アイガーのビジュアル検索で部品を即座に見つける

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アイガーのビジュアル検索で部品を即座に見つける

部品を手に持っていて、そのデジタル ファイルを見つけるのに苦労することは、エンジニアにとってよくあるフラストレーションです。問題はデザイン自体ではなく、発見プロセスです。

最もよく整理された部品ライブラリであっても、不透明になる可能性があります。 20260401_Bracket01 や 20260415_NewBracket01_FINAL_v2 のようなファイル名は、コンテキストをほとんど提供しません。カタログが 1,000 アイテムを超える場合、テキスト検索は正確な名前がすでにわかっている場合にのみ機能します。それが欠けていると、エンジニアは CAD ジオメトリを再アップロードし、複製を作成し、問題をさらに悪化させてしまいます。

アイガーのビジュアル検索はその摩擦を排除します。任意の部品の写真をアップロードまたはスナップするだけで、Eiger が正しいファイルを取得します。ファイル名は必要ありません。

ビジュアル検索の実際の動作をご覧ください。写真をアップロードしてパーツを見つけてください。

部品ライブラリに隠された課題

ライブラリが成長するにつれて、発見可能性が実際の運用コストになります。大規模な導入を行っている Markforged の顧客は、複数のサイトやチームにまたがる数千の部品を管理しています。現実の世界とデジタル カタログの間にギャップがあると、時間とリソースが費やされる可能性があります。

私たちは、エンジニアが知らずにファイルを再アップロードしていた、チームが未分類の印刷部品を引き継いだ、現場技術者が壊れたコンポーネントを特定できなかったという話を直接聞いてきました。いずれの場合も、解決策は簡単です。既存のファイルを見つけるだけです。しかし、これまでそのためのツールがありませんでした。

実際、アイガー上の何千もの組織がすでに 1,000 個以上の部品のライブラリを管理しています。こうしたチームにとって、ビジュアル検索は単に便利なだけではありません。それは不可欠なインフラストラクチャです。

ビジュアル検索を使用すると、キーワードの代わりに画像を使用してアイガー部品ライブラリをナビゲートできます。

• デスクトップから写真をアップロードするか、QR コードをスキャンしてスマートフォンで写真を撮ります。
• Eiger の AI は部品の形状を分析し、最も近い一致を返し、結果を類似性によってランク付けします。 90% の確率で、正しいファイルが上位 5 つの結果に表示されます。
• ジオメトリが表示されていれば、スクリーンショット、ブループリント、レンダリング、壊れた部品など、あらゆる角度、あらゆる照明で撮影された写真に機能します。

仕組み:検索の背後にあるテクノロジー

現実世界の写真と 3D モデルを一致させるのは困難です。写真には影、単一視点、表面テクスチャ、色が含まれていますが、モデルはクリーンなデジタル ファイルとして存在します。このギャップを埋めるには、単純な画像比較以上のものが必要です。

私たちは、写真とモデルを直接一致させるのではなく、視覚的に類似した画像を見つけるという問題に問題を変換します。これは、AI が優れている分野です。ライブラリ内の各パーツの包括的なレンダー セットを生成します。高忠実度のレンダラーを使用して、パーツごとに 14 のビュー (6 つの基本方向と 8 つの対角ビュー) が生成されます。これらのレンダリングは、ユーザーが写真を撮りそうな角度からジオメトリをキャプチャします。

クエリ画像を送信すると、埋め込みモデルはそれを視覚的および構造的な意味をエンコードする数学的表現に変換します。似ているパーツがこの空間に集まっているため、最も近い一致をすぐに返すことができます。

これらはすべて安全なアイガー プラットフォーム内で実行され、Visual Search を通じてアップロードされたすべてのパーツが確実にあなたのものになります。アイガーのエンタープライズ グレードのセキュリティについて詳しくは、こちらをご覧ください。

プーリング:複数のビューの結合

各パーツには 14 のレンダリングがあるため、これらを 1 つのフィンガープリントに集約する方法が必要です。当社のプーリング アルゴリズムは、エッジ密度、可視表面積、アスペクト比などの画像統計に基づいて各ビューに重み付けを行い、最も有益なビューにより多くの影響を与えます。実際には、斜めのビューは平面的な基本ビューよりも価値がある傾向があり、システムはそれに応じてそれらに重み付けを学習します。

誰が最も利益を得る

ベータ版の間、Visual Search はすべてのEiger ユーザーが利用できます。その値はライブラリのサイズに応じて変化します。最大の効果をもたらす主なシナリオは次のとおりです。

• 複数のサイトで運用する大企業チーム: 物理的な部品の写真を撮り、組織のカタログ全体を検索して、その部品が他の場所にすでに存在することを確認することで、作業の重複を避けます。
• レガシーまたは継承されたパーツ ライブラリを管理するチーム: メタデータが不完全な場合でも、視覚的に部分を監査して特定します。
• メンテナンスと現場修理のワークフロー: 写真を撮ってファイルを取得し、1 分以内に印刷ジョブを送信することで、壊れたコンポーネントをすばやく特定できます。
• 重複の検出とライブラリのクリーンアップ: 同じパーツの複数のバージョンを特定して統合し、印刷エラーを削減します。
• 相加的変換の取り組み: 従来の方法で製造された部品の写真を撮り、同等のデジタル形状をチェックすることで監査を迅速化する

なぜ今、なぜ Markforged なのか

製造部品のビジュアル検索は新しいものではありませんが、多くの既存ツールは大規模な統合作業を必要とし、写真とレンダリングのギャップに苦戦する古いビジュアル AI に依存しています。アイガーのビジュアル検索は、ボタンを 1 回押すだけで、設定や追加のツールを必要とせず、すぐに使用できます。

私たちの基盤となるモデルは、入手可能なビジョン基盤モデルの中で最も高性能なものの 1 つであり、以前の実装を上回る結果をもたらします。今後もランキングを改善し、分類機能を拡張し、プラットフォーム全体のより多くのワークフローにビジュアル検索を統合していきます。

今はライブ中です。カメラとパーツがあれば、必要なものはすべて揃っています。

Visual Search は現在、すべてのアイガー オンライン ユーザー向けにベータ版として提供されています。ログインして試してみるか、Markforged の連絡先に連絡してガイド付きウォークスルーを入手してください。

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