従来のサイバーセキュリティでは、侵害によってエンタープライズデータシステムが公開されたり、破損したり、さらには拘束されたりする可能性があります。 従来のデータ侵害はコストがかかり、企業のITシステムを衰弱させる可能性がありますが、産業用制御システムへのサイバー攻撃は、ミッションクリティカルなデータと運用に影響を与える可能性があります。産業用制御システムが原子力発電所から製油所、電力網、工場、重機に至るまですべてを制御することを考えると、ICSのセキュリティは不可欠です。 ITシステムは、従来の企業環境ではソフトウェアのハードウェアですが、産業用制御システム（オペレーショナルテクノロジー

多くの産業会社がスマートファクトリーやその他のデジタル対応の産業プロジェクトを立ち上げましたが、ほとんどの企業は資格のある労働者を見つけるのに苦労しています。米国の失業率は50年ぶりの低水準にとどまっており、人材は全面的に不足しています。 この問題は、製造において特に深刻です。全米製造業者協会の第4四半期の調査によると、製造業者のほぼ3分の2（64％）が、ビジネス上の最大の関心事は資格のある労働者を見つけることであると報告しました。中小規模のメーカーでは、その数字が70％を超えました。 Forrester Researchは、フィールドサービス管理セクターのデジタルトランスフォーメーション

多くの産業会社がスマートファクトリーやその他のデジタル対応の産業プロジェクトを立ち上げましたが、ほとんどの企業は資格のある労働者を見つけるのに苦労しています。米国の失業率は50年ぶりの低水準にとどまっており、人材は全面的に不足しています。 この問題は、製造において特に深刻です。全米製造業者協会の第4四半期の調査によると、製造業者のほぼ3分の2（64％）が、ビジネス上の最大の関心事は資格のある労働者を見つけることであると報告しました。中小規模のメーカーでは、その数字が70％を超えました。 Forrester Researchは、フィールドサービス管理セクターのデジタルトランスフォーメーション

アーキテクチャを取り巻く混乱と同様に、エッジコンピューティングへの関心は高まり続けています。人工知能に関しても状況は似ています。 AIをエッジに移動する可能性は、さらに混乱を招くレシピのように聞こえるかもしれません。 DUNELMAssociatesのマネージングパートナーであるMartinDavisは、エッジで人工知能を実行することは、多くの場合、「記事で引用されている理論にすぎません」と述べています。 それでも、エッジAIの概念は、産業組織や企業組織にとって無視することがますます困難になっています。ディープラーニングやコンピュータービジョンなどのリソースを大量に消費する操作は、従来

産業用IoTプラットフォーム市場は未成熟のままですが、プラットフォームをゼロから構築することも一般的に悪い選択です。 このバイヤーズガイドでは、次のようなIIoTプラットフォーム製品の解明に役立つガイダンスを提供します。 IIoTプラットフォームを選択するためのヒント。 要件チェックリスト。 マーケティングの誇大宣伝を視野に入れる方法についてのアドバイス。 人工知能とコストに関する考慮事項。 その他 このガイドにアクセスするには、以下で登録してください。

産業用モノのインターネット（IoT）が提供するすべてのメリットの中で、際立っているのは、採用者に既存のマシンを放棄させることのない次世代ソリューションです。産業用IoTは、監視と保守が複雑でコストがかかる可能性のあるレガシー機器に新しい命を吹き込む機会をメーカーに提供します。それでも、これらの質問は残っています： 組織はどのようにして既存のシステムを次世代システムに接続し、産業用IoTの約束された競争上の優位性を最大化できるでしょうか？ 組織はどのようにしてこのような統合を迅速かつ費用効果の高い方法で、ダウンタイムをほとんどまたはまったく発生させずに実現しますか？ このホワイトペーパーは

産業および企業のコンテキストでIoTに関連する最も一般的な問題のいくつかは、才能に関連しています。例としては、IT / OTコンバージェンス、IoTおよびデジタルトランスフォーメーションイニシアチブのエグゼクティブサポートを獲得する必要性、サイバーセキュリティやデータサイエンスなどの分野での熟練労働者の不足などがあります。才能の挑戦は至る所にあります。 並行して、しばしば別々の主題は多様性です。この問題は、より広範な技術および技術指向の分野で特に深刻ですが、業界全体に広がっています。 Sally LionLLCのDr.Sally Sabaによると、これらの会話の流れを統合するのには十分

産業用IoTは断片化されたままです。かなりの数のベンダーがIIoTプラットフォームを提供していますが、これらのプラットフォームの採用はまだ初期段階にとどまっています。 Gartnerによると、今年の時点で、産業企業の約15％がオンプレミスのIIoTプラットフォームを導入しています。 IoT World Todayの企業および産業部門におけるより広範なIoT市場に関する調査は、IoTプラットフォームの展望に対するある程度の不満を反映しています。さまざまな業界の回答者の合計71％が、現在のニーズにこのようなプラットフォームを採用するのは難しいと感じています。回答者が将来のニーズに対応するためのプラ

メーカーが競争力を維持するためにデジタルテクノロジーを採用する必要性から多くのことがなされてきました。しかし、産業用モノのインターネット（IIoT）やスマートファクトリーなどの概念をめぐる勢いは、世界経済が冷えるにつれて勢いを失うリスクがあります。将来の製造業の状況では、高度な製造業を提供するためのエコシステムを提供する国の能力は、安価な労働力へのアクセスよりも決定的であることが証明される可能性があります。各国は、製造業の将来に備えて経済を準備するために再調整する必要があります。 このレポートは、主に米国と中国の超大国がこの目的を達成する能力に焦点を当てており、他の少数の主要国の見通しも考慮

最近、ほとんどの組織は変容の真っ只中にあります。そして、彼らを率いる幹部は、競争力を維持するために組織の文化を再定義する必要があるという考えを頻繁に受け入れています。大規模な組織は、多くの場合、機敏でスタートアップのようになりたいと考えていますが、スタートアップはビジネスを拡大し、より成熟することを目指しています。デジタルトランスフォーメーションは、全面的に共通のテーマです。 推進力がどうであれ、特定の組織の変革を推進することは、ある程度の緊急性を伴う傾向があります。その結果、ビジネスの将来性を保証するために、多くの組織がデジタルのベテランを探しています。彼らは、戦略化、コードの解約、「ス

現在のデジタル化の傾向では、製造業者は、生産プロセスの合理化と加速を支援するために、さまざまなテクノロジープラットフォームにますます依存しています。これらの組織は、人工知能（AI）、データ分析、仮想現実（VR）など、複数の単一使用のシステムとツールを展開することがよくあります。彼らの目標の1つは、産業用モノのインターネット（IIoT）データをよりよく理解して利用することです。ただし、ベンダーはこれらのテクノロジーを個別に販売しており、統合が行われていないため、企業は収集した情報を活用できません。 ビジネスリーダーとITリーダーが統合プラットフォームの価値と有効性を認識するのは、導入後のことで

新しい車の購入にどのようにアプローチしますか？確率は、専門家のレビューを読むことから日常のバイヤーからのフィードバックを得ることまで、関係する活動の組み合わせがあります。プロセスに関係なく、トリガーを引く前に、間違いなく車両を試乗します。 インダストリアルインターネットコンソーシアムのリーダーは、企業または産業会社がデジタルトランスフォーメーション戦略を展開するプロセスをほぼ同じ観点から見ています。それにふさわしく、この組織は、産業用モノのインターネット技術に関連する短期パイロットを表す3つの「テストドライブ」を導入しました。 テストドライブは、IICのテストベッドと概念実証イニシアチブ

ドイツの多国籍企業であるティッセンクルップは、他の多くの有名な産業企業と同様に、デジタル変革を遂げています。 1999年に鉄鋼生産者のティッセンAGとクルップの合併から形成された同社は、現在、エレベーターで最も有名です。ただし、航空宇宙部品からショックアブソーバーに至るまで、さまざまな製品を製造しています。 Daniel Kuferは、会社の42のビジネスユニット全体でデジタル戦略の調整を支援する責任があります。 「これは非常に幅広いポートフォリオです。しかし、それはすべて共有された使命によってまとめられています」と Industrial IoT World のKufer氏は述べています。

AvnetのIoT担当副社長であるLouLutostanskiは、Industrial IoT World2019のIIoTリーダーオブザイヤーに選ばれました。 インダストリアルIoTワールド2019IIoTリーダーオブザイヤー賞は、卓越したリーダーシップがビジネスおよびそれ以降のインダストリアルIoTの実装と成功につながった個々のエグゼクティブを表彰します。この賞は、世界のIIoTコミュニティによって投票され、合計で2,000を超える票が投じられました。候補リストには、ロッキードマーティン、シュナイダーエレクトリック、ダークトレースなどの組織のリーダーを含む13人の名前が含まれていました。

日立は必要なすべての要素を備えているようです産業用IoTの大国になること。同社はエンジニアリングと製造で1世紀以上の経験があります。約800のグループ会社の帝国を監督し、広範囲にわたる産業分野の専門知識を提供します。日立は情報技術の専門知識も持っています。また、データの保存と分析の経験もあり、日立データシステムズと日立インサイトグループの業務を日立データシステムズと日立インサイトグループが買収したビジネスインテリジェンスソフトウェア会社のペンタホと統合する日立バンタラ部門に集中して活動しています。 2015年には10億ドル。 日立のような広大な企業にとっての課題は、まず、さまざまな製品間の重

予知保全は、すべてのメーカーが常に望んでいたことですが、その仕事のためのツールを持っていませんでした。しかし、それはすべて変化しており、今日起こっていることはほんの始まりに過ぎません。データを生成するセンサーからAI、機械学習、CMMS機能に至るまで、産業用IoTは、大小を問わず、あらゆる製造施設をテクノロジーのショーケースにする可能性を最大限に発揮しています。 このホワイトペーパーは、次の質問に対する洞察を提供します。 予知保全と予防保全の違いは何ですか？ 予知保全のメリットは定量化できますか？ 予知保全を実装するには、どのような特殊機能の機器またはシステムが必要ですか？ 「エッジ」での

産業用モノのインターネット（IoT）には、市場機会と潜在的な運用改善への洞察を提供することにより、製造業を変革する力があります。しかし、産業用IoTを完全に実装することは、長いプロセスになる可能性があります。このホワイトペーパーでは、これらのプラットフォームが、製造業者がより少ないリソースでより短い時間で産業用IoTイニシアチブを開始するのにどのように役立つかについて詳しく説明します。 取り上げるトピックは次のとおりです。 ローコードアプリとは正確には何ですか？ ローコード開発を採用することで、産業用IoTの進歩にどのように役立つか。 開始方法。 ローコードアプリが提供する具体的なメリット

クラウドコンピューティングの台頭に伴い、データをどこに保存して処理するかという問題は、多くの企業にとってより抽象的なものになっています。しかし、データ量は爆発的に増加しており、ストレージにクラウドを使用するコストが増加しています。 1台の自動運転車は、1日あたり数テラバイトのデータをすばやく生成できます。しかし、ダッシュボードカメラ、先進運転支援システム、車両からすべてへの通信、安全センサー。 スマートファクトリー、インダストリー4.0などの概念や、デジタルトランスフォーメーションなどのより広範な概念に対するサポートが増えているおかげで、産業分野でも状況はほぼ同じです。 このような状況

クラウドコンピューティングの台頭に伴い、データをどこに保存して処理するかという問題は、多くの企業にとってより抽象的なものになっています。しかし、データ量は爆発的に増加しており、ストレージにクラウドを使用するコストが増加しています。 1台の自動運転車は、1日あたり数テラバイトのデータをすばやく生成できます。しかし、ダッシュボードカメラ、先進運転支援システム、車両からすべてへの通信、安全センサー。 スマートファクトリー、インダストリー4.0などの概念や、デジタルトランスフォーメーションなどのより広範な概念に対するサポートが増えているおかげで、産業分野でも状況はほぼ同じです。 このような状況

プログラマブルロジックコントローラー（PLC）は長い道のりを歩んできました。 PLCテクノロジーは、技術革新のたびに進化し、コントローラーの仮想シミュレーション、テスト、および試運転を可能にするための重要な役割を果たしてきました。現在、PLCに関連する接続と機能の種類は、1つの施設の壁をはるかに超えています。 この電子書籍では、産業用モノのインターネット（IoT）の継続的な成長が、最新のPLCで新しいことをどのように可能にしているかを見ていきます。自動化、データ共有、および今日の最先端テクノロジーを使用したシームレスな通信機能はそれぞれ、メーカーがより高いパフォーマンスレベルに到達するのを支