1998年、『チーズはどこへ消えた？』が世界中で2600万部を売り上げ、何百万人もの想像力を掴みました。物語の「チーズ」は、倉庫のパレット、作業台のツール、稼働率などのKPIといった、あらゆる目標や資産のメタファーです。 わずか1年後、P&Gのブランドマネージャーだったケビン・アシュトン氏が、あるリップスティックの色が消える謎を解く中でモノのインターネットという用語を考案しました。彼は製品に無線対応マイクロチップを埋め込み、企業と顧客の双方が在庫を自動追跡できるようにすることを提案。アシュトン氏は2017年のインタビューで、IoTとは「コンピューターが自ら情報を収集すること」であり、機械が状

LTE-Mは、低コスト、低消費電力、最小限のインフラ要件、広範囲にわたる堅牢なカバレッジを実現することで、IoTネットワーキングを再定義しています。 LTE-Mの主なメリット 低コストモジュール： 同等のIoTデバイスと比較して最大50%安価 既存インフラの活用： 現在のLTEネットワークを利用し、新たな無線設備の導入が不要 バッテリー寿命の大幅延長： スリープモード、PSM、効率的なネットワーク駆動型位置情報により、最大10倍のバッテリー寿命を実現 屋内・地下への優れた電波到達性： 低MHz帯チャンネルが、厳しい環境での優れた信号透過性を提供 これらの利点により、LTE-Mは大規模IoT

LoRaの固有の強みである長距離通信、低消費電力、コスト効率の高い導入は、多くのIoTプロジェクトで選ばれるプラットフォームとなっています。しかし、アプリケーションが複雑化し、スケールの要求が高まるにつれ、既存のLoRaソリューションでは、モダンな導入が求めるパフォーマンスと信頼性を提供するのに苦労することが多くなっています。 そこで登場したのがSuper-Bです。LoRaWANを拡張する次世代プロトコルで、同じインフラストラクチャを活用しながら、パフォーマンスの向上と新たな機能を提供します。 Super-Bの導入によるメリット 高価なハードウェアアップグレードなしでネットワーク密度を拡張可

水曜日夜、サンタクララのInternet of Things Worldカンファレンスで、初代IoT World Awards授賞式が開催され、IoTエコシステムを形作る傑出したイノベーションとリーダーが発表されました。11カテゴリーで51ファイナリストの中から、実装効率化、セキュリティ強化、コスト削減、新価値創出を実現するプロジェクトが表彰されました。 審査パネル（編集者、アナリスト、研究者、コンサルタントで構成）が非個人カテゴリーを評価、約5,000人の業界プロフェッショナルがエンタープライズとベンダー両カテゴリーのCレベル経営幹部へ贈られる個人トロフィーに投票しました。 Startup

Verticaのチーフデータストラテジーオフィサー、ジェフ・ヒーリー氏が、同社の高性能分析プラットフォームがセンサー駆動IoTストリームからエンタープライズデータウェアハウスまで、あらゆるビッグデータ課題にどう対応できるかを説明します。

Hannover MesseでMicrosoftの3,500ドルHoloLens 2を試着するのは、未来へ足を踏み入れるような感覚でした。軽量ヘッドセットが頭にスライドし、ラチェットダイヤルでしっかり固定。短時間のキャリブレーション後、周囲の世界が複合現実オーバーレイに変貌。MicrosoftパートナーPTCが展示する廃水ブロワー内部で、摩耗ギアを示す赤い警告灯が視界に。ヘッドセットが部品交換を促し、バーチャルコンポーネントが目の前に展開、実物のように取り外し・取り付けが可能。HoloLens 2は手ジェスチャー追跡と音声コマンド対応で、ハンズフリーインタラクションを実現。 HoloLens

数年前、ベルリン拠点のIoT企業Relayr（初代IoT World Awardsファイナリスト）の経営陣は、業界共通のジレンマに直面しました：スケールを証明するためにいくつの接続エンドポイントが必要か？「ハイパーベンチレーション状態だった」と共同創業者兼CPOのジャクソン・ボンド氏が回想。「プラットフォーム上に大量のエンドポイントが必要だと考えていた」。 今日に至るまで懸念はシフト。2018年、Munich ReがRelayrを3億ドルで買収、リーダーシップチームは単なるボリューム追求から具体的価値提供へピボット。「ほとんどの産業機械は巨大なインストールベースを持たない。数量でなく、接続によ

DragosとFireEyeのサイバーセキュリティ研究者たちがTritonマルウェア——後にTrisisと命名——を最初に暴露したとき、産業安全システムを危険にさらすよう特別に設計されたコードの初発見となりました。 初期報道は曖昧でしたが、証拠は国家支援アクターによる攻撃を指し示し、最初に中東の施設を標的とし、石油・ガスプラントで壊滅的緊急事態を引き起こす恐れがありました。 「Trisisがヒットする1週間ほど前、私は中東にいた」とPAS GlobalのCISO、ジェイソン・ヘイワード・グロウ氏が回想。地元石油会社のセキュリティディレクターとの会話を語り、同社のエアギャップネットワーク、データ

エグゼクティブサマリー 第2回IoT導入調査で明確なシフトが判明：「パイロットの煉獄」フェーズが縮小し、組織が実験から具体的成功へ移行しています。 調査方法論 多様な企業規模・業種の670名プロフェッショナルからインサイト収集。回答者を4グループに分類： 本番規模IoT導入 アクティブなIoTパイロットとテスト 進行中のIoT研究イニシアチブ 現在IoT活動なし企業 主要発見 データは以下をカバー： IoTプロジェクト数と範囲 主要ユースケースとプロジェクト期間 成功率とステークホルダー エンゲージメント 課題、メリット、プラットフォーム選択 プロジェクト成果に影響する要素 将来支出計画

従来のコンクリート構造の2倍の車両収容力を持つ自動化ロボット駐車場を想像してください。車が入庫するとシステムが迅速に車両を移動させ、ドライバーが駐車スペースを探す必要をなくします。 大型プールで自然な海の感触を再現するサーフェイス可能な波のデジタルツインを想像してください。 あるいは、ビデオゲームをプレイするように容易に車を設計する様子を想像してください。 これらシナリオは可能なだけでなく、Siemens顧客によって積極的に実現されています。SiemensはIoT World Awardsファイナリストで、IoTプラットフォームMindSphereを長年推進し、ユーザーベースが1,000社超に

FogHorn：産業インターネット向けエッジ分析のパイオニア 2014年創業のFogHornは、産業IoT向けエッジコンピューティングに焦点を当てた最初の企業の一つです。Lightningプラットフォームは数千のIIoTデバイスとセンサーに導入済みで、顧客のクラウドストレージコストを最大1,000分の1に削減するのを支援しています。 FogHornテクノロジーは、Dell EMC、Google Cloud IoT Core、Amazon Web Servicesなど主要OEMから信頼されています。業界アナリストも影響を認め：Gartnerが「クールベンダー」選出、Frost & Sulliva

人工知能の変革的潜在力は業界横断で議論を呼ぶトピックです。その将来インパクトがしばしば語られる一方、影響の真の範囲は複雑で多面的です。 「人工知能」は、狭義のタスク特化アルゴリズムから、人間レベルの知能で推論・行動する汎用人工知能（AGI）という投機的概念までを指します。ハリウッドは『ターミネーター』等でこのビジョンをドラマチックに描き、イーロン・マスク氏やビル・ゲイツ氏など公人が懸念を表明。しかしAGIがいつ、あるいは実現するかは不確実。Gartnerは機械が人間推論に近づくまで数十年かかると予測、チェスや囲碁等特定領域では狭義AIがすでに人間を上回るものの。Martin Ford氏（『Ar

ボストン拠点のPTCは1985年Parametric Technology Corporationとして設立、パイオニア的パラメトリックCADベンダーから産業IoTと拡張現実のグローバルリーダーへ進化。オリジナル「Pro/Engineer」プラットフォーム、後のCreoで3Dデジタル設計に革命を起こしました。1995年にFortune 500入り、1998年にはインターネットベースPLMソフトウェアを初リリース。 戦略的買収がコア製品を強化：2010年社名をPTCに短縮、2013年IoTプラットフォームThingWorx買収、2015年QualcommのVuforia ARスイート取得。これら

Internet of Thingsが製造業に革命をもたらすと約束して久しいが、産業IoTソリューションの実世界採用、特にニューマチクス（空圧）システムでは、多くの専門家が予想したより遅く進んでいます。 なぜ産業IoTの広範な採用、とりわけ空圧システムでのそれは、まだ限定的なのでしょうか？ メンテナンスチームにとって解決策は明確です：IoTプラットフォームが設備からリアルタイムデータを取得し、各コンポーネントが正常パラメータ内で動作しているか検証できます。この明確さがエンドユーザーをIoT導入の強力な支持者にします。 一方メーカーは異なる課題に直面。多数のクライアントがIoT機能を要求する中、

2034年までには、コンシューマーエレクトロニクス、産業機器、電力グリッド、工場全体まで、あらゆる主要システムがデジタルツインを持つでしょう。しかし用語は依然流動的です。デジタルツインは物理資産を鏡像するデータ駆動モデルですが、その忠実度は単純なレプリカから高度なリアルタイムシミュレーションまで幅広く存在します。 概念は2003年、マイケル・グリーブス博士（Ph.D.）がミシガン大学のProduct Lifecycle Managementコースで導入。2018年初頭にはまだ萌芽段階で、Gartnerは最近ハイプサイクルの半ば、「過度な期待のピーク」へ向かう位置に配置しました。 技術が新興ゆえ

「世界の見方を変えれば、見える世界が変わる」——Microsoft CEOサティア・ナデラ氏、MWCにて 複合現実と拡張現実が変革的体験を約束する一方、実世界デモは希少でした。Gartnerは昨年、ハードウェア改善と説得力あるユースケースがAR進展に不可欠と指摘。 HoloLens 2で産業ARを革新 MWCで発表されたHoloLens 2は前世代から大幅進化。企業、医療、産業市場向けに設計され、3,500ドルの価格設定は高度な指導機能と洗練ハードウェアで正当化されるとMicrosoftは主張。 主な強化点：大幅に拡大した視野角、改善されたエルゴノミクス、高解像度ビジュアルディスプレイ、手・目

産業IoT接続性選定が見た目より難しい理由 産業IoT実装の接続プロトコル選定では、余分な時間がかかっても慎重で計画的なアプローチが報われます。 接続性ランドスケープは広大、選択肢は豊富、エラーの余地は大きい。2018年、Industrial Internet Consortiumが129ページの論文『The Industrial Internet of Things Volume G5: Connectivity Framework』を発表し、ステークホルダーがこれらの複雑さをナビゲートできるよう支援しています。 Real-Time Innovationsプリンシパルソリューションアーキテク

Google Duplexがレストランの電話でほぼ人間らしく話したとき、それはAIの現在の到達点を示しました：狭義でスクリプト化された会話を不気味な流暢さで実行する。今や43州のPixelユーザーが利用可能な同技術だが、産業制御システム（ICS）の複雑さに取り組むには程遠いことを浮き彫りにしています。 他の著名AIプロジェクトもこの隔たりを強調。IBM Project Debaterは説得力ある議論を構築できるが、声はロボット的で理解は抽象的。両例とも、最先端AIが莫大な資金とデータセットを持つ企業から生まれるものの、アルゴリズムが失敗し得る、データにバイアスがあり得る、不適切な実践が信頼を損

Internet of Things Worldカンファレンスが業界リーダーと技術者を結集し、IoTプロジェクト実装とROIを加速。垂直業界視点と水平技術レンズの両方からIoTを探求。この動画では、IoT Worldシリーズのポートフォリオマネージャー、ザック・バトラー氏に、5月13〜16日サンタクララでの見所を聞きました。 スー・トロイ： こんにちは、IoTWorldToday.comシニアコンテンツディレクターのスー・トロイです。IoT Worldイベントシリーズのコンパニオンサイトです。ザック・バトラー氏をお迎えしました。ようこそ、ザック。 ザック・バトラー： こんにちはスー。招待ありが

GEがIndustrial Internet of Things（IIoT）ソフトウェアスイート拡大に専念するスタンドアロン企業を創設します。新エンティティは、GE Digitalの主要製品——Predix、Asset Performance Management、Historian、Automation（HMI/SCADA）、Manufacturing Execution Systems、Operations Performance Management、Power Digital & Grid Software Solutionsビジネス——を単一のフォーカスされたプラットフォームに統合し