SGLカーボンCEOユルゲン・ケーラー氏、7月業績不振で辞任

MachineMetricsでは常に製品改善に努め、顧客のために新たなインサイトと機能を追加し続けています。これは市場シェアを拡大し、能力稼働のダイナミクスへの理解をさらに深める中で特に重要です。本日、ベンチマーク製品への重要な改善を発表できることを嬉しく思います。 背景を説明すると、MachineMetricsに4台以上の機械を接続しているすべての顧客は月次ベンチマークレポートを受け取れます。自社工場のパフォーマンスを、MachineMetrics顧客ベース全体の数千台の機械と比較できます。AMT（製造技術協会）によると、米国の生産レベルCNC（5万ドル以上）の100台に1台以上がMachi

部品生産の自動化に特化した企業として、現在の工作機械の自動化率はせいぜい30%程度と推定しています。 自動化についてあれほど語られているにもかかわらず、驚くほど低い数字だと思いませんか？ ほとんどのCNC工作機械ユーザーにとって、30%の利用率、あるいはより現実的な50%であっても、「なぜ多くの製造業者が語っていることが実践されていないのか」という疑問が生じます。 自動化を見送る正当な理由があることも認めます。非定型のR&D生産、一人で運営する工場、あるいは熟練工が十分にいて「一人一台」の生産モデルを維持できる場合などです。他にも自動化が合わない状況はあるでしょう。 この漠然とした問いを具体化

現代の21世紀の設計において、試作は組み立ての不具合を確認する上で重要な役割を果たし、特に量産開発において不可欠です。試作生産は、工業開発への明るい道筋を導く重要な意思決定、思考、アプローチを喚起する動作モデルを示します。 試作開発の完全なプロセスは、まずCNC加工または3Dプリントによる設計検証から始まり、次にCNCまたは真空鋳造による少量射出成形で機械的および機能的性能をさらにテストします。これは、ほとんどの設計者が製品で採用する試作プロセスの一般的な方法です。また、市場受容性と顧客満足度のさらなる大量検証のための、試作から量産への別の方法として、少量射出成形があります。 まず、試作

ビジョンシステムがロボットに「目」を与える かつてロボットは「盲目」でしたが、今や視覚を持っています。ビジョンガイダンスシステムの精度向上が、ロボット精度の向上に直結します。ビジョンがロボットに自己意識を与えるわけではありませんが、ピックアップする部品の位置特定、溶接位置の決定、組立部品の検査、部品配置位置の決定などを可能にします。 カメラ技術の進化 産業用ロボティクスにおけるカメラはより強力かつ高精度になっています。シングルカメラ3Dシステムの普及は、6自由度で動作するロボットとの相性が抜群です。ロボット搭載カメラが生成する画像で三角測量を行い、物体位置を高精度で特定できます。 照明問題を解