堅牢な5Gインフラの構築は複雑で時間がかかる取り組みであり、製造業者も新技術への適応が必要です。 IoT World Todayとの最近のビデオ対談で、アリ・サイド・モシン氏がOmdiaの2020年レポート『5G in Manufacturing – i5G Report – 2020』をレビューし、5Gがいかに変革的機会を切り開くか、そして普及にはまだ何が必要かを解説しています。 製造業における5Gの主な利点 プライベートネットワーク – 企業が自社の5Gネットワークを構築・管理でき、セキュリティ、容量、サービス品質を完全に制御可能 迅速な導入 – 従来の無線システムと異なり、最小限の

主なポイント IoT対応ロボットはローカルと分散の両方のインテリジェンスを活用 深海探査から高速倉庫まで、多様な環境で稼働 ネットワーキング戦略は用途の広さを反映 過去1年間でスマートロボティクスが急増し、IoT統合が産業全体で高度な自動化を推進しています。ロボティクスにおけるIoTは新しくありませんが、「インターネット・オブ・ロボティック・シングス（IoRT）」という用語は、周囲を監視し、マルチセンサーデータを融合し、物理オブジェクトに作用する前に自律的に意思決定する知的デバイスを記述するため、ABI Researchによって2014年に初めて提唱されました。 2016年9月、Mar

ここ数ヶ月、消費者嗜好の変化、サプライチェーンの混乱、進化する運用ニーズが激化する中、産業セクターは再び厳しい視線を浴びています。石油・ガス、商用航空宇宙、アパレル製造などの打撃を受けた分野が最も圧力を感じており、エコシステム全体のベンダーも変化する環境への適応を迫られています。 「同じやり方で儲けることはできない」と、IoT WorldでのIndustrial Internet Consortiumのスマートファクトリー共同議長ファリド・ビチャレ氏は語ります。消費者需要と職場安全慣行の変化は、少なくとも「数年間」続くと予測しています。 これらすべての変化にはコストが伴うため、産業組織はビ

主なポイント 接続デバイスとデータ量の急増により、速度、パフォーマンス、データセキュリティの観点から分散コンピューティングが不可欠に NVIDIAとVMwareの戦略的動きにより、データ集約型のAIおよび機械学習ワークロードがエッジで直接実行可能に 産業用IoTからコンシューマーアプリケーションまで、幅広い業界でエッジ処理が具体的なメリットを提供 世界中で数十億のセンサーとスマートデバイスが稼働する中、従来の中央集権型クラウドアーキテクチャは限界に達しつつあります。クラウドコンピューティングはスタートアップの俊敏性と企業の拡張性に革命をもたらしましたが、ハイビジョンビデオ、自律走行車、リ

産業用拡張現実（AR）は、工場やプラントでのトレーニング、メンテナンス、リモートサポートの戦略的ツールとして、単なる目新しさを超えて定着しつつあります。 産業用ARはもはやバズワードではなく、導入が加速しています。 初期コストは高いものの、プラント制約とリモートワークへのシフトがAR対応サポートの需要を牽引しています。 ベンダーとオペレーターがカスタマイズされたソリューションを構築するにつれ、産業分野でのARアプリケーションの範囲は拡大し続けるでしょう。 2020年に産業用ARへの関心が急増し、本格導入へのシフトを示唆しています。 長年、ARは技術ショーケースと見なされてきましたが、デジタ

都市部はエスカレートする渋滞、非効率な街路灯、複雑な交通パターンに直面しています。2050年までに世界人口のほぼ70%が都市に住むと予測される中、自律走行車両からコネクテッド街路灯まで、スマートシティイニシアチブはエネルギー節約、公共安全、気候レジリエンスに不可欠です。 最近のインタビューで、全米電気工業会（NEMA）のインダストリーディレクターSteve Griffith氏が、自律走行車両、スマート照明、インテリジェント駐車が如何に未来都市を再構築するかのビジョンを共有しました。また、業界標準の重要な役割、5Gネットワーク展開、セキュリティ・バイ・デザイン原則の採用も強調しました。 Gr

この記事の主なポイント： 多くのIoT導入者が予算を障壁と報告するが、全体的な支出ランドスケープはよりニュアンスに富む。 予算制約はIoTベース分析プロジェクトも阻害する。 分析とデータサイエンスの低成熟度がこれら課題の根底にあることが多い。 予算制約は長らく、人材とセキュリティ懸念と並ぶIoT導入の主要障壁でした。 2020年IoT採用調査では回答者の52%が予算ハードルや高い技術コストを挙げましたが、他のデータはより複雑な様相を示しています。 逆風と追い風 COVID-19危機の一筋の光は、IoTベンダーが同価格で割引や追加機能を提供する意向を見せたことです。回答者の59%がそう

COVID-19がグローバルサプライチェーンを混乱させたとき、メーカーは生存が孤立ではなく協働にかかっていることを発見しました。サプライヤー、物流パートナー、さらには元競合との同盟を結ぶことで、生産ラインを稼働させ、変化する需要に応えることができました。 メーカーは、デジタル統合生産、迅速な設計反復、IoT対応監視、アジャイルな労働力育成といったスマート製造プラクティスを採用し、それらの協働を加速させました。 Deloitteの「スマート製造の加速」レポートによれば、回答者の62%がすでにスマート製造イニシアチブを前進させていますが、完全実装には最大1年かかると指摘する声も多いです。 「

農業は依然として現場主義の産業ですが、モノのインターネット（IoT）が農家の働き方を再構築し、日常業務をデータ駆動型意思決定へと変え、生産性と収益性を改善しています。 トラクター、播種機、畑に埋め込まれたセンサーとスマート分析により、農家は必要な土壌栄養素を正確に特定し、設備故障を事前に予測し、種子から灌漑まであらゆる投入を最適化できます。 Deanna Kovar, John Deere 「農家は収益性を維持するためにより生産的にならなければならない」と、John DeereのグローバルオペレーターステーションチームディレクターDeanna Kovar氏は語ります。「IoTデータでコス

IoTデータを実用的インサイトに変える：John Deereの農業効率化アプローチ 今日のデータ駆動型世界において、モノのインターネット（IoT）分析は農業運営を変革できます。生産性向上、コスト削減、隠れた機会の発見です。しかし、生データだけでは不十分です。企業は情報を明確で実行可能なインテリジェンスに変換しなければなりません。 John Deereからの洞察 IoT World TodayのシニアコンテンツディレクターLauren Horwitz氏が、John Deereのインテリジェントソリューショングループ、グローバルオペレーターステーションチームディレクターDeanna Kovar氏

この記事の主なポイントは以下の通りです： COVID-19がスマートロボットの採用を加速させた。 IoT、5G、ロボティクスが融合し、相互イノベーションを推進。 拡大するロボットエコシステムを活用する組織が競争優位を得る。 「ロボット」という用語が生まれてちょうど100年が経ちました。センサー、音声認識、コンピュータビジョンの最近のブレークスルーと、ハードウェアコストの低下が相まって、ロボットを広く利用可能にしました。 5Gがこの勢いを増幅しています。次世代セルラー標準により、あらゆる業界の企業がロボティクスを倉庫と生産フロアからオープンな世界へ拡張できます。実際、Accentureの

主なポイント COVID-19が産業企業の安全優先順位を再構築。 IoTソリューションがソーシャルディスタンス強制と設備へのリモートアクセスを可能にし、作業員を保護。 ARとVR技術がリモート協働と設計業務を支援。 安全は長らくメーカーの核心焦点でしたが、パンデミックがその範囲を拡大しました。対応として多くの企業がマスク着用義務化、最低6フィート距離の徹底、オートメーション増加、オンサイト人員制限のためのシフト再編を実施しています。 「最優先目標は従業員が安全だと感じられることだ」と、Taco Comfort Solutionsのコーポレート開発担当バイスプレジデントBen White

今日の不安定な経済において、すべての組織は最大のインパクトを引き出すために運営を精査しなければなりません。この取り組みに不可欠なのは、データを生成する物理資産のパフォーマンスです。高速道路を走る配送トラック、病院のIV輸液ポンプ、工場の工作機械、その他無数のエッジデバイスです。 多くの企業は依然として、これらのエッジ資産から効率的にデータを取得し、それを安全に企業データセンターやクラウドへ移動させることに苦労しています。エッジとクラウドをシームレスに接続する統合データプレーンが、この状況を変えます。 HazelcastとIntelによる詳細セッションで、すべてのエッジデバイスから企業クラウ

デジタル製造におけるIoTの重要な役割：課題と機会 製造業のランドスケープは2020年以来劇的に再構築されました。商業航空宇宙と自動車セクターが急激な需要減に苦しむ一方、人工呼吸器と消毒剤生産のような業界はビジネス急増を経験しました。この背景で、デジタル変革は多くのメーカーにとって将来目標から即時の必須事項へとシフトしました。 COVID-19で加速したデジタル変革 産業用インターネット（IIoT）は効率性、アジリティ、労働者安全の向上を約束します。Brillioのチーフアーキテクト（デジタル）Chander Damodaran氏によれば、2020年は孤立したパイロットプロジェクトから企業全

主なポイント： COVID-19がウイルス感染を制限するオートメーション導入を加速。 企業はロボティクスを運用効率のツールとするか、戦略的イノベーションの触媒とするか決断必要。 Robotics-as-a-Service（RaaS）が予算制約のある企業に低初期投資の参入点を提供。 サプライチェーンがパンデミックを乗り越える中、企業は慎重ながらロボティクスを採用し、継続性と安全性を維持しています。 COVID-19以前、タイトな労働市場がメーカーをロボティクスへ駆り立て、生産性向上とコスト削減を図っていました。2020年MHIサプライチェーンレポートによれば、ロボティクス採用率は32%、

重要インフラのための強固なサイバーセキュリティ戦略構築 主なポイント： 重要インフラ保護は最優先事項だが、多くの組織がサイバー防御態勢で遅れをとっている。 COVID-19で「重要」の定義が拡大（PPE製造、物流、食品加工など）、必須システムの再評価を促す。 組織は、サイバー脅威増大とリモート運用増加の中、受動的対策から能動的なサイバーセキュリティ態勢へシフトしなければならない。 送電網、ダム、投票システム、その他連邦指定インフラへのサイバー攻撃への公的懸念は高まっています。しかし、DeloitteのSean Peasley氏が指摘するように、ほとんどの運用技術（OT）企業は依然として初

「ニューノーマル」のためのスマート製造再考 主なポイント： 世界的な経済減速が、メーカーに未来再定義のユニークな機会を提供。 スマート製造は成長中だが、広範な採用には依然として課題がある。 データ駆動型組織は、データ収集能力の限界を認識する必要がある。 2020年の製造業見通しは暗いままですが、持続的な経済不況が新たな道を描く機会を与えています。先進企業は長期的視点を取り、不確実性と急速に変化する消費者需要の中で生き残るための再装備を進めています。 シリコンバレー投資家Roger McNamee氏が2004年に指摘したように、「ニューノーマルでは、緊急性の暴政に屈するより、物事を正しくや

IoT Worldは、元々2020年4月6〜9日に予定されていましたが、公式に2020年8月10〜13日に延期されました。 3月9日、サンタクララ郡が1,000人以上の集会を4月1日まで禁止する自宅待機命令を発令しました。非常事態宣言は4月9日まで延長されましたが、大規模集会制限は4月1日まで有効でした。 急速に進化するCOVID-19状況と企業渡航の不確実性を鑑み、IoTコミュニティのパートナーと緊密に協議しました。慎重な検討の結果、すべての参加者の健康と安全を確保するため、イベントを再スケジュールすることを決定しました。 専任チーム、講演者、出展者、パートナーがこのイベント準備に尽力

データ駆動型体験は深さ、即時性、没入感を約束しますが、クラウドレイテンシを許容できない瞬時の大量データフローも要求します。 ドローンによるピザ配達、飛来事故を即座に捉える交通監視カメラ、リアルタイムでシステム故障を予知する貨物トラックを想像してください。 このような高速・データ集約型タスクにはオンプレミス処理が必要です。すべてのデータをクラウドに送ると、安全性とパフォーマンスを損なう遅延が生じます。エッジコンピューティングは計算をデータソースの近くに置き、往復レイテンシを排除します。 「自律走行車両は、AIが衝突を予測したとき、緊急ブレーキ作動のために0.1秒さえ待つことはできません」と

企業への信頼獲得がますます困難になる世界で、産業組織はさらに高い賭けに直面しています。信頼できないソフトウェアは、コストのかかるダウンタイム、知的財産盗難、極端なケースでは人的被害を招く可能性があります。 最近の報告では、特にモノのインターネット（IoT）向けの信頼できるソフトウェアへの関心が急増しています。デジタル経済の安定性は、人々と企業がコンピューティング技術を自信を持って使用できることに依存しています。しかし、米国立標準技術研究所（NIST）が2016年に指摘したように、信頼はかつてないほど脆弱になっています。 いくつかの主要組織が、信頼性を核心ミッションに据えています。2016年