AMFGにこんにちは:自律製造の新時代
自動化は、AMFGの中心です。アディティブマニュファクチャリングは、ラピッドプロトタイピングから最終部品生産に移行するにつれて急速に変化しています。 AMシステムの売上は、より多くの企業がこのテクノロジーに投資するにつれて増加し続けています。 「スマート」またはデジタル化された製造の時代はここにあるようです。
ただし、アディティブマニュファクチャリングが提供するすべての利点(製品開発サイクルの短縮、市場投入までの時間の短縮、設計の自由度の向上など)のために、AM生産には、大量のデータ準備、生産管理、および後処理が必要です。
したがって、企業が3D印刷の実験から、最終部品の実行可能な製造方法としての使用に移行するにつれて、最終的には、このプロセスを効果的に管理する方法の課題に直面することになります。
そこで自動化が登場します。
Autonomous Manufacturingの略であるAMFGは、自動化が積層造形の未来であるという前提に基づいています。
アディティブマニュファクチャリングが最終部品の製造方法としてますます認識されるようになり、企業はテクノロジーのプロセスを開発およびスケーリングする方法を探しています。
現在、AMの製造ステップの多くは手動で行われており、多くの場合、紙ベースのプロセスを使用しています。たとえば、AM部門は、スプレッドシートを使用して生産ワークフローに沿って部品を追跡し、製造後に部品を識別するためのジョブシートを手動で作成する場合があります。
ただし、積層造形を大規模に経済的に実行可能にするためには、新しいアプローチが必要です。 AMFGでは、自動化が積層造形の可能性を最大限に引き出すための鍵になると信じています。
そのため、積層造形プロセスのすべての段階を合理化し、自律型製造の新時代を創造するために開発された、まったく新しいAI駆動の自動化ソフトウェアプラットフォームを立ち上げました。
結果は?効率、生産性、トレーサビリティが向上します。
当社のソフトウェアプラットフォームであるAMFGの立ち上げは、デジタル化された自律型積層造形プロセスのビジョンに向けた大きな一歩です。
具体的には、機械学習アルゴリズムとともにリアルタイムの生産データを利用して、製造プロセスに関する洞察を強化することを意味します。生産仕様と要件の文書化から完全なプロセスの再現性の確保まで、AMFGのような自動化ソフトウェアはAM生産プロセスを最適化し、生産の実行が成功する可能性を最大化します。
具体的には、AMFGは、次の3つの主要な手順を自動化するために開発されました。
自律的な積層造形プロセスという私たちのビジョンは、AMFGへの最近のブランド変更も説明しています。
Autonomous Manufacturingは常に当社の社名ですが、AMFGに完全にリブランドすることで、ソフトウェアの進化を完全にカプセル化し、最終部品とプロトタイプの両方の積層造形プロセス全体をカバーします。
CEOのKeyvanKarimiの声明は、私たちのビジョンを示しています。
「私たちのビジョンは、自律的な積層造形を可能にするソフトウェアソリューションです。 3D印刷は製造業を変革する可能性を秘めていますが、スケーラブルな生産プロセスの欠如が重要な障壁となっています。当社のソフトウェアは、機械学習アルゴリズムを組み込んで3D印刷製造プロセスにエンドツーエンドのソリューションを提供することで、このギャップを埋めています。」
これはほんの始まりに過ぎないことを理解しています。アディティブマニュファクチャリングテクノロジーが進化し続けるにつれて、私たちのソフトウェアも進化します。自律的な製造プロセスに移行するということは、AMシステムに直接接続して通信し、マシンが生産についてインテリジェントにレポートして最適化する機能を確実に備えていることを意味します。
ただし、メーカーの70%以上がすでに何らかの方法で3D印刷を実装していると報告されており(PwC、2016年)、このテクノロジーには明るい未来があります。自動化された自律的な生産のまったく新しい時代に積層造形を取り入れることを目指しているため、ソフトウェアプラットフォームがさらに発表されることを楽しみにしています。
アディティブマニュファクチャリングを大規模に実行可能にする
新しい方法
CADファイルを受信した瞬間から、AMFGは各アクションを追跡し、ワークフローの任意のステップを必要なときに識別できるようにします。リアルタイムのインテリジェンスレポートから自動修復およびビルド分析まで、AMFGは最新のマシンインテリジェンスとデジタルテクノロジーを使用して、AM部門がスムーズで効率的な生産プロセスを実行できるようにします。
たとえば、当社のプロジェクト自動化ツールは、機械学習アルゴリズムを使用して印刷適性分析を実行し、3Dモデルが本番用に最適化されていることを確認します。これにより、本番用のファイルの評価と検証に必要な時間が大幅に短縮されます。機械のスケジューリング、ビルド分析、生産後の追跡などの主要なタスクを手動で実行する必要がなくなりましたが、より効率的なワークフローのために合理化することができます。 RPプラットフォームからAMFGへ
3Dプリント