含まれます。既存アーキテクチャに合わせて機能をカスタマイズし、ソリューションをシームレスに統合し、関係するすべてのチームに使用方法をトレーニングします。

成功するMDM実装には、多くの組織データとシステム関連課題への対処が必要です。実装後も、ERPやCRMなど他システムとの新アプリケーションのスムーズな通信を監視、テスト、確保し続ける必要があります。その結果、信頼性と拡張性は設計に含めるべき重要な考慮事項です。

7. 小さく始め、大きく育てる

モジュラーアプローチを取り、MDMに正面から飛び込まないことも推奨されます。市場には多くのベンダーとソリューション機能があり、要件に最適なものを絞り込む必要があります。だからこそ、設計の拡張性確保、進捗追跡、ROI測定のために、常に段階的アプローチを取るべきです。データを早く合理化、保護、適用すればするほど、ビジネスは速く成長します。

ヒント：

• より小さく、シンプルで、安定したデータセットにまずMDMを適用することで「クイックウィン」を実現できます。
• 現在持っている情報から、1年ほど先にどう見えたいかという長期計画を持ちます。

シャシン・シャーはピムコアグローバルサービシズのCEOです。同社は製品情報管理（PIM/MDM）、デジタルアセット管理（DAM）、コンテンツ管理システム（CMS）、Eコマースのためのオープンソースプラットフォームを提供しています。