ポストパンデミック世界の新標準：非接触配送の未来

D. A. ルプレクト著

非接触商品配送の未来はすでにここにあり、パンデミックがこのトレンドをさらに加速させています。企業が実装し、顧客が新しい配送・追跡手法とその他イノベーションを受け入れればよいだけです。それが実現すれば、いつか私たちは静かに、卑しきコロナウイルスが私たちをより明るい未来へカタパルトしてくれたことに感謝するかもしれません。

象徴的な一幕：ドローンでトイレットペーパー配達

この病気の初期、2020年3月下旬、サンフランシスコの都市封鎖中に「ドローンレーサー志望」のデビッド・チェンが、市内別の場所にいる友人イアン・チャンへトイレットペーパー1ロールをドローンで配達した映像が話題になりました。チャンが動画をツイッターに投稿すると、皮肉にも「バズりました」。しかしこれは、これから来る世界のごく小さな断片に過ぎません。

自律走行車が救世主に：中国での実例

パンデミック以前からも、中国では無人車両が重要な役割を果たしました。自律走行は中国のCOVID-19対策で不可欠で、数十台の無人車両が医療物資と食料を最前線の医療従事者へ、感染地域へ輸送しました。バイドゥインテリジェントドライビンググループ（中国の自律走行技術リーダー）が清掃、物流、消毒、輸送用車両を提供。同グループゼネラルマネージャー兼副社長のジェンユー・リー氏が、自動化とAIの組み合わせがこうした幅広い緊急事態でどう役立つかを認識。地元スタートアップNeolixと提携し、北京海淀病院へスタッフと患者用食料を配達しました。パンデミック前からも、テスラのような企業が製造プロセスでAIと機械学習を推進してきました。

ギガファクトリー：AIと自動化の融合

イーロン・マスク氏がEVを主流化させた一方、テスラの「ギガファクトリー」構想──AIソフトウェアが組立ラインを制御するビジョン──が、私たちを自動化の未来へさらに前進させました。テスラの組立ラインロボットは、実質的に他のロボット（自律走行するテスラ車）を製造しています。テスラ製造プロセスで使われるこのソフトウェアの奇跡──機械に学習させる技術──が、そう遠くない将来、世界中の流通システムを運営する助けになるでしょう。当初マスク氏はネバダギガファクトリーを完全自動化できませんでした（ソフトウェアが予期せぬ事態に対応できなかったため）が、AIは巨大な進歩で彼のビジョンに追いつきつつあります。テスラの主目的は持続可能な輸送でしたが、その製造技術もより良い自動化への道を推進しました。鍵はAIソフトウェアと、間もなく産業横断で活用される画期的アプリケーションにあります。

海上でも自動化：無人船の時代へ

陸上と同様、海上技術の次の大きな飛躍は、無人船が物資を運び海を横断することです。当初は陸上基地から運用・監視されますが、徐々に自動化が進みます。やがてセンサーと高解像度カメラ、革新的な衛星通信システムを組み合わせ、自律航行し、コース維持と危険回避を行うようになります。アリアンツの研究では、海難事故の大多数（少なくとも75%）がヒューマンエラー起因とされています。他分野で自律・準自律システムが人間リスクを減らしているように、船舶自動化も未来の遠洋船の姿になるのは自然です。完全自動化に至らなくても、船の機器が収集するデータとAIアルゴリズムの組み合わせで、乗組員の意思決定を強化し、船舶をより安全にできます。ここでブロックチェーンが登場します。

ブロックチェーンで貿易の鎖を解く

ブロックチェーンネットワークに参加する船が出港すると、貿易関係者全員が進捗を把握できます。出荷日、到着予定、製品数量、税関情報、検査、QA検証、その他要件がすべての当事者からアクセス可能に。さらに、物流ブロックチェーンは、製造元から卸売業者、小売業者、消費者への製品移動を追跡し、官僚主義とペーパーワークを削減します。ブロックチェーンはサプライチェーン全体でメリットを提供しますが、まだ初期段階で、物流業界が技術に追いついたときに真価を発揮します。本格化すれば、ブロックチェーンはグローバル貿易を大幅に強化・促進します。

倉庫ロボティクス：アマゾンとオカドの対照的アプローチ

倉庫は消費者へ商品を届けるステージングエリアです。アマゾンCEOジェフ・ベゾス氏が「10年以内に商用ロボットが倉庫作業員を置き換える」と予測する中、別の企業がすでに現実化しています。英国のスーパーマーケット「オカド」は、「ハイブ・グリッド・マシン」で週65,000注文を処理。倉庫作業員のように移動・仕分け・リフトを行い、この自動化で労働コストと顧客への配送時間を劇的に削減。AIが基本的な倉庫オペレーション（在庫管理、データ処理）を実行し、特定製品の需要を事前予測。輸送コスト削減と収益増に寄与。AIシステムは注文変更と輸送中商品の再ルーティングも可能。この物流アジリティがコスト削減だけでなく、サービス品質向上にもつながります。倉庫間の資材輸送改善も可能です。

受注管理システム（OMS）とマーケティングの融合

Shopify、アマゾン等プラットフォーム上の小規模ECショップで、巨大企業と中小企業の共生がすでに進行中。一方、SaaS企業が受注管理システム（OMS）を提供し、オンライン販売のみの事業者含め、小規模事業者の効率的な取引を支援。OMSは受注処理、顧客サービス、在庫、倉庫管理、会計等を単一システムで統合し、受注処理を支援。オンライン購入増に伴いマーケティングも変化。配送ラベルの自動化で荷物の現在地がわかり、追跡で到着予測が可能に。しかし、これがマーケティング手段にもなればどうでしょう？ Incify.co成長責任者のサイフ・アッバス氏は、EC事業者がブランド強化する最良の方法の一つは、リピート促進と紹介を促すマーケティングメッセージをラベルにカスタマイズすることだと提唱。この手頃なマーケティングは中小事業者にもすでに利用可能で、ラベルメーカーEnko ProductsがMicrosoft Wordでカスタムラベルテンプレート作成法を解説しています。そして最後に、綺麗に包装されたパッケージが顧客のドアに届く直前、ドローンが登場します。

ドローンの侵攻：ラストワンマイル配送の主役へ

ドローンはアクセス困難地への配送で実用化済み。ルワンダではZipline Internationalが遠隔地病院へドローン配送を実施。アマゾン、アリババ、UPS、ウォルマート、欧州配送大手など多数が配送改善をテスト中。数年前なら空想だったドローン配送（デビッド・チェンのトイレットペーパー配達のように）が日常化し、ドローンが空から玄関先に荷物を降ろす光景が当たり前になりそう。技術向上につれ、ドローンが非効率な配送手段を置き換え、より多く活用されるでしょう。配達員の仕事喪失を悲しむ声もありますが、この自動化がより効率的な時代を促すかもしれません。

フルフィルメント：受注から配送までの最適化

企業がどうフルフィルし、顧客がどう受け取るかを効率化・体系化することは、製品を顧客の自宅へ直接届ける物流パズルのもう一つのピースになります。AIと機械学習によるロボット工場、自走船とトラック、ドローン配送、堅牢な決済システム──これらすべての小さなステップが融合するとき、私たちは真に自動化された世界に生きることになります。その時、ベトナムの小さなECショップから届いた荷物を受け取るとき、小さな翼を持つ哺乳類から飛び移った小さなウイルスが、いかに世界に画期的な変化をもたらしたかを、静かに振り返ることになるかもしれません。
著者プロフィール：D. A. ルプレクトはフリーライター兼インディー小説家。通常時は米国と南アフリカを拠点に活動。