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2022年の3D印刷のトレンド:3D印刷におけるスマートデータの関連性の高まり

今日、企業が複数のサイトにわたる大規模生産に3D印刷を採用しているため、3D印刷は工場のフロアを変革し続けています。歴史的に、多くの3D印刷の生産は、従来の製造プロセスとは別に、単独で行われていました。しかし、これら2つの製造環境の間の壁がなくなると、これら2つのエコシステムは接続を開始し、より統合された本番環境を作成します。

このように統合され、ますますデジタル化される本番環境では、効率、再現性、拡張性、制御性が向上しますが、共通のリソース、つまり共通の言語、つまりデータが必要になります。今後、積層造形(AM)におけるデータの役割は、さまざまな面でますます重要になると考えています。

ラウンドテーブルでは、マテリアライズの最高の人材を集めて、スマートデータの関連性と所有権について話し合います。 AMと人間の専門知識の必要性に対するその影響。

スマートデータの関連性の高まりは、2022年の積層造形において重要な役割を果たします。

AMのデータはどの程度関連性がありますか?

3D印刷を「スマート製造」と呼びますが、この用語は従来の製造に由来しています。ただし、AMを使用すると、材料と製品が同時に作成されるため、AMはおそらく従来の対応物よりも複雑になります。したがって、データの役割は、従来の製造よりも3D印刷の方がおそらく重要です。

スマートデータは、産業用3D印刷の生産を変革するための鍵を握っています。メーカーが生産を拡大するにつれて、スマートデータにより、スクラップ率を減らし、印刷を開始する前でも障害を予測し、厳しい品質要件を満たすことができます。」
-マテリアライズソフトウェアのシニアマーケットディレクター、ティムヴァンデンボガート

製造を「スマート」にする能力は、データを収集する能力に依存します。しかし、データへのアクセスは非常に重要ですが、それだけでは十分ではありません。データを分析して「実用的な洞察」を生み出すことができれば、製造業は賢くなります。これにより、プロセスを改善し、生産を拡大し、最終的にはより良い製品を作ることができます。

または、最近顧客が述べたように、「私たちは、印刷する次の部分が常に前の部分よりも優れたバージョンであると信じています。部。"これには、本番環境以降にあるすべてのシステムとデータセットに接続できるソフトウェアプラットフォームが必要です。

「医療用AMアプリケーションの場合、2種類のデータを区別する必要があります」とPieterSlagmolenのMaterialiseInnovationManagerforMedicalは述べています。 「一方で、よりスマートなデータにより、医療会社は、パーソナライズされた、ますます複雑になる医療機器の製造プロセスを拡大することができます。一方、「患者データ」もあります。このパーソナライズされたデータを計画および作成プロセスに組み込むことで、患者の治療を改善できますが、プライバシーとデータセキュリティに関する追加の懸念も生じます。」

マテリアライズマインドウェアのイノベーションディレクターであるKristel Van den Berghによると、これらの懸念は工業生産のコンテキストにも当てはまります。 「3Dプリントにより、いつでもどこでも自由に製造できます。しかし、ますます分散し、クラウドベースの製造環境では、人々はプロトタイプや新しい設計などの専有データの保護についても懸念しています。」

AMのデータを所有しているのは誰ですか?

質問:「データの所有者は誰ですか?」確かに新しいものではありません。しかし、会長のピーター・レイズにとって、これは最も重要な質問ではありません。データにより、メーカーはより優れた設計とプロセスを作成できます。したがって、本当の問題は、「あなたの設計とプロセスを誰が所有しているのか」ということです。

ほとんどのメーカーは、設計とプロセスの所有権を主張するだけでなく、それらを管理したいという願望も表明します。他のユーザーに力を与えるために、これらの洞察の一部を共有することを決定する場合がありますが、メーカーは所有権と管理を維持する必要があります。これにより、競合他社に先んじて飛躍できる、よりスマートな生産プロセスを作成できるようになります。」
-マテリアライズのエグゼクティブチェアマン、ピーター・レイズ

「データを匿名化することで、メーカーはより自信を持ってデータを共有できるため、競争上の優位性を明らかにすることなく、他者に力を与え、業界のイノベーションを促進できます。 」は、CTOのマテリアライズであるBart Van derSchuerenを追加します。

産業の文脈では、データの所有権は、プロセスの専門知識であろうと知的財産であろうと、責任を伴います。現在、責任が1つの集中型メーカーにある集中型生産から、複数の利害関係者を含む分散型生産への移行により、責任と責任についての新しい会話が開かれます。そして、分散生産を取り巻く法的枠組みはまだ開発中です。

医療用AMアプリケーションの場合、プロセスデータは明らかに病院と医療機器メーカーに帰属します。 AMワークフローを作成するとき、品質保証のためにデータにアクセスして制御する必要があります。一方、患者データの所有権については、依然として多くの議論が交わされています。ただし、患者に最適なケアを提供するには、所有者に関係なく、患者データにアクセスする必要があります。

私たちは最高の心のいくつかを集めますマテリアライズで、AMにおけるスマートデータの関連性と所有権、および人間の専門知識の必要性に対するその影響について話し合います。

AMでは人間の専門知識は引き続き重要ですか?

スマートデータはワークフローの最適化につながり、人間の介入の必要性を減らす可能性があります。同時に、より良い生産プロセスを作成するには、依然として人間の専門知識が必要です。では、スマートデータは3Dプリントへの人間の介入の必要性にどのような影響を与えるでしょうか?

「人間の介入の役割と関連性は、運用状況によって異なります」とKristel Van denBergh氏は述べています。 「大量のデータが利用できる標準的な操作の予測可能なコンテキストでは、マシンが支配的な役割を果たすことができ、人間の役割を監督に任せることができます。ただし、イノベーションのコンテキストで一般的に見られる不確実性やあいまいさが多い場合は、創造性、想像力、直感など、より多くの人間のスキルが必要になります。これらはスペクトルの2つの極端な端であり、ほとんどの場合、自動化と人間の介入は密接に関連しています。

「本当ですが、AMの場合のように大量のデータが利用できる場合でも、自動化するにはデータだけでは不十分です。生産フロー」とBartVan derSchueren氏は付け加えます。 「このようなデータが豊富な状況でも、プロセスを自動化することが理にかなっている前に、プロセスを最適化するには、人間の専門家のドメイン固有の知識が必要です。言い換えれば、悪い生産プロセスを自動化してスケールアップするために大量のデータを使用する場合でも、悪いプロセスになってしまいます。」

Peter Leysは、追加の機会を見ています。「データに基づくスマートな製造は、スマートな人々が違いを生み出す機会も生み出します。」彼は次のように説明しています。「賢い外科医は、自分の経験、個人的な洞察、解釈を利用して、患者の治療を改善するためのインテリジェンスの層を追加します。同様に、AMのコンテキストでは、プロセスに個人的なインテリジェンスレイヤーを追加することで、企業は違いを生み出し、競争上の優位性を生み出すことができます。」

3番目の成分

「画期的なイノベーションは、関係がないと思われるものの間にリンクを作成する能力にかかっています」とVan denBergh氏は言います。 「そして、コンピューターは人間よりも速く接続を処理するかもしれませんが、人間の脳は、特定のデータセットには自然には現れない関連付けを作成することができます。それが私たちとコンピューターの違いです。」

「では、主な質問に答えるには、よりスマートなデータが人間の専門知識に取って代わるのでしょうか、それとも減少するのでしょうか。答えはノーです!」

企業は、人間の専門知識と機械知能に投資する必要があります。しかし、3番目の要素である2つをうまく連携させるプロセスに投資しなければ、失敗するでしょう。」
-マテリアライズマインドウェアのイノベーションディレクター、クリステルヴァンデンバーグ

結論

スマートデータが3D印刷でますます重要な役割を果たすことは明らかです。その一環として、データの所有権について考える必要がありますが、データを管理しているのは誰かということも自問する必要があります。結局のところ、3D印刷の成功は、適切なハードウェアとソフトウェアを持っているかどうかだけでなく、データをキャプチャ、使用、適用して実用的な洞察を作成する能力にも依存します。

そして、人間的な側面があります。データはよりスマートでより自動化された製造につながるため、これにより運用上の人間の介入の必要性が減少します。これにより、熟練したエンジニアが自分たちが最も得意とすること、つまり独自の生産プロセスの定義と微調整を行うための時間が解放されます。今後の課題の1つは、これら2つ(機械知能と人間の専門知識)が3D印刷の旅のすべての段階でうまく連携し、お互いを強化する方法の実行可能なプロセスを確立することです。


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