テストデータを扱うエンジニアと技術者は、スプレッドシートの限界にしばしば直面します：大規模データセットでの画面フリーズ、異なるDAQシステムからのファイル間での手動データコピー、データサイズ制限への突き当たり。測定評価のためにExcelと格闘することは効率と生産性に悪影響を与えますが、モダンなソフトウェアはプログラミングの複雑さなしにプロフェッショナルな機能を提供できます。 この60分のウェビナーでは、このソフトウェアがいかに測定データ分析を変革し、大規模データセットの即時可視化と複雑な評価の自動化を可能にするかを探ります。セッションでは、手動作業なしで意味のあるレポートを作成する方法も検討し

ミシガン大学で構築されたAIツールは、以前のバッテリーのテストデータを利用して新しい設計の性能を予測します。（画像：Xin Zou、ウィスコンシン大学マディソン校） Tech Briefs: このプロジェクトを始めた動機は何ですか？ Ziyou Song: 私はアカデミアと産業界の両方で働いてきたので、バッテリーテストと検証に関するペインポイントを知っています。新しいバッテリー設計があるとき、それが前のものとそれほど違わなくても、いつも同じような条件下で全てのラボテストを行います。それには少なくとも6ヶ月かかり、大量のエネルギーを消費します。そこで、新しい設計がそれほど違わないなら、以前のデー

概要 2026年3月のテスト＆測定特別レポートは、航空宇宙、防衛、科学計測における最先端の進歩と実践的な課題を紹介し、技術開発と導入におけるテストの重要な役割を強調しています。 主要な特集として、欧州宇宙機関（ESA）への英国国立物理学研究所（NPL）開発のマイクロ振動テストプラットフォームの追加が議論されています。この装置は衛星サブシステムによって生成される振動を分離し、宇宙搭載センサーとイメージングシステムの精度と分解能向上に不可欠です。 レポートでは、急速な技術革新が老朽化した物理インフラを追い越す航空宇宙R&Dにおける緊張の高まりを探ります。数十年前に建設された多くの航空宇宙テスト施設

ホワイトペーパー：製造とプロトタイピング 提供： 特許取得済みのインラインコヒーレントイメージング（ICI）実装によるリアルタイムレーザー溶接計測は、ファイバーレーザー溶接中にマイクロメートルスケールの溶接計測を提供し、堅牢で即時の欠陥検出、スクラップ率の低減、大量電池生産ライン全体でのトレーサブルな品質管理を可能にします。このホワイトペーパーでは、このユニークな溶接監視技術の利点と、要求の厳しいアプリケーションでの溶接品質管理改善への活用方法を紹介します。 アカウントをお持ちでない方は？ 概要 IPG Photonicsによるこのホワイトペーパーは、インラインコヒーレントイメージング（ICI

ほとんどのエンジニアは、コードスニペットを要求してワークフローに貼り付ける形でAIを試してきました。このアプローチは有用ですが、エージェンティックコード開発の先進技術の表面をなぞったに過ぎません。AI支援計装はもはや投機的でも遠い未来でもなく、急速に出現し、今日すでに使用可能です。 この45分ウェビナーでは、エンジニアがコピペAIプロンプトを超え、より強力なモデルへ移行する方法を探ります：コンテキスト駆動型、計画優先のAIワークフローで、機器を積極的に制御し、データを分析し、リアルタイムで使用可能な結果を生成します。プログラムは軽量な「バイブコーディング」と、シニア開発者が使用するより高度な

バッテリーを限界まで追い込むと何が起こるか？バッテリー酷使試験は、正常動作を超える条件下でのバッテリー応答を理解する上で重要な役割を果たします。これらの試験はエンジニアが安全性を評価、潜在的故障モードを特定、ストレス下でのバッテリー挙動を観察するのに役立ちます。 この30分ウェビナーでは、バッテリー酷使試験の概要（なぜ実施されるか、どう実施されるか、バッテリー用途全般でどのような知見が得られるか）を提供します。参加者は一般的な酷使試験手法と結果が何を示すかの基礎的理解を得られ、酷使試験が幅広い製品開発と安全性評価プロセスにどう適合するかを最適に理解できます。 プログラムは実践的例を用いて、

ホワイトペーパー：防衛 提供： 電磁スペクトル作戦（EMSO）領域は、動的電磁環境（EME）における資産の活用、攻撃、保護を網羅します。そのサブセットである電磁戦（EW）は、スペクトルがより複雑になるにつれ進化し、進化するレーダーとジャミングに対する新規およびアップグレードされたEWシステムの評価にシミュレーションを要求します。このホワイトペーパーは3部構成シリーズの第1部で、基本的なEW概念を紹介し、技術的EMEシナリオ生成とシステム実装を深く掘り下げます。 概要 Rohde & Schwarzによるこのホワイトペーパー「EWシステムのための電磁環境シミュレーション - パート1」は、電磁

多くのエンジニアは、2ポートVNAを外部スイッチマトリックスで拡張してマルチチャネル測定を行っていますが、このアプローチには速度、精度、システム複雑さの面でトレードオフがあります。RFおよび高速デジタルシステムがスケールし続ける中で、これらのトレードオフがいつ重要になるかを理解することは極めて重要です。 この60分ウェビナーでは、スイッチド2ポートと真のマルチポートVNA測定アーキテクチャを明確かつ実践的に比較します。参加者は、スイープ回数、挿入損失、アイソレーション、校正複雑さがアプローチ間でどう異なるか、そしてそれらの違いが実世界の結果にどう影響するかを学びます。ケーブルアセンブリ、ビー

Andrew Corselli チームは新しい電界効果トランジスタ設計で作ったセンサーを集積回路基板に実装し（写真）、センシング精度と感度をテストしました。彼らのアプローチが、応答性が高いだけでなく、従来設計が直面していた信号ドリフト問題に極めて強いセンサーを実現することを発見しました。（画像：Jaydyn Isiminger / Penn State） 液体環境での安定センシングの課題 タンパク質や神経伝達物質などの生物学的マーカー、水道水中の有害化学物質の微小な変化を正確に測定することは、それらが患者や環境に影響を及ぼす前に重大な問題を特定できます。既存のセンサーの中にはこれらの微小物質

概要 「軍事・海洋無人・自律システム特別レポート」（2026年3月）は、空中、海上、水中領域における無人・自律軍事システムの開発と展開に不可欠な最先端の進展、課題、戦略を探ります。 主要テーマ： 防衛航空機と協調戦闘機（CCA）におけるデジタル変革：戦闘機とCCAの複雑性と能力向上に伴い、包括的デジタルツインやAI統合など変革的デジタルツールが設計加速、信頼性向上、生産最適化に必要とされています。システムズエンジニアリングによって支援される第6世代戦闘機と並行したCCA開発は、運用能力への迅速な到達とオーガスティンの法則で予測されるコスト増大の緩和を約束します。 対無人航空機システム

概要 2026年3月特別レポート「ADAS、コネクテッド＆自動運転車」は、自動運転技術の現在の進展と課題を包括的に概観しています。自動運転だけでなく、車両の電気・電子（E/E）アーキテクチャへのAI統合により、安全性、効率、ユーザー体験を向上させるという業界を形作る重要なトレンドを強調しています。 主要トピックには、従来のドメインベースからゾーンE/Eアーキテクチャへの移行があり、制御ユニットを統合しAIアクセラレーターを活用することで配線複雑性を削減し、センサーフュージョンや異常検知など重要機能の高速データ処理を可能にします。これにより、増大するセンサーデータ量を処理し、適応型パワートレイ

エレクトロニクス＆センサーズ インサイダー この画像はトランジスタチャネル内のシリコン、二酸化シリコン、酸化ハフニウム層を示しています。（画像：Cornell.edu） コーネル大学の研究者たちが高分解能3Dイメージングを用いて、コンピュータチップの性能を損なう原子スケールの欠陥を初めて検出しました。 このイメージング手法は、台湾積体電路製造（TSMC）と先端半導体材料（ASM）との共同研究の成果であり、携帯電話や自動車からAIデータセンター、量子コンピューティングまで、ほぼあらゆる現代エレクトロニクスに影響を与える可能性があります。 研究は『Nature Communications』

エレクトロニクス＆センサーズ インサイダー （画像：Stonybrook） ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校（ストーニーブルック大学）の研究者たちが主導し、『Physical Review Letters』誌に発表された新研究は、ナノスケールで設計されたコンデンサの動作に関する長年の定説を覆し、将来のナノスケール電子デバイスのためのより明確な科学的基盤を提供しました。 ナノスケールでの従来モデルの破綻 コンデンサは現代エレクトロニクスの核心部品であり、誘電体材料で隔てられた金属電極間に電荷を蓄えます。マクロスケールでは性能がよく理解されていますが、標準方程式で仮定される材料特性が明

Helix Silicon Carbide Inverter.（画像：Helix） 電気回路では、流れる電子が導体内の原子と衝突し、それらを振動させます。熱エネルギーは空間領域内の粒子の全運動エネルギーと位置エネルギーの合計であるため、電子から粒子への運動エネルギー移転は熱として現れます。 抵抗が大きいほど衝突が頻繁になり、発熱量が増えます。金属では、温度上昇がさらに抵抗を増加させます。 熱マネジメントの役割は、この熱を逃がし、電気効率とシステム性能を著しく低下させるフィードバックループを防ぐことです。また、永久磁石の寿命にも不可欠です。磁性材料を構成する粒子が過度な運動エネルギーを獲得

シカゴ大学プリツカー分子工学部（イリノイ州シカゴ） シカゴ大学プリツカー分子工学部とアルゴンヌ国立研究所で研究するポスドク研究者のジン・ワン氏は、電気自動車や他の技術でますます普及しているバッテリーにおいて、ナノスコピックな歪みが亀裂を引き起こす根本原因とその緩和策を明らかにした新論文の筆頭著者です。（画像：John Zich） バッテリーの謎を解明 アルゴンヌ国立研究所とシカゴ大学プリツカー分子工学部の新研究により、容量劣化、寿命短縮、場合によっては火災を引き起こしてきたバッテリーの重大な謎が解明されました。 『Nature Nanotechnology』誌に掲載された論文で、研究者たち

リンク・アンド・コー 06 リライブ コンパクトSUVがA-PHY仕様のSerDesチップセットを採用。（画像：Lynk X Co.） CES 2026では「フィジカルAI」が主要キーワードでしたが、その派手な話題の裏で、ラスベガスには将来の人工知能を支えるパワーエレクトロニクスに取り組む企業が多数出展していました。ここでは、AIの未来を陰で支えるパワーエレクトロニクス企業の例を紹介します。 Valens：MIPI A-PHYチップセットで自動車接続を標準化 ValensはCES期間中、中国で車両を販売するグローバルプレミアム自動車メーカーが、同社のVA7000 MIPI A-PHY準拠チ

ジョンソン宇宙センター（ヒューストン、テキサス州） ARC ANGELのアクティブ制御システムは、様々な手持ち工具の重量を自動的にオフロードし、サブ1G訓練中の腕の疲労を防ぎます。（画像：NASA） ARGOSシステムの限界 NASAジョンソン宇宙センター（JSC）の革新者たちは、地上でのロボット訓練システム「ARGOS」を開発しました。オーバーヘッド滑走路とブリッジ駆動システムを用いてケーブルで体重を部分的または完全にオフロードし、テスト対象者を効果的に浮上させることで、宇宙での無重力状態をシミュレートします。しかし、テスト対象者の胴体と脚はオフロードされますが、腕や重い手持ち工具はオフロ

ローレンス・バークレー国立研究所（バークレー研究所）の科学者たちが、サンプル対象（上図は作物、下図は葉）の関心あるスペクトル特徴をまず「嗅ぎ分け」、その後、未知の環境で指定されたターゲットを探し出すインテリジェントなセンサーを開発しました。煩雑なデジタル処理を回避しながら実現しています。（画像：Ali Javey／バークレー研究所） 分光イメージングと機械学習の融合 肉眼で見えるRGBスペクトルを超えた色を捉える分光イメージングツールは、物体の材質や構造的特性に関する情報を得る上で不可欠です。これらを機械学習と組み合わせることで、半導体製造、汚染物質追跡、作物監視など実用分野での特徴識別パイ

電気システムにおける効率とコスト効率への要求が、産業全体で48Vシステムの採用を推進しています。これらの高電圧システムは、特に高電力供給が不可欠な場面で、従来の12Vまたは24Vアーキテクチャより最適な代替となります。産業オートメーションと通信は、48Vを使用してモーター、アクチュエータ、その他の高電力機器を駆動します。 48Vシステム使用の利点には以下が含まれます： より大きな負荷を駆動：現代の電力要求を満たすのに苦労する12Vシステムとは異なり 低電流：高電圧により電流要求を4分の1に削減 電力損失削減：低電流は電力損失減、発熱減、高効率を意味し、より高い電圧で動作 高電力密度：統合4

Electronics & Sensors INSIDER 有機ナノ発光ダイオードのピクセルアレイが、50,000ピクセル/インチの解像度でETHロゴを表示。（画像：Jiwoo Oh / ETH Zurich; Nature Photonics） 小型化は半導体業界の推進力です。1950年代以来のコンピューター性能の飛躍的向上は、シリコンチップ上により小さな構造を製造できるようになったことが主因です。ETH Zurichの化学エンジニアたちが、現在主にプレミアム携帯電話とTV画面で使用されている有機発光ダイオード（OLED）のサイズを、桁違いに縮小することに成功しました。彼らの研究は最近Nat