産業制御システム（ICS）は、原子力プラントから石油精製所まで、重要インフラを統括します。サイバー攻撃は運用を停止させる可能性があり、従来のデータ漏洩が主にITデータストアに影響するのとは異なります。 OT（運用技術）デバイスとネットワークは従来のITと異なるため、それらを守るには専用のアプローチが必要です。以下は、業界プロフェッショナルがリスクを低減し、レジリエンスを構築するために採用できる8つのエビデンスベースの原則です。 1. 資産を棚卸し、理解する 多くの施設では、どの設備があるかを明確に把握していません。Trend Microのインフラストラクチャ戦略担当VP、Bill Mali

多くの産業企業がスマートファクトリーやその他のデジタル化プロジェクトを立ち上げているにもかかわらず、依然として資格を持つ人材の確保に苦労しています。米国の失業率が50年で最低水準付近で推移する中、熟練労働者は全セクターで不足しています。 不足は製造業で特に深刻です。全米製造業協会（NAM）の第4四半期調査では、製造業者の64%が「資格を持つ労働者の確保」を最大のビジネス懸念として挙げました。中小規模製造業者では70%を超え、Forrester Researchの報告では、同セクターのフィールドサービスマネージャーの97%が人材確保に苦労しています。 賃金上昇だけでは持続可能な解決策になりま

多くの産業企業がスマートファクトリーやその他のデジタル主導イニシアチブを導入しているにもかかわらず、依然として資格を持つ人材の深刻な不足に直面しています。米国の失業率が50年で最低水準に近づく中、熟練プロフェッショナルは全セクターで引く手あまたです。 課題は製造業で最も顕著です。全米製造業協会（NAM）の最近の第4四半期調査では、製造業者の64%が「資格を持つ労働者の不足」を最大のビジネス懸念として挙げました。中小規模製造業者では70%を超えます。フィールドサービス管理分野では、Forrester Researchの報告によると、実に97%の回答者が適切な人材確保に苦労しています。 給与引

エッジコンピューティングへの関心が高まる一方で、そのアーキテクチャを理解している人はまだ多くありません。人工知能についても同様の曖昧さがあり、AIをエッジに移行させることはさらに困惑を招くように見えます。 DUNELM Associatesのマネージングパートナー、Martin Davis氏は、エッジAIが「記事で引用される単なる理論」として片付けられることが多いと指摘します。 しかし、産業およびエンタープライズのリーダーはもはやエッジAIを無視できません。従来、ディープラーニングやコンピュータビジョンのような計算集約型タスクは、集中型データセンターにありました。しかし、高性能ネットワーキ

産業用IoT（IIoT）プラットフォーム市場は成長期にあり、ゼロからカスタムソリューションを構築することは稀にしか最適な選択とはなりません。このガイドは、業界の知見を、ビジネス目標に合致する既製のIIoTプラットフォームを評価・選定・導入するための実践的フレームワークに凝縮しています。 1. 適切なIIoTプラットフォームの選び方 運用にとって最も重要なコア機能を特定します：デバイス接続、リアルタイム分析、セキュリティ、既存ERPやMESシステムとの統合。ベンダーのロードマップ、プラットフォームの拡張性、パートナーエコシステムの深さを比較検討してください。 2. 包括的な要件チェックリスト

レガシー設備の再生：産業用IoT成功のためのデータ収集戦略 産業用IoTは多くのメリットをもたらしますが、最も魅力的なのは、コストのかかる設備交換なしにレガシー機械に新たな命を吹き込める点です。メーカーは今、既存設備の稼働寿命を延ばしながら、モダンなIoTプラットフォームが提供する洞察と効率性を引き出せます。 これらの利点にもかかわらず、多くの組織は依然として以下の課題に直面しています： レガシーシステムを次世代IoTアーキテクチャにシームレスに接続し、競争優位性を引き出すにはどうすればよいか？ ダウンタイムを最小限またはゼロに抑え、迅速かつコスト効率よく統合する戦略とは？ このホワイ

産業およびエンタープライズ分野におけるIoT関連の最も一般的な課題は、人材に関するものです。主な問題には、IT/OT融合、IoTおよびデジタル変革イニシアチブへの経営層の賛同獲得、サイバーセキュリティ、データサイエンスなど関連分野の熟練プロフェッショナルの慢性的な不足が含まれます。これらの人材課題は業界を問わず蔓延しています。 並行して、しかし別個の懸念として、労働力の多様性があります。テクノロジー分野で特に顕著ですが、全産業にわたる課題です。 Sally Lion LLCのDr. Sally Saba氏は、これらの会話を統合することが不可欠だと主張します。「研究によれば、創造的な問題解決

産業用IoT（IIoT）市場は依然として断片化しており、多くのベンダーが提供するプラットフォームは、進化する企業ニーズに対応しきれていません。Gartnerによると、今年オンプレミスIIoTプラットフォームを導入した産業企業はわずか15%程度。また、IoT World Todayの調査では、回答者の71%が現在のニーズを満たすプラットフォームの採用を難しいと感じており、将来の拡張性を考慮するとその割合は82%に上ります。 この市場課題に対応するため、世界有数の無線通信機器プロバイダーであるSierra Wirelessは、オールインワンのエッジ・トゥ・クラウドIIoTプラットフォーム「Oct

世界中の製造業者は今、デジタル技術を採用するか、それとも取り残されるかという重要な岐路に立っています。産業用IoT（IIoT）やスマートファクトリーへの注目は高まる一方ですが、世界的な経済減速がこの勢いを鈍らせる恐れがあります。明日の製造業界において、安価な労働力の優位性よりも、先進製造を支えるエコシステムを育む国家の能力が、競争力の鍵を握るようになるでしょう。各国はこの変化する環境で優位性を確保するため、戦略の再調整を迫られています。 本レポートの焦点 このレポートでは、米国と中国がこの転換を主導する能力を分析するとともに、その他の主要経済国の展望も評価しています。 主な洞察 未来の製

今日の組織は急速な変化をナビゲートしています。リーダーは、大企業がスタートアップのような機敏さを目指すにせよ、スタートアップがスケーラブルな成熟度を求めるにせよ、アジリティとイノベーションへの文化的シフトなくして競争力維持は不可能だと認識しています。 デジタルトランスフォーメーションがこの緊急性を駆動し、企業は戦略設計、コード開発、インテリジェント製品構築、レガシーオペレーションのデジタル化を担うベテラン専門家の採用を迫られています。 しかし、即時成果への焦点が、硬直した資格重視の採用哲学につながりがちです。企業は豊富な認定資格、トップクラスの学歴、ニッチなソフトウェア経験を要求し、人材育成の

今日の急速に進化する製造環境において、デジタル化はもはやオプションではなく、競争力を維持するための前提条件です。しかし、多くの企業は依然としてサイロ化されたソリューション—個別のAI、分析、VRプラットフォーム—に頼り、データを実用的なインサイトに変える統一戦略を欠いています。 分散した単一用途ツールの導入はしばしば「パイロットの煉獄」を招きます。ビジネスとITのリーダーは導入後、断片化したエコシステムが、産業用Internet of Things（IIoT）によって推進されるはずの「より速く、より効率的な生産サイクル」という本来の目標を妨げていることに気づきます。 統合されたプラットフォーム

新車購入を検討する際、レビューを読み、ユーザーフィードバックを集め、最後に試乗してから決めます。Industrial Internet Consortium（IIC）は、産業界のデジタルトランスフォーメーションに同じ規律あるアプローチを適用し、企業が産業用IoT（IIoT）技術を実際のビジネス現場で評価できる3つの「試乗」イニシアチブを提供しています。 これらの短期パイロットは、IICの長期にわたるテストベッドと概念実証プロジェクトから派生したものです。IICのチーフテクノロジーオフィサー、スティーブン・メラー氏は説明します。「テストベッドは長期間実施され、技術検証に焦点を当てます。試乗は、そ

エレベーターと航空宇宙から自動車サスペンションまで多様なエンジニアリングポートフォリオで知られるドイツの多国籍企業Thyssenkruppが、包括的なデジタルトランスフォーメーションに着手しました。1999年にThyssen AGとKruppの合併で設立され、現在は42のビジネスユニットをengineering. tomorrow. together.という指針のもとで統括しています。 Thyssenkrupp北米の戦略・市場・開発ディレクター、ダニエル・クファー氏がイニシアチブを主導。同氏は変革の3本柱を、オペレーション、製品・サービス提供、ビジネスモデルと説明します。 「エンジニアリング企

AvnetのIoT担当バイスプレジデント、ルー・ルトスタンスキー氏が、Industrial IoT World 2019 IIoTリーダー・オブ・ザ・イヤー賞を受賞しました。 この賞は、産業用IoTを自社および社外で成功裏に導入したリーダーシップを持つエグゼクティブを表彰するものです。グローバルIIoTコミュニティの投票によって決定され、2,000票以上が投じられました。最終候補にはLockheed Martin、Schneider Electric、Darktraceなど13人のリーダーが名を連ねました。 Industrial IoT WorldはIoT World Seriesの一部で、I

HitachiのLumada IoTプラットフォーム：スマート製造のための産業インサイトを統合 Hitachiの100年にわたるエンジニアリングレガシーと800超のグループ企業が、真の産業IoTリーダーとしての地位を確立しています。 Hitachi Vantara部門—Hitachi Data Systems、Hitachi Insight Groupの合併と、5億ドルでのPentaho買収によって形成—を通じて、Hitachiはデータストレージ、分析、ITの専門知識を単一のスケーラブルな基盤に統合しました。 混雑したIIoTランドスケープにおいて、HitachiはIBM、Siemens、Mi

予知保全—かつてすべてのメーカーの夢だった—が、センサー技術、人工知能、機械学習、高度なCMMSシステムの融合により現実のものとなりました。これらのツールが産業用IoTのバックボーンを形成し、あらゆる規模の工場をテクノロジーショーケースへと変え、ダウンタイム削減、資産寿命延長、測定可能なコスト削減を実現します。 このホワイトペーパーは、予知保全プログラム導入前に意思決定者が検討すべき重要な疑問に答えます： 予知保全は従来の予防保全とどう異なるか？ 予知保全のメリットは定量化可能か？ どの程度のROIが期待できるか？ 成功する導入に不可欠な設備、センサー、分析プラットフォームは何か？ エッジコ

産業用Internet of Things（IoT）は、新たな市場機会の発見と運用効率の特定によって製造業を変革する可能性を秘めています。しかし、フルスケールのIoT導入を実現するには、多くの時間、リソース、専門的知識が必要となることがよくあります。 本ホワイトペーパーでは、ローコードアプリケーションプラットフォームがいかに導入タイムラインを劇的に短縮し、スキルギャップを埋め、メーカーがIoTイニシアチブをより速く、より少ないリソースで立ち上げられるかを解説します。 主なトピック： ローコードアプリの定義とそのコア機能 ローコード開発が産業IoT導入をどう加速するか 開始のための実践的ステッ

クラウド採用の急増で焦点が「どこに」から「どう」データを保存・処理するかへシフトしました。それでもデータ量は爆発的に増え、クラウドストレージコストを押し上げています。完全自律走行車1台で毎日数テラバイトのデータを生成し、非自律車両でもダッシュボードカメラ、ADAS、V2X、安全センサーにより大量のデータストリームが発生します。 産業現場も同様の傾向を示し、スマートファクトリー、インダストリー4.0、デジタルトランスフォーメーションの拡大が牽引しています。 これに対応し、Western Digitalは産業ストレージ需要に合わせた堅牢な64層3D NANDポートフォリオを公開。産業グレードのeM

Western Digitalは、産業用IoT（IIoT）、エッジコンピューティング、自動車アプリケーションの要求の厳しい環境向けに設計された、堅牢化された64層3D NANDストレージの新ラインを発表しました。 クラウドベースのデータ分析がますます抽象化される中、自律走行車、スマートファクトリー、接続デバイスによって生成される膨大なデータ量が、企業にデータの保存場所と処理方法の再考を迫っています。完全自律走行車1台で毎日数テラバイトのデータを生成し、完全自律でない車両でもカメラ、運転支援システム、V2X通信、安全センサーから大量のデータが発生します。 同様に、産業分野でもインダストリー4.0

プログラマブルロジックコントローラ（PLC）は、シンプルなオン/オフスイッチから、今日のスマートファクトリーを駆動する洗練されたネットワーク接続型ブレインへ進化しました。 このeBookでは、産業用Internet of Things（IIoT）の絶え間ない成長が、モダンPLCで新たな可能性をどう切り開くかを学べます。自動化、リアルタイムデータ共有、シームレスな接続性が主要ドライバーとなり、メーカーのパフォーマンス向上、ダウンタイム削減、コスト削減を支援します。 今すぐeBookをダウンロードして、プラントの変革を始めましょう。 ダウンロード！