フラウンホーファー軽量構造のクロスセクターR＆Dの新しい名前で、多機能とデジタル化に重点を置いています

Fraunhofer IWU（ドイツ、ケムニッツ）は、軽量で衝突荷重に対応し、e-carの寿命の終わりに再利用できる引抜成形炭素繊維複合サイドスカートを開発しました。 写真クレジット： フラウンホーファー研究所機械工具および成形技術IWU。

Fraunhofer-Gesellschaftの傘下で、軽量建設の研究開発（R＆D）の15のパートナー機関が、分析および評価方法だけでなく、製造プロセスのバリューチェーン全体に沿ったソリューションに貢献しています。彼らはノウハウをバンドルしているため、革新的な企業の技術的要件、ビジネス要件、環境/環境要件に具体的に対応できます。また、特別に調整されたモジュールを備えた包括的な高度なトレーニングコースを提供することもできます。

以前は「FraunhoferLightweightConstructionAlliance」という名前で運営されていました このパートナーシップは、「 Fraunhofer Research Field LightweightConstruction」として継続されます。 2021年には、追加機能とデジタル化の統合に焦点が当てられました。これは、世界の気候目標を達成するための重要な貢献です。

「私たちは確立された方法で新しい名前で協力を続けますが、今年の初めにはいくつかの新しい優先事項もあります」と、Fraunhofer Institute for Mechanics of Materials IWM（フライブルク、ドイツ）のマイケルルーク博士は言います。ルーク博士は、2020年以来、軽量建設の分野におけるパートナー機関の共同研究活動のスポークスパーソンを務めています。「技術の観点から、機能統合とデジタル化は、気候目標を考慮して、2021年に最前線に立つでしょう。」 Fraunhofer Research Field Lightweight Constructionは、2021年6月に開催されるLightCon-New Congress Fair for Lightweight Construction（ハノーバー、ドイツ）で研究結果、技術、ソリューションを発表します。

2020年の調査結果：持続可能なモビリティとAI

Fraunhoferの軽量建設R＆Dアプリケーションの幅は、昨年の研究所の研究結果の選択から明らかになります。

Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology IWU（Chemnitz、Germany）は、EUプロジェクト「FiberEUse」の一環として、自動車工学における車体部品の新しい工法を開発しました。長持ちする繊維複合車両構造の一部として、引抜成形されたサイドスカートは、e-carの寿命の終わりに廃棄されません。関連する再製造技術の助けを借りて、それらを再利用することができます。これは、自動車のサーキュラーエコノミーに向けた重要なステップです。軽量コンポーネントは、製造が安価であるだけでなく、最高のクラッシュ要件も満たしています。

構造耐久性とシステム信頼性のためのフラウンホーファー研究所LBF（ダルムシュタット、ドイツ）の「Last-Light-Construction-Bike（L-LBF）」も天然資源の保護に役立ちます。同等の市販のカーゴバイクよりも40％軽量であるだけでなく、特別な設計のおかげで、新しい軽量フレームのバッテリー用のスペースが大幅に増えたため、さらに遠くまでドライブできます。

「ビジョンPI」は、未来に向けた持続可能なモビリティのコンセプトです。これは、6つのフラウンホーファー研究所によって共同で設計され、最新のテクノロジー、リソース保護、および個々のライフスタイルの必要性を組み合わせています。コンセプトは、シェル原理の論理に基づいたモジュラー構造を持ち、旅行者のニーズに柔軟に適応できるパッセンジャーセルで構成されています。日中はコミュニケーションラウンジとして機能し、夜はリラクゼーションカプセルになります。リラックスした長距離の旅。インテリアは柔軟に適応でき、その設定に適応します。使用される材料は、再生可能な原材料で構成されているか、最適にリサイクルできるように設計されています。モジュール全体は、車両プラットフォーム、エアタクシー、またはハイパーループソリューションのニーズに応じて、さまざまなモビリティキャリアに結合できます。また、インタラクティブなバーチャルリアリティラウンジに変換することもできます。これにより、世界中を無制限にバーチャルに移動できるため、新しいモビリティと建物の設計の革新的なコンポーネントに貢献します。

Fraunhofer Institute for Foundry、Composite and Processing Technology IGCV（ドイツ、アウグスブルク）の研究者は、人工知能（AI）を使用して、ヘリコプターや飛行機の航空に使用される炭素繊維の光学測定システムを開発しています。これにより、製造中に微小欠陥をシームレスに監視し、プロセスの悪影響を早期に特定できます。学習ニューラルネットワークは、コンポーネントが良い部分であるか悪い部分であるかを確実に認識します。これは、牽引のねじれや破損など、製造プロセスの中断を回避できることを意味します。このシステムは、炭素繊維複合材料の製造におけるプロセスの安定性を大幅に向上させるために使用できるデータも提供します。

さらに、パートナー機関は、環境効率の高い運転のための新しい軽量構造と加速された開発プロセスを扱うフラウンホーファープロジェクトフレームワーク「Innopsuh」（「LightMaterials 4Mobility」プロジェクト）に引き続き多大な努力を払っています。このプロジェクトフレームワークでは、デジタル化された資料とデータのバリューチェーン、およびリソース効率の高いデータシステムも設計されています。これらは、材料製造におけるデジタルトランスフォーメーションをサポートすることを目的としています。この目的のために適切な参照アーキテクチャが設定されています（「DMD4Future」プロジェクト）。

これは、フラウンホーファー研究所の機械工具および成形技術IWUからのプレスリリースであり、メール：[email protected]