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非接触型決済の未来

D.A.Rupprecht著

非接触型製品の配送の未来はすでにここにあり、パンデミックはすでにこの傾向を前進させているようです。

これを実現するためには、企業が実装し、顧客が新しい配信方法と追跡方法、およびその他のイノベーションを受け入れる必要があります。

これが起こったとき、私たちはいつか振り返って、私たちをより明るい未来へと駆り立ててくれた低コロナウイルスに静かに感謝するかもしれません。

この病気の初期のより象徴的な画像の1つは、2020年3月下旬、サンフランシスコの都市全体でのコロナウイルスの封鎖中に、「ドローンレースのパイロットを目指す」DavidChenが友人のIanChanに1巻のトイレットペーパーを届けたときのものです。街の別の場所で。

チャンは配信をビデオでキャプチャし、Twitterフィードに投稿しましたが、皮肉なことにバイラルになりました。

しかし、これは来るべき世界のほんの小さな断片にすぎません。

自動運転車による救助

無人機のもう1つの重要な用途は、中国でさらに早く発生しました。自動運転は、その国のCOVID-19との戦いに不可欠であることが証明され、数十台の無人車両が最前線の医療従事者向けの医薬品や食料を感染地域に移動させました。

中国の自動運転車技術のリーダーであるBaiduIntelligentDriving Groupは、清掃、ロジスティクス、消毒、輸送を支援する車両を提供しました。

そのゼネラルマネージャー兼バイスプレジデントであるZhenyuLiは、自動化とAIの組み合わせがこのような広範囲の緊急事態にどのように役立つかを認識しました。 Baiduは地元の新興企業Neolixと提携して、北京の海淀病院に物資を届け、スタッフと患者に食料を供給しました。

しかし、パンデミックの前でさえ、テスラのような企業は製造プロセスでAIと機械学習を擁護していました。

ギガファクトリー:AIと自動化の出会い

テスラのCEOであるElonMuskが電気自動車を主流にした一方で、組み立てラインを制御する人工知能(AI)ソフトウェアのビジョンを備えたテスラのギガファクトリーのアイデアが、私たちを自動化された未来へとさらに前進させました。

テスラの組立ラインロボットは、基本的に他のロボット、つまり自分で運転することを学ぶテスラ車両を構築します。

テスラの製造プロセスで使用されるこのソフトウェアの奇跡は、機械が学習できるようにすることであり、それほど遠くない将来、世界中の流通システムの実行に役立つでしょう。

当初、マスクはネバダギガファクトリーを完全に自動化することはできませんでしたが、ソフトウェアが予期しない事態に対処する準備が整っていなかったため、AIは彼のビジョンに追いつくために大きな進歩を遂げました。

テスラの主な目標は輸送を持続可能なものにすることでしたが、その製造技術はまた、より多くのより良い自動化への道に沿って私たちを駆り立てました。

重要なのはAIソフトウェアであり、その画期的なアプリケーションは間もなく業界全体で利用される予定です。

海洋の自動化

陸上でのような海事技術の次の大きな飛躍は、無人の船が海を渡って物資を運ぶことです。当初は陸上ステーションから運用および監視されていましたが、今後さらに自動化されます。

間もなく、センサーと高解像度カメラを革新的な衛星通信システムと組み合わせて使用​​することで、自分たちでナビゲートできるようになり、コース上で危険から遠ざけることができます。

アリアンツの調査によると、海難事故の大部分(少なくとも75%)は人為的ミスが原因でした。

自律システムと半自律システムは、すでに他の地域の人間のリスクを軽減しているため、船舶の自動化が外航船の将来を理解するのは当然のことです。

出荷が完全に自動化されない場合でも、AIアルゴリズムと船の計器によって収集されたデータを組み合わせることで、乗組員の意思決定が強化され、船がより安全になります。

これでブロックチェーンになります。

ブロックチェーンで貿易を解き放つ

ブロックチェーンネットワークの一部である船が出港すると、貿易に関与するすべての関係者に進捗状況が通知されます。

出荷日、到着予定時刻、製品数量、税関情報、検査、QA検証、およびその他の要件に関する情報は、すべての関係者がアクセスできます。

さらに、ロジスティクスブロックチェーンは、製品が製造業者から流通業者、卸売業者、小売業者、そして最終的に消費者にどのように移動するかを追跡することにより、官僚主義と事務処理を削減します。

ブロックチェーンはサプライチェーン全体にメリットをもたらしますが、まだ初期段階にあり、ロジスティクス業界がテクノロジーに追いついたときに初めて独自のブロックチェーンになります。

基本的に、ブロックチェーンはそれ自体で、グローバルな貿易を大幅に強化および促進します。

倉庫ロボット工学

倉庫は、商品を必要とする消費者に商品が届くステージングエリアです。 AmazonのCEOであるJeffBezosは、今後10年間で商用ロボットが倉庫作業員に取って代わると予想していますが、別の会社がすでにこれを実現しています。

英国のスーパーマーケットであるOcadoは、「ハイブグリッドマシン」と呼ばれるものを使用して、週に65,000件の注文を実行しています。倉庫作業員のように物を動かし、分類し、持ち上げます。この自動化により、人件費と注文が顧客に届くまでの時間が大幅に短縮されます。

AIはすでに基本的な倉庫業務を実施し、在庫管理やその他のデータの処理を行うことができます。特定の製品の需要を事前に予測することもできるため、輸送コストが削減され、収益が増加します。

このようなAIシステムは、注文を変更したり、輸送中の商品の経路を変更したりすることもできます。このロジスティクスの俊敏性は、コストの削減だけでなく、サービスの提供の向上にもつながります。これらのシステムは、倉庫間の輸送供給を改善することもできます。

注文管理システムとマーケティングの出会い

Shopify、Amazon、その他のプラットフォームの小さなeコマースショップでは、大企業と中小企業の共生がすでに起こっています。

一方、Software-as-a-Service(SaaS)企業は、オンラインでのみ販売する企業を含むこれらの小規模な企業がより効果的に取引できるように支援する注文管理システム(OMS)を提供しています。

OMSは、注文処理、カスタマーサービス、在庫、倉庫管理、会計、およびその他のプロセスを1つのシステムに統合することにより、企業が注文を履行するのを支援します。

より多くの人々がオンラインで購入するにつれて、マーケティングも変化します。配送ラベルの自動化された性質により、パッケージが私たちに向かっている場所を確認でき、パッケージがどこにあるかを追跡することで、顧客はパッケージを受け取るまでにどれくらいの時間がかかるかを知ることができます。

しかし、それがマーケティングの手段にもなり得るとしたらどうでしょうか?

Incify.coの成長責任者であるSaifAbbasは、eコマースビジネスがブランドを強化するための最良の方法の1つは、紹介とともにリピーターを促すマーケティングメッセージを組み込むためにラベルをカスタマイズすることであると考えています。

このタイプの手ごろな価格のマーケティングは、中小企業の所有者にはすでに利用可能であり、ある知識豊富なラベルメーカーであるEnko Productsは、MicrosoftのWordソフトウェアを使用してカスタムラベルテンプレートを作成する方法についても説明しています。

そして最後に、きちんと包装されたパッケージが顧客のドアに到着しようとしたら、ここにドローンが来ます。

ドローンの侵入

ドローンは、アクセスできない場所に配達するのに役立つことが証明されています。これらは、配送およびロジスティクス企業であるZipline Internationalによって、ルワンダの遠隔病院への配送にすでに使用されています。

アマゾン、アリババ、UPS、ウォルマート、さらにはヨーロッパの多くの配送会社など、多くの確立された企業が配送を改善する方法をテストしています。

ほんの数年前は空想的だったように見えましたが、DavidChanのIanChanへのトイレットペーパーの配達のように、配達にドローンを使用することは当たり前になりそうです。テクノロジーが進歩するにつれて、ドローンの使用が増え、効率の悪い配送手段に取って代わる可能性があります。

配達員の仕事を失うことに悲しむ人もいるかもしれませんが、この自動化はより効率的な時代に拍車をかけるかもしれません。

フルフィルメント

企業がどのように履行し、顧客が注文を受け取るかを合理化および整理することは、製品を顧客の家に直接届けるためのロジスティクスパズルのもう1つのピースになります。

ロボット工場でのAIと機械学習、自走式の船とトラック、製品を消費者のドアに届けるドローン、気密性のある支払いシステムなど、これらすべての小さなステップが融合すると、真に自動化された世界に住むことになります。

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その瞬間、ベトナムの小さなeコマースショップからそのパッケージを受け取ったとき、小さな翼のある哺乳類から飛び出した小さなウイルスがどのようにして私たちの世界にそのような記念碑的な変化をもたらしたのかを考えるかもしれません。

著者の経歴 :D。A. Rupprechtはフリーランスの作家であり、インディーズの小説家であり、通常は米国と南アフリカを拠点としています。


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  11. 思い出をありがとう!