職場でのインテリジェントな自動化の台頭

今後数か月以内に、シンガポールの大手レストランで食事をする人は、そのサービスで何か斬新な体験をするでしょう。料理は人間のウェイターによって配達されなくなり、代わりにテーブルに運ばれます。

「フライングウェイター」は実際には自律型ドローンですが、これは見出しをキャプチャするために設計されたキャッチーなギミック以上のものです。サービスを開始すると、レストランの従業員はキッチンとダイニングエリアの間で料理を急ぐ必要がなくなります。これにより、スタッフの生産性が25％向上することが期待されます。

これは、小さいながらも注目を集める労働力の未来を垣間見ることができます。「インテリジェントな自動化」と呼ばれるトレンドで、人間と機械がますます連携して機能するようになるでしょう。

>関連項目：人間とロボット：職場での戦い

ロボットは何十年にもわたって工場の生産ラインで働いてきましたが、レストランの例が示すように、ロボットは現在、サービス部門など、経済の他の部分で役割を果たし始めています。

自動化におけるこの最新の飛躍の背後にある推進力は、デジタル技術の進歩にあります。ますます多くのビジネスプロセスがソフトウェアに関係しており、自動化の範囲が広がります。この傾向をサポートする他の開発は、人工知能の進歩です。

インテリジェントな自動化は、労働力の人々を置き換えるための探求ではありません。代わりに、インテリジェントなマシンとソフトウェアを使用して、認知スキルや社会的スキルなどの人間の能力を補完および強化することにより、ビジネスの運営方法を変えることが重要です。

インテリジェントな自動化は、アクセンチュアの2016年テクノロジービジョンレポートで取り上げられた5つのトレンドの1つでした。他の4つは、適応性と応答性に優れた「流動的な」労働力、新しいビジネスモデルが可能になり相互接続されるプラットフォーム経済、予測可能な混乱、高度なセキュリティ機能が組み込まれたデジタル信頼でした。

人間と機械のパートナーシップ

機械は、反復的、機械的、危険なタスク、または合理的で非常に正確なデータ分析を必要とするタスクを実行できるため、人々がより効率的になるのに役立ちます。

人工知能の開発は、この旅のもう1つのステップであり、レベルの精度、正確さ、場合によっては客観性さえももたらします。これは、特に大量のデータが含まれる場合、人間にとって困難な場合があります。

技術の変化に伴い、多くの新しい機会が生まれます。労働者は最終的に、新しいスキルを構築または習得する機会を得て、ビジネスと彼らが利用している最新のテクノロジーがスムーズに運営され続けることを保証します。

事実上、これにより人々は自分が最も得意とすること、つまり創造的で認知的なタスクに集中できるようになります。

さらに、この人間と機械の提携により、生産性が向上し、規模、品質、およびビジネスの適応性が向上します。実際、アクセンチュアは、すでに高度に自動化された機能であっても、今後3〜5年間で従業員の生産性が30％〜40％向上すると予測しています。

そして、インテリジェントな自動化はすでに浸透しています。たとえば、金融セクターでは、不正を根絶し、コンプライアンス手順をサポートするために自然言語処理が導入されています。

警察は顔認識のためにコンピュータービジョンを使い始めています。ヘルスケア部門は知識表現にそれを使用します。これは、生産性と患者ケアを改善するための洞察を抽出するために膨大な量のデータを処理することを意味します。

多くの製造工場も、機械との共同作業の時代に向かっています。たとえば、多機能グリッパーを備えたロボットの導入により、機械は開梱された特殊な形状の食品を自律的に処理したり、製品が生産ラインを移動するときにリアルタイムでスキャンしたりして、均一性を確保できます。

強力な投資フロー

これらの例で強調されているように、インテリジェントな自動化への関心が高まっています。アクセンチュアの2016年の調査によると、企業幹部の70％が2年前と比較してAI関連テクノロジーへの投資を大幅に増やすことを計画しており、55％が機械学習と組み込みAIソリューションを幅広く使用することを計画しています。

この傾向の背後にある大きな要因の1つは、競合他社に混乱されることへの恐れです。その意味で、調査によると、経営幹部の82％が、競合他社がビジネスモデルに真剣に挑戦する前に、組織を改革する必要があると考えています。インテリジェントな自動化は、この変革の推進力の背後にある主要なイネーブラーとして浮上しています。

今日のデジタル世界でビジネスとして成功するだけでなく繁栄することは、テクノロジーの増加を吸収することによって、または心配なことに、人々をロボットに置き換えることによって純粋に管理されることはない偉業です。

>関連項目：神話の破壊：自動化ソフトウェアが人間の仕事を置き換えるのではなく作成する理由

代わりに、私たちは企業や企業が人々がテクノロジーでより多くを達成できるようにすることに焦点を合わせなければならない時代に達しました。これには必然的に、新しい企業文化の組み込みからビジネスモデルとそれをサポートするプロセスの更新まで、新しい働き方と文化の変化が伴います。

ただし、最も重要なことは、従業員が完全に参加し、ビジネスのデジタル変革に取り組んでいることが重要です。これには、スキルを最新の状態に保ち、スタッフがインテリジェントな自動化の背後にあるツールを快適に利用できるようにすると同時に、新しい働き方に完全に関与し続けていると感じられるようにすることが含まれます。

私たちは技術に焦点を当てた時代に生きているかもしれませんが、実際に最も成功するリーダーは、人々を最優先する人々です。究極的には、これは別の種類の職場に移行することを意味します。つまり、人々が機械や人工知能と一緒に作業することに簡単に適応できるようにするものです。

Accenture のEmmaMcGuigan、MDから提供 のテクノロジーグループ