サプライチェーン可視化の大ブレークスルーが目前に

あなたの身体的・精神的健康状態について、完全かつリアルタイムの情報が手に入ると想像してください。常に更新されるすべてのバイタルデータ、継続的な血液分析、ストレス指標、がんや感染症の初期兆候へのアラートを備えて歩き回れるとしたら。

ある意味、私たちはこの概念から「100万マイル」も離れていません。全身CTスキャン、歩数を測るFitbit、心拍を読むジムのモニターなどがあります。しかし、あなたの健康について知りたいことが、すべて継続的・完全・リアルタイムで利用可能だと想像してみてください。あなたは何をするでしょうか？

既存または迫りくる問題を修正するでしょう。特定のリスクと問題に対処するために習慣とライフスタイルを変えるでしょう。「何となく良さそう」という漠然とした期待でアルコールを断ったりビーガンになったりする代わりに、まさに何をターゲットにすべきかを知り、残りについては（比較的）安心できるでしょう。

サプライチェーン可視化にも、同様のシナリオが存在します。サプライチェーン活動は、これまで以上に機器化され、測定されています。POSデータは、昨日どれだけの黒いMサイズシャツが売れたかを正確に追跡し、在庫管理テクノロジーと連携して需要予測を生成し、さらなる生産（または減産）を促します。 工場の機械の品質歩留まりは常に測定されています。 IoTデバイスにより、設備と資産がこれまでになく自らの健全性を報告できるようになりました。

しかし、理想にはまだ届いていません。サプライチェーンの無数の可動部分が、詳細に、常に、即座に可視化される状態ではありません。それが実現すれば、健康管理と同じ賢い動きが可能になります。ここでリスクを予測し、あそこで無駄を削ぎ、問題になる前に課題をシャットダウンする。一方で、問題ないものを監視するために時間と不安を浪費する必要はなくなります。

興味深い考えですね。確かに素晴らしい展望です。そして実際、それはこれまで以上に現実に近づいています。実は、あなたが思っているよりも近いのです。

現在の状況は、サプライチェーンのあらゆる事柄について素晴らしく正確な情報が迅速に入手可能ですが、これらのデータ収集ノードは、それ以外は暗いステージ上の狭いスポットライトのようなものです。 明るいスポットには工場、配送センター、店舗が含まれますが、移動中の貨物について良い情報を得るのは 훨씬 더 어렵습니다。 中サイズの黒シャツの出荷がトラックに積まれ、ましてや船に積まれると、情報は暗闇に包まれます。 サプライチェーンをより良く管理するために不可欠なデータには、あらゆる種類の不連続性が存在します。

移動中の貨物に関する情報も、最終的に入手可能になることは多いですが、履歴データだけでは限界があります。 我々は常に変化する要因がサプライチェーンに影響を与える、不安定な世界に生きています。 私と同僚たちが目指してきたのは、サプライチェーン実務者が、移動中のあらゆるものの位置、軌跡、履歴を見ることを可能にする、一連のテクノロジー能力、すなわち真の完全な可視化を実現するソリューションです。

それを可能にするテクノロジー――セルラー、ネットワーク、衛星ベースの測位手法を組み合わせた接続デバイス――は特に新しいものではありません。新しいのは、それが手頃な価格になり、従来の（2G、3G）ネットワークだけでなく、NB-IoT、Sigfox、LoRaといった新たな接続チャネルも使用して、これまでよりはるかに長期間、外部電源なしで動作できるようになったことです。 今や、50ドル以下のトラッキングデバイスを、電池から最小限の電力を引き出して何にでも取り付けられます。 そのデバイスは、血液があなたの身体のすべての健康指標を提供するのと同様に、継続的な情報ストリームを我々のプラットフォームに送信します。 このソリューションにより、旅程の全期間中、いつでもどこでも、オンライン・オフライン・輸送モードを問わず、貨物の位置をオンラインで確認できます。 このような継続的な情報フローは、遅延や予期せぬイベント発生時に反応し、チェーンの他の部分に通知して混乱を最小限に抑えるのに役立ちます。 初めて、トラック＆トレースの可視化要求を「サービス」へと変革しています。

ブラジルで製造された歯ブラシの箱が、シカゴ郊外のウォルマートに向かっているとします。 我々は、その箱を工場からトラック、船、再びトラック、配送センター、そしてウォルマートの受入ドックまで、常にリアルタイムで追跡できます。

過去には、これは魅力的な提案ではありませんでした。歯ブラシは低利益商品（ゆえに高価なトラッカーは贅沢品）であり、ウォルマートも歯ブラシがいつ届くかにはそれほどこだわっていませんでした。 今では、トラッキングデバイスが歯ブラシの箱のような安価な商品でも手頃な価格になりました。さらにウォルマートは、より厳しい納期ウィンドウを要求し、遅れても早すぎてもサプライヤーに罰金を科しています。

別のシナリオでは、歯ブラシの箱がジャカルタの零細店に出荷され、最後の区間を三輪タクシー（トゥクトゥク）で運ぶとします。 その場合、サードパーティの報告に頼らず、適切な量の製品が適切な場所にあることを確実にするため、リアルタイム追跡が重要になり、冗長在庫の必要性を回避できます。

これらは実経験に基づく、全く異なる2つの例です。 両方とも、あなたの貨物のリアルタイムステータスへの継続的なアクセスを、この高い精度で持つことが、複数のコストを防止することを示しています。

まだニルヴァーナ（理想郷）には到達していません。 この素晴らしいリアルタイム・オールタイムデータを人間がどう消費（活用）するかが極めて重要です。 現在、利用可能な可視化データの多くは、企業内外の複数のシステムに分散し、タイムゾーン、言語、大陸をまたぐサプライチェーンパートナーの手にあり、収集が困難です。

データは一箇所でインテリジェントに消化・活用される必要があります。 また、文脈も必要です。 先週の値と、あるべき値を知らなければ、コレステロールが200であることを知っても無意味です。 同様に、在庫管理ソフトウェアが製品サイクル20日超でアラートを出す設定でも、実際は30日未満なら問題ない、あるいは繁忙期なら適正値は7日かもしれません。 すべては計画と比較されなければなりません。 さもなければ、世界中のあらゆるデータは実質的に無用です。

我々が、スマートで手頃なトラッキングデバイスとインテリジェントデータプラットフォームの能力を組み合わせて作り出しているのは、自己修復型サプライチェーンです。 今、あなたはサプライチェーンを修正し、反応し、緩衝する能力を、受動的にも能動的にも手に入れました。 計画より需要が高ければ在庫を増やせます。 港でストライキが起きたり、製造拠点でモンスーンが発生したらルートを調整できます。 トラック輸送能力の変動に応じて、キャリアの利用をその場で調整できます。 最も重要なのは、本当に重要な問題を予測し対応することで、サプライチェーンのボラティリティを抑制できることです。 その上、収集された履歴データを用いることで、計画効率が劇的に向上し、顧客不満を防ぐために使われていた高コストなバッファーを削減できます。

もし、私たちの健康を常にインテリジェントに管理することが、これほど近くに実現可能だったらいいのに。

アンヘル・メンデスは、HERE Technologiesの最高運営責任者（COO）です。