カスタマーエクスペリエンスの支援におけるAIの役割

インテリジェントアシスタンスエコシステムで最も関連性の高いすべての企業を追跡するには、VBプロファイルとOpusResearchが提供する「インテリジェントアシスタンスとボット」ランドスケープを参照してください。

サイエンスフィクションのスリラーの陰謀から、働く人々からの脅威と見なされるまで、人工知能（AI）はここ数年、現実の一部となったため、見出しに飛び込んできました。

人々は混乱しています– AIは、近代化への大きな飛躍か、大量の失業への飛躍であると考えられています。それは多くの人にとって繁栄のしるしであり、忠実な僕と考えられているか、流れを変えて主人になることができます。 AIの未来とそれがもたらすものは、このイノベーションを結び付ける特性を制御する人々の手に委ねられています。

AIによって、視野は大幅に広がりました。これで、数年前にあなたを笑わせたかもしれないアイデアを想像して考えることができます。マスターとチェスをするコンピューターシステムから自動運転車まで、AIに関連する可能性はたくさんあります。

機械学習（ML）とAIが人間をどのように強化するか

人間の能力を増強する上でのAIの役割に関する議論は、かなり前から行われています。人間を増強することに関して、AIによって提示される無数の機会に関する多くの理論があります。

多くのタスクで、機械は人間の脳よりも優れています。人間に対する機械の優位性は、計算の速度と規模に関する作業の処理を通じて具体的に理解できます。ほとんどの主要なタスクの完了には、予測、データ収集、判断、そして実行されるアクションなど、いくつかのコンポーネントが含まれます。人間は、判断において機械よりも優れています。

AIを搭載した機械の高いスキルレベルを考慮すると、このテクノロジーは、人間の能力を拡張し、リソースの使用を最適化し、生産性を向上させるために、さまざまな分野で使用できます。 AIを使用することで利益を得る、さらに利益を得ることができる業界のいくつかは次のとおりです。

関連項目：機械学習がデジタル企業にどのように革命をもたらしているか

日常生活

AIが私たちの日常生活をどのように支援し自動化できるかを考えると、AmazonAlexaの使用が思い浮かびます。コマンドを受け取って実行できるAmazonのデバイスであるAlexaは、時代をはるかに超えていると考えられています。 Alexaが取り、従うことができるいくつかの要求は、タイマーを設定し、音楽を再生し、他の多くのインタラクティブ機能の中で一般的な質問に答えることです。

Alexaを使用すればするほど、スピーチパターンとトーンに応じて調整されます。 Alexaによってクラウドに保存されたこれらすべての分析とデータにより、ユーザーの好みをよりよく理解できます。

さらに、モノのインターネット（IoT）と連携したスマートセンサーは、人間の日常生活を楽にします。これらのスマートセンサーは、その横にある環境から入力を受け取り、組み込みのリソースに従って事前定義された機能を実行します。また、データの収集を改善し、多数の分析センターで使用されています。

製造

製造業は、人間と安全に連携し、通常は反復的で安全でなく困難であると考えられているタスクを処理するインテリジェントで協調的なロボットの助けを借りて、主に恩恵を受けることができます。ロボットによるこのコラボレーションはすでに実装段階にあり、近い将来さらに改善される可能性があります。

エンタープライズ

反復的でありふれたタスクの管理と自動化を支援するロボット技術は、多くの機能で行われており、今後10年間でさらに深く浸透すると予想されています。拡張現実を備えたウェアラブルは、今日の世界で高価または安全でないタスクを実行するのに役立ちます。

輸送とロジスティクス

さまざまなテクノロジー企業の間で、完全自動化された車両を実現するための激しい競争があります。この非常に公的な競争があっても、技術者はこの点で革新の可能性を避けようとはしません。

将来的には完全自動運転車が期待されますが、高速道路を長距離運転するなどの日常的な状況では、運転負荷を軽減する機会があります。この支援は、エラー率を減らし、燃料効率と交通流を改善するのに役立ちます。

時間が経つにつれて、多くの進歩が都市生活の構造に影響を及ぼし、以前は存在しなかった都会人の機会を生み出します。

ヘルスケア

固有の能力と知識を備えた機械は、医療専門家や医師がより広く、より正確で、パーソナライズされた診断技術を考案するのに役立ちます。 AIの助けを借りた人間は、単調な医療体制を必要とする患者や高齢者の流れをより適切に管理できるようになります。

農業

多数の農業ロボット、自動灌漑システム、害虫警報システム、および作物最適化手法が農業を後押ししました。これらの慣行は、人間の負担を軽減し、農業生産性の向上にも役立ちます。

小売業の変化

コーヒーテーブルのデバイスが、あなたの物資がどれだけ残っているか、そしてどこで最も安い料金でそれらを手に入れることができるかを教えてくれると想像してみてください。注文を確認すると、デバイスは小売店から注文を受け取ることができる時期を通知します。 AIは他の多くの分野でも有用なアプリケーションを持っていますが、小売業でのAIの適合性は、この目的のために作成されたように見えます。アマゾン、アップル、グーグルなどの巨人は、AIの助けを借りて予期しないものを提供することにより、すべての消費者の期待を上回っています。

小売業の反応はピークに達しており、人々はそのすべてを気に入っています。製品やサービスの必要性を必要なときに予測することが、AIを小売業に最適なものにします。ただし、このようなテクノロジーの使用は、予測小売に依存します。調査と本物のデータは、予測小売が過去2〜3年間小売企業によって使用されてきたことを示唆しています。次世代のスマートアシスタントは、ユーザーの習慣に基づいて情報を予測し、何が必要になるか、いつ必要になるか、どこで必要になるかを賢く推測します。

関連項目：小売業者が感情AIをどのように使用するか—オンラインおよび店舗で

人間はアルゴリズムを強化する必要があります

古い学校のAIのちょっとした非難は、時代の変化に適応せず、環境に追随しなかったことです。 AIはその環境を理解できず、トレンドへの適応が深刻に不足していました。

機械学習（ML）が追加されたことで、AIは変化する環境に適応し、そのためにユーザーの好みがどのように変化するかを予測できるようになりました。 MLの例は、患者がどの病気にかかっているかに基づいて患者を区別できるヘルスケアで見つけることができます。 MLは、環境の判断における進歩を通じて、病気の症状を予測し、その知識に基づいて解決策を形成することができます。

ただし、AIのアルゴリズムと制御を民主化し、すべての利害関係者に提供することが不可欠です。アルゴリズムは、人間によって拡張および制御される場合に最適に機能します。この支援と制御は、人工知能を定義するアルゴリズムのより良い制御と管理への道を開きます。未来はたくさんありますが、AIが実装されると、無限の機会と可能性への扉が開かれると言っても過言ではありません。

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作成者について

Ronald van Loonは、Simplilearnの諮問委員会メンバーおよびビッグデータと分析のコースアドバイザーです。彼は、Simplilearnの人気のあるビッグデータとアナリティクスのカテゴリの急速な成長に向けて専門知識を提供しています。

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