熱硬化性射出成形の長所と短所

人工知能（AI）は、今日の自動予知保全（PdM）ソリューションを支えています。たとえば、Senseye PdMのアルゴリズムは、故障を防ぐために時間内に機械が劣化していることをユーザーに警告し、ダウンタイムの短縮やより的を絞ったメンテナンス作業などの関連する豊富なメリットを提供し、持続可能性と効率を高めます。これらのツールは非常に強力であるため、PdMのコンテキストでAIの機能に夢中になりがちです。 よくある誤解の1つは、AIベースのシステムは、人間の専門家には見えない手がかりを見つけることで、機械がいつどのように故障するかを予測できるというものです。しかし、真実は、訓練を受けた状態監視ア

CO2とファイバーレーザー、どちらが優れていますか?レーザー純粋主義者は CO2 の方が優れた技術であると主張し、ファイバーレーザーの新しいイノベーションを推進する他の人々は正反対のことが真実であると主張しているため、これは数年前から製造業界で一般的な議論でした。しかし、誰が正しいですか？どのテクノロジーが優れており、収益にどのように影響しますか? 答えの手がかりは、ほとんどのメーカーが機械製品の提供で CO2 とファイバー レーザー技術の両方を提供していることを認識していることです。彼らは、特定の材料、厚さ、および特殊な用途において、技術、機能、さらに重要なことにその性能に顕著な違いがあ

射出成形では、最終部品を冷却して取り出す前に、慎重に設計された金型に溶融プラスチックを射出します。これは非常に再現性の高いプロセスであり、企業はパーツあたりのコストを抑えながら、公差が良好な同一のプラスチック パーツを大量に作成できます。 射出成形は、自動車業界から医療業界まで、さまざまな業界で数多くの用途がありますが、すべてのプロジェクトに最適な選択肢ではありません。部品を射出成形するかどうかを決定する前に、射出成形の長所と短所を慎重に検討してください。 射出成形の利点 多くのメーカーが射出成形を採用する理由: 1.公差の厳しい複雑な形状も可能です。 射出成形により、均一で複雑な部品

部品製造方法におけるプラスチック射出成形の利点には、生産速度の速さ、高効率、操作の自動化、形状、およびサイズの柔軟性が含まれます。さらに、射出成形品はサイズが正確で、交換が容易で、金型部品を複雑な形状に成形できます。大量生産品や複雑形状品などの成形加工分野に適した環境にやさしい工法です。 しかし、オペレーターはプラスチック部品の成形プロセスにおける特定の機械と操作スキルに精通していますが、金型の設計と材料に関するさまざまな急速な射出成形の欠陥は避けられません。この記事は、主に次のようなプラスチック射出成形の問題と解決策を目的としています: 原材料、プラスチック部品または金型設計、成形プロセ