UK製造業、ポストCOVID「新常態」への適応戦略
COPA-DATA UKのマネージングディレクター、Martyn Williams氏が、COVID-19後にメーカーがいかに前向きに「新常態」へ適応し、再開できるかを考察します。
英国製造業は大きな変化を経験しました。一部企業はリモートワークへ移行し、他社は生産品目を完全に切り替えました。もちろんネガティブな影響も明確です。自動車セクターを例にとると、3月から5月中旬までの工場閉鎖で、自動車業界は82億ポンドの損失を被るとSMMTの調査で予測されています。
一方で、逆の効果を経験したセクターもあります。食品生産はパンデミック初期に前例のないブームを記録し、一部のFMCG(日用消費財)メーカーは生産ラインを転換しました。多くがPPE(個人用防護具)と医療用品の生産に適応しました。例えば、複数の蒸留所がスピリッツ生産を停止し、消毒用アルコール製造に転換しました。
多くの施設が、PPEやハンドサニタイザーなど重要物資の生産のため、24時間体制の製造へ体制を強化しました。シンプルに言えば、英国のメーカーは課題に立ち向かったのです。
新製品対応のための産業用ソフトウェア
印象的な製造転換の裏には、急速な変化を実現するテクノロジーの存在がありました。生産ラインを切り替え、生産量と柔軟性を高める中、メーカーはオペレーションの総合コストと実現可能性について極めて慎重である必要がありました。
プラスチック製造を例に考えてみましょう。
食品包装メーカーが施設を転用し、PPEフェイスシールドを製造する計画です。同サイトは高グレードで衛生的なプラスチックの取り扱いに慣れていますが、フェイスシールド製造プロセスは通常業務と大きく異なります。これに生産オペレーター削減が重なり、メーカーはデータに依存して生産を監視する必要性が高まります。
今後、メーカーはCOPA-DATAのzenonのようなオートメーションソフトウェアへの依存を強めるでしょう。このソフトウェアにより、生産オペレーターはその瞬間の現場状況に基づいて意思決定できます。例えば、プラントマネージャーは生産ラインの効率情報(プロセスからの廃棄物量など)を受け取れます。このデータを用いて、オペレーターは即座に生産調整方法を特定し、廃棄物を削減できます。これは特に、未経験の新製品を生産するメーカーにとって重要です。
多様化対応のスマートライセンス
COPA-DATAは、製造業の多様化に対応するため、zenonの柔軟なライセンス需要の増加を目の当たりにしています。短期間の生産ライン転用には、柔軟な支払い構造が必要です。
従来のCAPEX購入(通常1年以上のサービス購入)とは異なり、短期サブスクリプションベースのライセンスモデルが、この時期メーカーに支持され、今後もそうであるでしょう。
OPEX予算(日単位のソリューション購入)により、プラントマネージャーはソフトウェア使用時のみ投資する形で、生産増強や工場転用をより柔軟に行えます。前述の包装メーカーが通常生産ペースに戻れば、ソフトウェアを適切にスケールダウンできます。
これはパンデミック時のような前例のない生産シフトだけでなく、トレンドや特定製品への顧客需要へのより迅速な適応も可能にします。
リモートワークの柔軟性
COVID-19の影響を語る上で、リモートワークは避けて通れません。
パンデミックは柔軟性をすべての製造プラクティスの中心に押し上げました。設備のリモート監視と従業員のリモートワークです。仮想監視の導入により、リアルタイム生産データと分析ツールが、データへのリモートアクセスとセキュリティ確保の両面で不可欠になりました。
これらのリモート手法により、プラントマネージャーが生産を真に理解するために、セキュアなリアルタイムデータへのアクセスが必須となりました。テクノロジーは、メーカーがパンデミック中に適応、多様化、監視するために不可欠でした。
ポストCOVID-19の予測が常に楽観的とは限りませんが、業界が経験から学んだことは疑いありません。パンデミック中も後も、柔軟性とリアルタイムデータへのより高いニーズに応え、オートメーションソフトウェアを活用するメーカーが「新常態」への適応と再開を実現できるでしょう。
自動制御システム
- レジリエンスのための自動化:ニューノーマルでのビジネス継続性を確保
- 予防的設備メンテナンスが製造効率とコスト削減をもたらす理由
- 都市製造業の全貌:小規模イノベーションと経済インパクトへの洞察
- 製造実行システム(MES):リアルタイム生産管理の鍵
- 自動化が製造業を変革:効率向上とコスト削減の実現
- アディティブマニュファクチャリングが産業生産に革命をもたらす理由
- 業界横断的な主要製造プロセス:生産性向上のための先進技術
- 2018年製造業トップ5の課題:重要な洞察と解決策
- 3Dプリント vs 積層製造:主な違いを理解する
- スウェージング(絞り加工):コールドフォージングで部品を成形する技術
- 「ニューノーマル」のためのスマート製造再考:レジリエンスへのデータ駆動戦略