企業のデータ管理をマスターするための7つのステップ

顧客中心のブランドプレゼンスとデジタル放送された製品の発売に対する需要の高まりに伴い、今日の企業は、不十分なデータ処理に起因するハードルに直面することがよくあります。今日の多くの企業、特にグローバル企業は、データがすぐに断片化、複製、古くなる可能性のある多くの個別のアプリケーションとシステム（ERP、CRM、SCMなど）を持っています。

注意深く管理しないと、断片化されたデータが部門の不整合や最適ではない意思決定につながる可能性があります。このようなシナリオでは、企業は、パフォーマンスメトリックまたはKPIに関する最も基本的な質問に正確な回答を提供することがますます困難になっています。これは、ビジネスの成長経路に重大な障害を引き起こします。マスターデータ管理（MDM）は、情報の統合を通じてこのニーズに対応し、それによって「信頼できる唯一の情報源」を提供するのに役立ちます。

MDMはどのように役立ちますか？

MDMは、製品、顧客、店舗/場所、従業員、サプライヤー、デジタル資産など、さまざまな企業の多くのユースケースをサポートします。製品データ、資産データ、顧客データ、位置データなどの重要なデータ資産を一元化および管理し、それらの一貫性と品質を向上させます。 MDMは、データガバナンス、データモデリング、データスチュワードシップ、階層管理、品質/セマンティクス、ワークフローなどの機能を提供します。また、データを効果的に分析し、利害関係者の情報を保護し、結果を得るためのインフラストラクチャを合理化するのに役立ちます。 MDMイニシアチブは、データサイロの排除、データ品質の向上、データ編集の容易さ、データコンプライアンスの向上、コストと時間の節約、情報に基づく意思決定につながります。

ただし、MDMプロジェクトの実行は、プラグアンドプレイゲームではありません。 MDM戦略を統合し、それぞれのソリューションを既存の組織フレームワークに採用してビジネス価値を実現し、成長を加速するには、先見性と正確さが必要です。

MDMの旅は、組織のすべての内部および外部のデータフラックスに長期間対応するため、ビジネスリーダーはMDMの旅に挑戦する必要があります。戦略化、KRAの決定、実装、最小の遷移リップルでのスケーリングなど、すべての段階で明確かつ正確に実行する必要があります。したがって、データ処理の基盤を強化し、いくつかの前提条件を確認して、MDMプロジェクトが真に価値を提供していることを確認することをお勧めします。

これらの7つの基礎ステップは、MDMを成功させるために必須です。

1。評価と客観的な確立。 MDMの実装は単なるプロジェクトではなくプログラムであるため、戦略を立てることでメリットが得られます。 MDMで達成することを目指す明確なビジョンと目標を確立することから始め、次にそれを行うために必要なテクノロジースタックを分析します。

ヒント ：次のような質問に答えてください：

• 何をする必要があり、どのような順序で行う必要がありますか？
• どのようなリソースが必要ですか？
• 物事を順調に進めるために必要な予算はどれくらいですか？

2。組織文化、テクノロジー、予算を念頭に置いた計画。 MDMに期待する目標と利益を決定したら、次のステップは、組織文化、現在のテクノロジフレームワーク、およびコスト最適化の懸念を考慮した実装のロードマップを完成させることです。これには、MDMビジネスケース（できればツールにとらわれない）を定義し、潜在的なメリットに焦点を当てることが含まれます。

ヒント ：

• 散在するすべてのデータを収集します。データソースを特定することから始めて、組織にとって重要な貴重な情報を収集します。
• データを変換します。他のデータ関連のイニシアチブと同様に、データセットのサイズが継続的に増加する場合、MDMは達成可能です。メインフレームからクラウドアプリケーションへの移行などのデータ近代化の取り組みにより、レコードを統合し、サイロを排除できます。移行中に誤ったデータセットまたは重複するデータセットを削除することで、新しいプラットフォームでのMDMイニシアチブに必要な管理および処理のワークロードを削減できます。
• 標準のメタデータレイヤーを作成します。これにより、すべての管理および分析プラットフォーム間で情報を共有しやすくなります。これにより、データ収集と申請プロセスがより効率的になります。

3。システム全体でのオンボーディング。 すべてのMDMイニシアチブの成功は、継続的なコラボレーションに大きく依存しています。 MDMプラットフォーム自体が人、チーム、部門と相互作用するため、相互接続性は必須です。ビジネスオーナー、マスターデータスチュワード、ソフトウェアアーキテクトなど、MDMに関係する人々をオンボーディングすることで、プログラムを成功に導くことができます。

バリューチェーンのどの時点でもデータが歪曲されないように、異なる部門が同じページにある必要があります。 MDMは、ロジスティクスとサプライチェーン、販売とマーケティング、人事、財務、管理などのユニット間の中央の統合されたビューを提供し、これらのチーム間の継続的なコラボレーションを可能にします。とはいえ、データへの簡単なアクセスとMDMガイドラインに関するトレーニングは、生産性を高め、すべての人に情報を提供するために最も重要です。

4。テクノロジーアーキテクチャの選択。 ビジネスケースの編集を使用して、提案されたツールによって提供される重要な機能を決定する必要があります。さらに、さまざまなバリアントと機能を備えた複数のMDMプラットフォームとソリューションが市場に出回っています。カスタマーマスターを管理するためのカスタマーデータ統合（CDI）ツールと、製品マスターデータを管理するための製品情報管理（PIM）ツールがあります。目標と収益を明確にすることで、要件に最適なものをすばやく特定できます。 MDMテクノロジーを既存のITアーキテクチャおよびビジネスエコシステムとブレンドすることで、シームレスな統合をサポートする技術的レバレッジを提供できます。

ヒント ：

• ソースデータをクリーンアップ、変換、マージすることでマスターリストを作成するためのツールを購入または構築します。ツールセットは、データ品質の問題を見つけて修正するプロセスをサポートし、さまざまなデータバージョンと階層を維持する必要があります。
• 単一のベンダーのソリューションを使用できますが、最善のアプローチを取ることをお勧めします（データが異なれば必要な処理も異なるため）。

5。データガバナンスと品質への取り組み。 ますます多くのデータが出入りするにつれて、データフローの管理が必須になります。したがって、結果を得るためにデータインフラストラクチャを効果的に分析、保護、合理化するための基本的なルールとポリシーを設定することにはメリットがあります。

また、成熟したMDMツールでこのニーズは十分ですが、持続可能なデータマスタリングには、政治を変革し、ナビゲートするためのエグゼクティブスポンサーシップと組織のコミットメントが必要です。データガバナンスディレクティブは、組織のポリシー、原則、および品質を管理して、正確で認定されたマスターデータへのアクセスを促進できます。基本的に、これは部門の枠を超えたチームがMDMプログラムのさまざまな側面を定義するプロセスです。データガバナンスの正式なポリシーと手順を備えたモデルは、エラーの可能性を排除することにより、実装、データエクスポート、監査、およびスケーリングの時間を短縮するのに役立ちます。

6。実装。 クリーンで一貫性のあるマスターデータとそれを管理するために必要なツールセットを入手したら、それらをアプリケーションに公開し、それらを管理および保守するためのプロセスを提供する必要があります。このプロセスには、ビジネスニーズとテクノロジーの制約を適切に重ね合わせることが含まれます。既存のアーキテクチャに従って機能をカスタマイズし、ソリューションをシームレスに統合してから、関係するすべてのチームにその使用法についてトレーニングする必要があります。

MDMの実装を成功させるには、多くの組織データとシステム関連の課題に対処する必要があります。実装後であっても、ERPやCRMなどの他のアプリケーションとの新しいアプリケーションのスムーズな通信を監視、テスト、および確認する必要があります。その結果、信頼性とスケーラビリティは、設計に含める重要な考慮事項です。

7。小さく始めて、大きくなっていきます。 また、MDMに正面から取り組むのではなく、モジュール式のアプローチを取ることをお勧めします。市場には多くのベンダーとソリューション機能があり、要件に最も適したものにゼロダウンする必要があります。そのため、設計のスケーラビリティを確保し、進捗状況を追跡し、ROIを測定するために、常に段階的なアプローチをとる必要があります。所有しているデータを合理化、保護、適用するのが早ければ早いほど、ビジネスの成長は速くなります。

ヒント ：

• 最初にMDMをより小さく、よりシンプルでより安定したデータセットに適用することで、「クイックウィン」を実現できます。
• 現在入手している情報から、1年ほど後に見たいものについて長期的な計画を立ててください。

Shashin Shahは、製品情報管理（PIM / MDM）、デジタル資産管理（DAM）、コンテンツ管理システム（CMS）、eコマースのオープンソースプラットフォームであるPimcore GlobalServicesのCEOです。