これは、5Gの導入を可能にするためにインフラストラクチャを構築するのに時間がかかることもありますが、製造部門が標準に適応する必要があることも理由の1つです。 IoT World Todayとのこのビデオディスカッションでは、Ali SyedMoshinが最近のOmdiaレポート「5GinManufacturing -i5GReport-2020」について説明しています。レポートは、5Gが製造環境に無数の可能性をもたらすと述べていますが、採用をより広めるために行われるべき作業はまだあります。 Moshinによると、製造業における5Gは、プライベートネットワークを開発する機能など、いくつかの魅

この記事の重要なポイントは次のとおりです。 IoT対応のロボットは、ローカルおよび分散インテリジェンスを利用します。 このようなロボットは、海から倉庫まで、さまざまな環境で使用されています。 このようなロボットの多様性は、ネットワーキングへのアプローチに反映されています。 スマートロボティクスの採用は今年加速し、さまざまな環境で高度な自動化を推進しています。ただし、ロボットにモノのインターネット（IoT）機能を導入することは新しいことではありません。 2014年、ABI Researchは、Internet of Robotic Things（IoRT）の概念を導入しました。

過去数か月にわたって、消費者の習慣、サプライチェーン、および運用上の課題が増大するにつれて、産業部門は新たな精査に直面してきました。石油やガス、商業航空宇宙、衣料品製造などの打撃を受けた業界では、圧力が非常に高くなっています。一方、業界にサービスを提供しているベンダーも、変化する状況に適応することを余儀なくされています。 「同じ方法でお金を稼ぐことはできません」と、IoTWorldのインダストリアルインターネットコンソーシアムの共同議長でスマートファクトリーのFaridBicharah氏は述べています。消費者の需要と職場の安全慣行の変化は、少なくとも「数年」続くだろうと彼は予測した。 こ

この記事の重要なポイントは次のとおりです。 デバイスの急増とデータ量は、速度、パフォーマンス、データセキュリティの理由から分散コンピューティングモデルを支持するようになりました NVIDIAとVMwareによる最近のベンダーの動きは、AIや機械学習などのデータ集約型処理のサポートをエッジで提供します。 産業用IoTや消費者ベースのIoTなど、多くのプロセスや業界は、処理をエッジにプッシュすることでメリットが得られます。 接続されたデバイスが急増するにつれて、デバイスとデータの爆発的な増加に対応するための新しい処理方法が前面に出てきました。 何年もの間、組織はクラウド内の集中型のオフサ

この記事の重要なポイントは次のとおりです。 産業用拡張現実は成長しており、その斬新な地位を失っています。 拡張テクノロジーは依然として高価ですが、産業部門での職場の制限により、ARベースのリモートサポートへの関心が高まっています。 エンドユーザーとベンダーがテクノロジー用の特注アプリケーションを開発し続けるにつれて、産業部門でのARの使用は拡大する予定です。 産業用拡張現実への関心は2020年に急上昇しており、テクノロジーのより広範な主流の使用への道を開く可能性があります。 ただし、産業環境での拡張現実（AR）の使用は、見本市の好奇心にすぎないように思われたのはそれほど昔のことで

大都市圏は、都市の混雑、より効率的な街路照明、より良い交通流の解決策を見つけることに熱心に取り組んでいます。 COVID-19の大流行にもかかわらず、世界の人口の70％近くが2050年までに都心に住む可能性があります。したがって、自律走行車、接続された交通、街灯への移行などの「スマート社会」イニシアチブは、エネルギーを節約するために勢いを増し続けます、公共の安全を確保し、気候変動の悪影響を抑制します。 IoT World Todayは、業界ディレクターであり全米電機工業会のSteve Griffithと話し合い、自動運転車、スマート照明、スマートパーキングが将来の都市で具体化することについて

この記事の重要なポイントは次のとおりです。 最近のIoT World Todayの調査によると、多くのIoT実装者は、予算がハードルであると報告しています。しかし、IoTの支出状況はもっと複雑です。 調査の回答者は、予算の制約がIoTベースの分析プロジェクトのハードルであるとも報告しました。 ただし、分析とデータサイエンスの成熟度が低いことが原因である可能性もあります。 予算の制約は、人員配置やセキュリティの懸念とともに、モノのインターネット（IoT）テクノロジーの採用に対する主要な障壁の1つでした。 しかし、2020 IoT導入調査の回答者の半数以上（52％）が、予算のハード

COVID-19の出現により、多くの企業は、フォールアウトに対処するために調整し、迅速なシフトを行う必要がありました。特定の製品が不足し、需要が偏ったため、製造業者は製造やサプライチェーンの機能不全に独自に対処できないことがよくありました。 その結果、メーカーは、パートナーや競合他社と力を合わせて、よりシームレスに運用を継続することのメリットをすぐに学びました。さらに、これらの製造業者の多くは、共通の目標をより迅速に達成するために、さまざまなスマート製造原則（数字のコンピューター統合生産、迅速な設計変更、デジタル化とIoT、柔軟な労働力トレーニング）を採用しました。 デロイトのレポート「A

この分野の技術的進歩にもかかわらず、農業は人間に大きく依存しています入力。 農民は今でも自分たちの土地を手入れし、作物を収穫し、次のシーズンに向けて畑を準備する傾向があります。 しかし、これらの古くからの活動は、モノのインターネットが現場の農家と一緒にデータを収集するというまったく新しいキャストを採用しています。農業におけるIoTにより、農家は廃棄物を削減し、生産性を高めることができます。データと自動化を備えているため、農家は作物をよりよく育て、収穫し、補充することができます。 Deanna Kovar 、ジョンディア ジョンディアのインテリジェントソリューショングループのグローバル

IoT分析は、企業がより効率的になり、コストを削減し、運用に関する洞察を得るのに役立ちます。しかし、彼らはデータを意味のあるものにする方法を理解する必要があります。 IoT WorldTodayのシニアコンテンツディレクターであるLaurenHorwitzが、データを使用してビジネスオペレーションを推進する方法について、JohnDeereのIntelligentSolutionsGroupのグローバルオペレーターステーションチームのディレクターであるDeannaKovarと話し合います。 以下のKovarとの会話をご覧ください。これは、農業におけるIoTの役割についての以前の会話を拡張したも

この記事の重要なポイントは次のとおりです。 COVID-19は、スマートロボットをロボットで採用したものです。 IoT、5G、およびロボット工学は、相互の技術開発を推進する態勢を整えています。 成長するロボットエコシステムを利用する組織は、競争上の優位性を発揮する可能性が高くなります。 「ロボット」という言葉が生まれてからちょうど100年になります。しかし、ごく最近になって、センサー、音声認識、コンピュータービジョンの進歩と、ハードウェアコストの削減により、ロボットが広く利用できるようになりました。 5Gはさらに関心を高めており、セルラー規格により、さまざまな業界の企業が倉庫

この記事の重要なポイントは次のとおりです。 COVID-19は、安全イニシアチブを検討している産業組織の数を再定義しました。 IoTテクノロジーは、社会的距離の測定を実施し、産業機器へのリモートアクセスを可能にし、産業企業が労働者の安全を維持するのに役立ちます。 拡張現実と仮想現実のテクノロジーもリモートワークを容易にします。 安全性は、産業企業にとって長年の優先事項でした。しかし、COVID-19により、労働者の保護は新たな次元を迎えました。ここ数ヶ月、産業組織は、新しいコロナウイルスの拡散を遅らせるための対策を制定しました。労働者にマスクを着用し、可能な場合は少なくとも6フ

経済が不安定なこの時期に、すべての組織は、自分たちが行っている作業と、それがどのように影響を与えることができるかを綿密に調査する必要があります。企業は、高速道路の配送トラック、病院のIV輸液ポンプ、工場の工作機械、およびパフォーマンスを最大化し、支出を最小化するために使用できるデータを生成するその他の資産など、「モノ」のパフォーマンスにも対処する必要があります。しかし、多くの企業は、ビジネスのエッジにあるすべてのものからデータを最も効率的かつコスト効率よくキャプチャする方法と、そのデータを企業のデータセンターまたはクラウドに戻す方法を理解するのにまだ苦労しています。 HazelcastとIn

製造業の競争環境は2020年に劇的に変化しました。たとえば、商業航空宇宙および自動車産業は、急激な需要の減少に苦しんでいます。しかし、人工呼吸器や消毒剤のメーカーなど、一部のメーカーはビジネスの急増を見ています。 そのような背景を背景に、デジタルトランスフォーメーションのテーマは、最終的な必要性から多くのメーカーの緊急の必要性へと移行しました。産業用モノのインターネット（IIoT）を含むデジタル製造技術は、労働者を保護しながら効率と敏捷性を高めることを約束します。 製造業におけるデジタルフォーカスの増加 コンサルタント会社BrillioのデジタルチーフアーキテクトであるChanderD

この記事の重要なポイント： COVID-19は、ウイルスの感染を防ぐ自動化テクノロジーの必要性を加速させています。 企業はロボット工学を検討しているため、その目的が運用効率なのか戦略的イノベーションなのかを判断する必要があります。 資本のない一部の企業は、サービスとしてのロボット工学を掘り下げる可能性があります。 サプライチェーンと製造業がCOVID-19の危機を乗り越えたとき、企業はロボット工学の採用を新たにしました。 COVID-19が登場する前は、製造業は厳しい労働市場に悩まされ、効率を高めてコストを削減するためのロボット工学と自動化に目を向けていました。 2020年のサプライ

要点は次のとおりです。 重要インフラストラクチャの保護は長年の優先事項ですが、多くの組織はサイバー脅威への対応に遅れをとっています。 COVID-19は、重要なインフラストラクチャの定義を拡大すると同時に、企業が運用に不可欠なシステムについて質問することを思い出させます。この記事は、「クラウドからエッジへのIoTセキュリティの課題への対処」のこのシリーズの第1章のアドバイスに基づいています。 重要なインフラストラクチャを管理する組織は、プロアクティブなサイバーセキュリティ体制を構築する必要がありますが、コロナウイルスによる混乱は課題を高めます。 今では、重要なインフラストラクチャ

この記事の重要なポイント： 世界経済が停滞する中、メーカーは将来の方向性を描く機会があります。 スマート製造プログラムの人気は高まっていますが、それらに対する幅広いサポートは依然としてとらえどころのないものです。 データ駆動型になることを目指す組織は、データ収集機能の限界を知っている必要があります。 2020年の残りの期間、製造業の予測は暗いものの、世界経済の倦怠感は新たな方向性を示す機会を提供します。 多くのメーカーは通常の状態に戻ることを望んでいますが、主要な組織はより長い見方をしています。彼らは、並外れた不確実性と急速に変化する消費者の需要によって特徴付けられる環境で成

2020年4月6〜9日に開催が予定されていたIoT Worldは、 2020年8月10〜13日まで延期されました。 。 3月9日、サンタクララ郡は2020年4月1日までに1,000人以上の集会をキャンセルする命令を出しました。3月10日、非常事態宣言は4月9日に延長されましたが、大規模な集会をキャンセルする命令は残っています。 4月1日。 現在の注文の時間枠の後にIoTWorldが発生しているにもかかわらず、COVID-19を取り巻く状況は、企業の旅行に関する考慮事項と同様に急速に進化しています。 IoTコミュニティのパートナーと緊密に協議した後、管理された延期プログラムの一環として、20

データ駆動型のエクスペリエンスは、豊かで没入型であり、すぐに。しかし、それらは遅延に耐えられないデータの浪費でもあります。 ドローンによるピザの配達、交差点での交通事故を記録できるビデオカメラ、潜在的なシステム障害を特定できる貨物トラックを考えてみてください。 これらの種類の即効性のあるアクティビティには、大量のデータが必要です—迅速に。そのため、データがクラウドとの間を行き来するときにレイテンシを維持することはできません。その往復には時間がかかりすぎます。代わりに、これらのデータ集約型プロセスの多くは、ローカライズされたままで、ハードウェアデバイス上またはその近くのエッジで処理される必要

多くの企業がこれまで以上に皮肉な信頼を勝ち取るのに苦労しています公共の場では、さまざまな種類のソフトウェアに依存しなければならない産業組織にとって、リスクは高くなります。 問題のあるソフトウェアは、運用のダウンタイム、知的財産の損失、場合によっては生命を脅かす結果を引き起こす可能性があります。 最近、モノのインターネット（IoT）およびソフトウェアの品質全般に関する信頼できるソフトウェアへの関心が高まっています。デジタル経済の運命は、「コンピューティング技術を信頼する個人や組織」にかかっています。しかし、米国国立標準技術研究所が2016年に締結したように、信頼はこれまでよりも「堅牢性が低