自動化が新経済での成功をどう促進するか:成長の鍵を解き放つ
経済はより速くなりました。
コロナ前の競争環境では、先進企業はビジネスのデジタル変革と、ますます希少になるトップ人材の獲得・維持に注力していました。新経済への移行にあたり、同じビジネス上の必須事項が経営リーダーの中心にあります。しかし、パンデミックによる構造的市場変化が、市場破壊の速度と、生き残るためのビジネス適応とイノベーションの必要性を高めました。
最近の『ニューヨーク・タイムズ』の見出しが現実を捉えています:「CEOたちは不確実性を受け入れることを強いられている。」
自動化は、企業のデジタル変革と不確実性管理の不可欠なイネーブラーです。自動化には、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)、人工知能(AI)、プロセス・タスク発見、堅牢なエンタープライズプラットフォーム上の自動化需要管理が含まれます。効果的なコスト削減戦略として認識されている一方、自動化は品質、リスク、アジリティ、体験など、取締役会レベルで重要なより広範な価値を企業にもたらします。
自動化の完全な可能性を効果的に解き放つ企業は、自動化の容易さが組織全体にエンパワーメントされたイノベーションマインドセットを浸透させることで、フォローオン価値を得られることを発見しています。
加速する新経済において、自動化は企業が競争力を維持し、市場変化に適応し、市場を支配するための鍵となります。
ビジネスコンテキスト
コロナ前
2020年1月時点では、経営リーダーの二重の焦点はビジネスのデジタル化と人材競争でした。デジタル化は競争上の「テーブルステークス(最低条件)」となり、1980年代のERPシステムと同様でした。戦略家とビジネスメディアは、労働力の高齢化、残り労働力のスキルギャップ、職場テクノロジー期待の世代間ギャップに焦点を当てていました。
コロナ禍
そしてコロナ禍が起きました。わずか数ヶ月で世界経済が変わりました。コロナ変異株の持続により、元の世界には戻れません。
新経済
現在の経済は、コロナ前の経済と非常によく似ています──ただ、より速いだけ。私たちは新経済にいます。
人材競争の再来:「大量離職」
コロナ前の労働市場はタイトでしたが、2022年はさらにタイトです。デジタル企業のエンジンであるナレッジワーカー人材は、ますます希少、高コスト、高齢化、落ち着きがありません。最近のヘッドラインはナレッジ企業にとって厳しいものです。
- 2021年末時点で、求職者7人に対して求人10件
- エミレーツ航空では、コールセンター求人1件あたりの応募者が80:1から10-15:1に減少
- 2020年にコールセンター初任給が33%上昇、2021年第4四半期にナレッジワーカー賃金が3.9%上昇
- 女性ミドルマネージャーの3分の1以上が2022年に転職意向を表明
- 2030年までにミレニアル世代が労働力の75%を占める見込み
Recruiter.comのCEO Evan Sohn氏は『ウォール・ストリート・ジャーナル』で、「ジョブホッピング経済は後退しない」と語っています。
大量離職とは、企業の知識、スキル、経験がドアから出ていくことを意味します。
人材維持の不能は、企業のパフォーマンス、競争力、デジタル変革の速度を脅かします。
デジタル加速
先進企業はデジタル投資を倍増させています。2021年のマッキンゼー・グローバル調査では、37%の企業が今後2年間でエンドユーザー体験のデジタル化により多く投資すると回答。トップクォータイル企業は、ビジネスとテクノロジーが統合された価値創造モデルを持つ可能性が4倍高いことも判明しました。

自動化はデジタル戦略の核心要素として加速しています。研究によれば、2030年までに管理業務の最大50%が自動化される見込みです。2019年のグローバル共有サービス調査では、純粋なトランザクション業務が自動化されるにつれ、ナレッジワークへのシフトが示されました。競合他社の足音がすぐ後ろで聞こえるようなものです。
破壊の速度の加速
コロナ禍が変化と破壊の速度を増加させました。破壊的技術の導入から普及までの経過時間が40年で50%短縮されました(図1参照)。

コロナ禍で多くの人の勤務地が数週間で変わりました。ヘッドラインはこれが永続的かもしれないことを示唆しています。市場の複数年安定・予測可能性の前提はもはや成り立ちません。主要グローバル市場指標はすべてボラティリティ上昇を指し示しています:
- IMF世界不確実性指数が1990年以降急上昇
- 米国での経済破壊的自然災害が1990年以降315%増加
- グローバルサプライチェーンが予測不能かつ高コストに、2021年に最大500%増加
- 執筆時点で、ロシアのウクライナ侵攻の未知の影響
アジリティは新経済における競争優位性であると同時に、生存の最低条件でもあります。
自動化の価値
自動化は3つのバリューレバーを提供します:
- 生産性:非付加価値労働の削減
- 品質:エラー率の低減
- 速度:サイクルタイムの改善
これらのバリューレバーは、コスト、リスク、アジリティ/速度、体験、イノベーションの5つの次元で取締役会レベルの価値を提供します(図2参照)。

各価値次元における自動化の可能性を見ていきましょう。
コスト
非付加価値的人間労働の削減は自動化のパラダイム的価値です。自動化により、同じ量(とコスト)の人間労働がより生産的になり、売上原価(COGS)や販売費・一般管理費(SG&A)を改善できます。これらの自動化による生産性節約がどこで、どう「預けられる」かは、企業の、多くの場合特定の事業単位の直面する課題に依存します。生産性節約は以下として預けられます:
- ヘッドカウント削減による人件費節約
- 労働コスト構造を変えずにより多くのプロセススループットと収益
既存労働の時間の一部を、プロセススループットで直接測定できない他の作業に解放する形で預けることもできます。この解放されたキャパシティは、季節的なフレックスキャパシティやコンサルティングサービスのコストに代替でき、企業に節約をもたらします(多くの場合異なる予算ラインで)。
リスク
リスクはまだバランスシートに計上されていないコストです。まだ。
自動化の品質向上バリューレバーは、契約上、規制上、評判上のリスクに対処します。自動化ツールは、反復的、予測可能、エラーを起こしやすいステップを人間のアクションから取り除きます。エンドツーエンドプロセスでのエラー機会が少なければ、エラーも少なくなります。数十年のプロセス改善研究が示す通り、品質に少し先投資するか、後で品質不良を修正するために多く(しばしば5倍)を支払うかです。
コロナ禍は、レジリエントでない優良企業にも悪いことが起こることを示しました。組織のレジリエンスは、ビジネスモデルとプロセスの全体的なシンプルさと透明性から生まれます。コロナ禍とサプライチェーン混乱は、エンドツーエンドのプロセス透明性の必要性を証明しました。企業はもはやバリューチェーンに「ブラックボックス」ステップを置く余裕がありません。
タスクマイニングとプロセスマイニングを含む自動化ツールは、ビジネスプロセスアウトソーシング(BPO)とキーパーソンリスクを含むバリューチェーンリスクの軽減を支援します。タスク・プロセスマイニングツールは、エンドツーエンドおよびクロスシステムプロセスと、わずかなベテラン作業者だけが持つ暗黙知を取得します。さらに、多くのBPO契約とは異なり、自動化ロボットは劇的なトランザクション量の変化をパフォーマンス低下なし、コストペナルティなしで処理できます。
アジリティ
アジリティは、市場変化が脅威と時間的機会をもたらす際に、企業が迅速かつ機敏に変化する能力です。ビジネスプロセスが変わらなければならないとき、自動化はより速いタイム・トゥ・バリューを提供します。
すべての企業は複雑なエンタープライズトランザクションシステム群に依存しています:CRM、セールス、サプライチェーン、調達、製造、物流、サービス、財務、人的資本管理。エンドツーエンドのシームレスなプロセス統合は本質的に複雑です。理想的にはクラウドコンピューティングとAPIアーキテクチャがシームレスなエンタープライズアーキテクチャ統合を提供します。しかし、多くの場合ビジネスニーズがテクノロジーチームの提供能力を上回ります。変化率の増大する新経済は、ITバックログ問題を悪化させ、ITに正当だが優先度の低い要望を「ノー」と言わせることを強制します。
自動化プラットフォームは、エンタープライズトランザクションシステムへの低複雑性オーバーレイを提供し、エンタープライズテクノロジースタックの複雑性を増やすことなく、ITがより多くのビジネス変化需要に速く対応できるようにします。ロー・コードによるサイロ化システム間の統合は数週間で開発・テスト・導入可能です。同じ変更を2つ以上のエンタープライズアプリケーションチームで行うと、数ヶ月〜四半期かかる可能性があります。新経済では時間は金です。
体験
自動化の品質と速度のレバーは、顧客と従業員の体験価値に直接貢献します。
顧客体験
初回で正しいプロセスとより速い開始から完了までの時間を体験する顧客は、より満足し、より忠実になります。エラー率の低下は顧客満足度の向上と相関します。同様に、コールとサービスリクエスト解決時間の改善はCSAT(顧客満足度)指標の改善に寄与します。改善されたCSATは、既存顧客へのアップセルと、評判ベースの新規顧客獲得による収益増をもたらします。コスト面では、改善されたCSATが顧客離れを減らし、顧客獲得コストを削減します。
従業員体験
同様に、自動化の従業員体験への貢献は直接的でも間接的でもありますが、現実的です。単調で反復的な定型手作業を取り除く自動化は、従業員体験を向上させ、エンゲージメントを高めます。これは企業に測定可能なボトムラインインパクトをもたらします。ブルッキングス研究所の研究では:
- 仕事を意義深いと感じる従業員は、欠勤が少なく、スキルトレーニングにより参加し、定年延長を望む
- 自律感と仕事への関連性が、仕事を意義深く感じさせる最重要ドライバー──収入の20倍重要
マッキンゼーの研究では、従業員が仕事に意義を見出すと:
- 組織へのコミットメントが75%高まる
- 離職可能性が49%低下
望ましくない離職の減少は直接的なコスト削減です。従業員の完全な置き換えコストは、コールセンターエージェントで年俸の約35%から、シニアマネージャーや技術者で150%の範囲です。これらのハードドルコストには、採用担当者の時間、採用ボーナス、トレーニングコスト、初期の低生産性、一時的労働や残業での欠員補填が含まれます。離職率低下に加え、エンゲージされた従業員は平均33%生産性が高く、より多くの価値を貢献します。あるCHROが適切に述べた通り:「従業員エンゲージメントのポイントは、裁量的努力──期待以上の働きを従業員に促すことだ」(Jacob Morgan, 2017,『The Employee Experience Advantage』引用、強調は筆者)。これが自動化の最後の価値次元、イノベーションにつながります。
イノベーション
自動化により、企業は浸透的なイノベーション文化へシフトできます。マネジメントが可能にすれば、イノベーションは企業のあらゆるレベル、あらゆる機能領域で起こり得ます。トヨタ方式が製造業務を変革しました。それはライン作業員の改善アイデアに耳を傾け、エンパワーすることに基づいていました。同じことがナレッジワークでも成り立ちます。
イノベーションの和:1 + 1 = 2
小さな価値貢献アイデアも、取り込まれれば企業に蓄積されます。ローコード・シチズンデベロッパーソリューションは、ソリューション提供コストを劇的に下げ、これらの小規模自動化ビジネスケースのROI閾値を下げます。さらに、シチズンデベロッパーモデルは、自動化労働コストの負担を価値を得るビジネスユニットに置き、ITバックログを削減します。
関連記事:シチズンデベロッパーの理解:自動化スケーリングの秘密兵器
ライン作業員の価値蓄積的アイデアが、個別に見ると企業全体の財務的重要性のレベルに達しないために対応されないことがよくあります。これは「ノーの文化」を生む悪影響を及ぼす可能性があります。従業員がイノベーションアイデアを持ち込んでも、「理屈は通るが、企業視点ではそれほど重要ではない──ノー」という回答が返ってきます。シャドーITの存在は、ビジネスユニットが必要とし価値を置くものと、ITが提供できるキャパシティの間の系統的な断絶の証拠です。
ノーの文化では、作業員はイノベーションアイデアの提案をやめ、ディスエンゲージし、裁量的努力を制限します。生産性低下が続きます。最近の研究では、後発企業はローコード・シチズン開発自動化ツールを全社的に利用可能にしていません。Bain-UiPathの研究では、従業員の86%が自動化ツールを使う意向があるのに、機会を与えられたのはわずか14%でした。全レポートをダウンロード。
空のスタッフ「提案箱」は、ノーの文化と、イノベーションに依存して生き残り成長するあらゆる企業への警告サインです。
企業全体で浸透的に実施されれば、これらの増分的イノベーションの合計は取締役会レベルの規模になります。重要なのは、自動化技術ソリューションをより広範な従業員の手に渡すことで、イノベーション価値の方程式を根本的に変えられることです。
イノベーションの積:1 × 2 × 4 × n = 10ˣ(「イエスの文化」の創造)
自動化は数週間で設計・導入可能。ラインスタッフは数ヶ月で自分のイノベーション作業の結果を見られます。マネジメントは同じ会計年度内に結果を見られます。これはスタッフエンゲージメント、起業家精神、創造的問題解決を促すポジティブフィードバックループです。「イエスの文化」を創造します。
イエスの文化は、部門、チーム、さらには個人が、ローコード/ノーコード自動化、タスクマイニング、プロセスマイニングツールを活用して、自分のビジネスプロセス問題を迅速、容易、安価、自立的に解決できるようにします。この文化はライン作業員の革新的アイデアを歓迎し、企業に浸透的イノベーションを可能にします。
ある通信エグゼクティブが自社でのこの文化変革の具体的価値を語っています:「人々にこれらのツールを与えると、彼らは抑えていたアイデアを共有し始めます。最初や2番目のアイデアが[企業レベルで]重要でないかもしれませんが、最終的にその人が針を動かす改善アイデアを出すようになります。」
イエスの文化は、「針を動かす」幾何学的ROIの基盤となる浸透的イノベーションマインドセットを示します。
要約
新経済はパンデミック前の経済と似ています……ただ、より速いだけ。
企業のデジタルビジネスモデル、人材、イノベーションへの注力はさらに高まっています。UiPathは、デジタルイニシアチブを推進し、トップ人材を惹きつけ・維持・動機づけ、アジリティを高め、リスクを減らし、浸透的なイエスの文化を創造する自動化プラットフォームを提供します。
誰ももはや、仕事をするためにメールが必要かどうかを疑いません。新経済のデジタル化、人材、速度、イノベーションへの焦点により、まもなく誰も従業員が仕事を助けるロボットアシスタントを必要とすることを疑わなくなるでしょう。ロボットは新しいメールです。
「米国経済、より生産的になる態勢」と最近のウォール・ストリート・ジャーナルの見出しが伝えました。そう、競合の足音が聞こえます。加速する時です。
自動制御システム
- Universal Robots、最高ペイロードの協働ロボットUR16eを発表-優れた繰り返し精度を実現
- 農業自動化が農業を変革:効率向上と家族時間の確保
- COVID-19が仕事の未来と自動化をどう再構築するか:新調査からの洞察
- レジリエンスのための自動化:ニューノーマルでのビジネス継続性を確保
- TIBCO、「アノマリー・エコノミー」における製造イノベーションを探る
- STAEDTLERが語る、現代製造業における自動化の決定的役割
- STAEDTLER:自動化で製造価値を最大化する
- 自動化が現代製造業にもたらす価値と効率
- AIを活用した産業自動化の変革
- インダストリー5.0:未来の製造業を再定義する
- 循環経済とは? 大手プラスチック企業のインサイト